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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
14/04/2020 |
Data da última atualização: |
07/04/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
OSCO, L. P.; RAMOS, A. P. M.; PINHEIRO, M. M. F.; MORIYA, E. A. S.; IMAI, N. N.; ESTRABIS, N.; IANCZYK, F.; ARAÚJO, F. F.; LIESENBERG, V.; JORGE, L. A. de C.; LI, J.; MA, L.; GONÇALVES, W. N.; MARCATO JUNIOR, J.; CRESTE, J. E. |
Afiliação: |
LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA. |
Título: |
A machine learning framework to predict nutrient content in valencia-orange leaf hyperspectral measurements. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, n. 12, v. 6, a. 906, 2020. |
Páginas: |
1 - 21 |
DOI: |
10.3390/rs12060906 |
Idioma: |
Inglês |
Palavras-Chave: |
Macronutrient; Micronutrient; Proximal sensor. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/212333/1/P-A-Machine-Learning-Framework-to-Predict-Nutrient-....pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
04/03/2016 |
Data da última atualização: |
06/07/2016 |
Tipo da produção científica: |
Documentos |
Autoria: |
CURTO, R. de A.; ZACHOW, R.; BRAZ, E. M.; MATTOS, P. P. de; PÉLLICO NETTO, S. |
Afiliação: |
RAFAELLA DE ANGELI CURTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE RONDÔNIA; RANDOLF ZACHOW; EVALDO MUNOZ BRAZ, CNPF; PATRICIA POVOA DE MATTOS, CNPF; SYLVIO PÉLLICO NETTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ. |
Título: |
Alternativas para o manejo da Floresta Nacional de Açungui. |
Ano de publicação: |
2015 |
Fonte/Imprenta: |
Colombo: Embrapa Florestas, 2015. |
Páginas: |
30 p. |
Série: |
(Embrapa Florestas. Documentos, 282). |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Floresta Nacional do Açungui; Floresta Ombrófila Mista; Manejo florestal. |
Thesagro: |
Araucária Angustifólia. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/141599/1/Doc282.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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