Data/hora: 25/06/2024 07:04:23

Biblioteca(s): | Embrapa Agropecuária Oeste.
Data corrente: | 04/05/2004
Data da última atualização: | 04/05/2004
Autoria: | ESPÍRITO SANTO, F. D. B.
Título: | Caracterização e mapeamento da vegetação da região da floresta nacional do Tapajós através de dados óticos, radar e inventários florestais.
Ano de publicação: | 2003
Fonte/Imprenta: | 2003.
Descrição Física: | 1 CD-ROM.
Série: | (INPE-10133-TDI/898).
Idioma: | Português
Notas: | Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)- Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, 2003.

Conteúdo:

A Floresta Nacional do Tapajós (FNT), há anos, vem sendo imageada por diversos tipos de sensores remotos. Uma das principais áreas de estudo do projeto Large Scale Biosphere-Atmosphere Experiment in Amazônia (LBA), a FNT tem sido objeto de inúmeras
campanhas de sensoriamento remoto (SR). No entanto ainda são escassos os trabalhos que tentam integrar as informações provenientes dos múltiplos sensores e avançar na
classificação da sua cobertura vegetal, indo além do mapeamento pelo projeto
RADAMBRASIL na década de setenta. Além dos dados de SR, uma importante fonte de
informação para o estudo da vegetação da FNT, são os inventários florestais (IF?s) de
grande intensidade amostral, realizados nos anos setenta e oitenta, pelaFood and
Agriculture Organization of the United Nations (FAO) e Universidade Federal de Viçosa
(UFV), respectivamente. Na FNT esses IF?s amostraram 231 ha de floresta e mais de
55.000 árvores. O principal objetivo desse trabalho é produzir um mapa de distribuição da
cobertura vegetal da região da FNT, utilizando dados provenientes de múltiplas fontes de
SR, com o suporte da modelagem espacial de uma intensa base de IF?s. Para isso foram
utilizadas imagens multitemporais de SR (TM de 1988, 1997, 1999 e ETM+ de 2001; um
mosaico RADARSAT de 2002; uma imagem do sensor hiperespectral Hyperion; e dados
de videografia aérea de 1999 e 2002), dados de IF?s antigos e recentes, além de
informações auxiliares de altimetria e precipitação. A composição florística e
fitossociológica da floresta foi determinada através dos dados de IF?s recentes. Nos dados dos IF?s antigos foram aplicadas duas análises: (1) determinação do padrão de distribuição das principais espécies arbóreas com o uso da análise de padrões de eventos (kernel analysis); (2) espacialização dos dados estruturais da vegetação como a área basal (AB), biomassa aérea (BA) e volume comercial de madeira (VCM) por hectare, através de técnicas geoestatísticas (krigeagem). Para os dados de sensoriamento remoto foram aplicados os seguintes procedimentos: (1) validação da correção atmosférica da imagem ETM+/Landsat de 2001 com o uso da imagem Hyperion; (2) mapeamento das classes de uso da cobertura vegetal da FNT utilizando uma análise multitemporal, desenvolvida para o mapeamento das áreas em sucessão secundária; (3) mapeamento das classes de floresta primária da FLONA através de um mosaico de imagens RADARSAT; e (4) validação das classificações com o uso de dados de verdade terrestre (IF?s recentes, pontos de campo e videografia aérea). Através desses processamentos foram produzidos os seguintes resultados: (1) determinação de três perfis florístico e estrutural da FNT; (2) determinação espacial das áreas com maior ocorrência de espécies dominantes da floresta; (3) distribuição espacial dos dados biofísicos da floresta (AB, BA e VCM); e (4) mapa temático da cobertura vegetal realizado por dados multitemporais de multisensores. A análise do mosaico RADARSAT mostrou uma boa correspondência entre essas imagens com as feições das classes do mapa de vegetação do RADAMBRASIL. Portanto, o mapa gerado, contribuiu para atualização dos contornos do mapa de vegetação do RADAMBRASIL. Entretanto, comparando essas classes de vegetação mapeadas com as informações biofísicas derivada da abordagem de modelagem espacial, essa análise mostrou que não existe uma correspondência entre essas informações Embora essa análise sugere que, em termos de informações de estrutura biofísicas, o número de classes de vegetação do RADAMBRASIL poderia ser reduzido, esse resultado necessita de mais pesquisas de validação em campo, inclusive em outras áreas florestais da Amazônia. A metodologia desenvolvida para o mapeamento das áreas de sucessão secundária realizada de forma semi-automática é uma alternativa promissora para a análise dessas áreas na Amazônia.

Thesagro: | Sensoriamento Remoto.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO)
Exemplares: | CPAO - (21324-2) - ADP - TS - -- - T 25/03 -  - 04.00064 - DIS