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Biblioteca(s): | Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Soja.
Data corrente: | 01/09/2004
Data da última atualização: | 01/09/2004
Autoria: | URANO, E. O. M.
Título: | Avaliação do estado nutricional e teores ótimos de nutrientes em soja.
Ano de publicação: | 2004
Fonte/Imprenta: | 2004.
Páginas: | 78 f.
Idioma: | Português
Notas: | Dissertação (Mestrado em Agronomia)- Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Dourados, 2004.

Conteúdo:

A avaliação do estado nutricional de espécies vegetais baseada na interpretação de resultados de análise foliar tem sido amplamente utilizada e discutida no intuito de possibilitar intervenções mais precisas em sistemas de produção vegetal, por meio de práticas de manejo e adubação. Desta forma, utilizaram-se os métodos Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS) e Diagnose da Composição Nutricional (CND), empregando-se o conceito de Potencial de Resposta à Adubação (PRA) e do estado nutricional para a avaliação de lavouras de soja na região sul do estado de Mato Grosso do Sul. A validação do diagnóstico nutricional pelos métodos DRIS e CND foi realizada pelo teste de qui-quadrado aplicado aos nutrientes diagnosticados como limitantes primários por deficiência. Observou-se que nas lavouras analisadas, zinco, fósforo e ferro foram os nutrientes diagnosticados por ambos os métodos como os mais limitantes por falta e magnésio e manganês, diagnosticados como os mais limitantes por excesso. A freqüência de lavouras com diagnósticos concordantes quanto ao potencial de resposta à adubação foi maior para os nutrientes considerados de maior deficiência relativa (90,3%), em relação aos considerados de maior excesso relativo (81,9%). Quando se consideraram os nutrientes separadamente, a freqüência de lavouras com diagnósticos concordantes quanto ao potencial de resposta à adubação variou de 74,6% para o fósforo a 94,4% para o manganês. Ao se avaliar os nutrientes simultaneamente, observou-se que em 40,3% das lavouras houve concordância quanto ao potencial de resposta à adubação para todos os nutrientes avaliados e em nenhuma lavoura houve concordância inferior a seis, dentre os onze nutrientes avaliados. Quando se avaliou a freqüência de diagnósticos concordantes quanto ao estado nutricional, a freqüência de lavouras com diagnósticos concordantes variou de 85,9% para o fósforo a 98,6% para o manganês. Verificou-se que métodos DRIS e CND, apesar de diferirem quanto à forma de expressão dos valores de referência nutricionais, em geral, foram concordantes quanto ao diagnóstico do estado nutricional.
Diversos estudos têm demonstrado o uso promissor de métodos de diagnose nutricional para a definição de teores ótimos e níveis críticos de nutrientes em folhas de soja por meio dos métodos Chance Matemática, DRIS, CND e pelo estabelecimento de um intervalo de confiaça para estimar a média populacional dos teores de nutrientes na subpopulação de alta produtividade. Os teores ótimos de nutrientes estimados pelos métodos DRIS e CND foram idênticos ao teor médio na população de referência. Para o método Chance Matemática, exceto para os nutrientes Cu, Fe, Mn e Zn, os teores ótimos estimados foram idênticos ou muito próximos ao teor médio na população de alta produtividade. O estabelecimento de um intervalo de confiança o qual espera-se, a um grau de probabilidade de 99%, que inclua o valor da média populacional do teor de nutrientes na subpopulação de alta produtividade, possibilitou a obtenção de uma faixa de valores semelhante às faixas ótimas obtidas pelos métodos DRIS e CND, embora de menor amplitude. Os métodos Chance Matemática, DRIS, CND e o estabelecimento de um intervalo de confiança para estimar a média populacional dos teores de nutrientes na subpopulação de alta produtividade mostraram-se promissores para a calibração de teores ótimos para a cultura da soja, a partir de dados provenientes de monitoramentos nutricionais de lavouras comerciais, possibilitando redução de custos e maior agilidade na  obtenção dos resultados, em relação ao procedimento tradicional de ensaios de calibração de teores de nutrientes.

Palavras-Chave: | Avaliação; Soja: Nutrição.
Thesagro: | Produtividade; Soja.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO)

Exemplares:

CPAO - (22483-1) - ADP - TS - -- - T 09/04 -  - 04.00087 - DIS
CNPSO - (24246-1) - ADD - TS - -- - 10/04 -  - 10/04 - DIS