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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
08/01/2013 |
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Data da última atualização: |
08/01/2013 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo de Divulgação na Mídia |
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Autoria: |
CRUZ, J. C.; GARCIA, J. C.; PEREIRA FILHO, I. A.; DUARTE, J. de O. |
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Afiliação: |
JOSE CARLOS CRUZ, CNPMS; JOAO CARLOS GARCIA, CNPMS; ISRAEL ALEXANDRE PEREIRA FILHO, CNPMS; JASON DE OLIVEIRA DUARTE, CNPMS. |
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Título: |
Milho no Brasil: o avanço dos transgênicos. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Campo & Negócios, Uberlândia, v. 10, n. 111, p. 10-13, maio 2012. |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Alimento transgênico; Análise econômica; Custo; Produtividade; Zea mays. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/73325/1/Milho-Brasil-1.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Pecuária Sudeste. Para informações adicionais entre em contato com cppse.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
16/11/2020 |
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Data da última atualização: |
16/11/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CAVALCANTE, A. C. R.; LEMOS, N. L. S.; SILVA, T. G. F. da; SANTOS, P. M.; PEZZOPANE, J. R. M.; CÂNDIDO, M. J. D. |
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Afiliação: |
ANA CLARA RODRIGUES CAVALCANTE, CNPC; Nailson Lima Santos Lemos, University Federal of Amazon, Paraupebas, AM, Brazil; Thieres George Freire da Silva, University Federal of Pernambuco - Serra Talhada, PE, Brazil; PATRICIA MENEZES SANTOS, CPPSE; JOSE RICARDO MACEDO PEZZOPANE, CPPSE; Magno José Duarte Cândido, University Federal of Ceara (UFC) - Fortaleza, CE, Brazil. |
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Título: |
Agro-climatic aptitude for Tanzania guinea grass cultivation in Brazilian semiarid environment. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL GRASSLAND CONGRESS, 23., 2015, New Delhi. Sustainable use of grassland resources for forage production, biodiversity and environmental protection: Extended abstracts. Nova Delhi: ICAR-Indian Grassland and Fodder Research Institute, 2015. 4 f. Paper ID: 737 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Simulation models use based on biomass production data is a tool that has helped technicians, producers and governments in fast decision-making processes. This study type has evolved along with geographic information systems,
enabling geo processing techniques application, allowing crops productive potential areas delimitation in a quick manner and with reliable results. Suitable areas predetermination allows cost, time and risk reduction with Tanzania guinea grass
pastures formation. This research was conducted in order to carry out a simulation to determine suitable areas for Tanzania guinea grass cultivation under rainfed conditions, using forage production data in a Brazilian semiarid environment. |
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Palavras-Chave: |
Degree-days; ETA model; Sazonalidade; Seasonality; Semiarid climate; Semiárido. |
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Thesagro: |
Chuva; Forragem; Gramínea forrageira; Impacto ambiental; Mudança Climática; Panicum Maximum. |
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Thesaurus NAL: |
Brazil; Climate change; Livestock; Models; Rain; Semiarid soils; Water balance. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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520 $aSimulation models use based on biomass production data is a tool that has helped technicians, producers and governments in fast decision-making processes. This study type has evolved along with geographic information systems, enabling geo processing techniques application, allowing crops productive potential areas delimitation in a quick manner and with reliable results. Suitable areas predetermination allows cost, time and risk reduction with Tanzania guinea grass pastures formation. This research was conducted in order to carry out a simulation to determine suitable areas for Tanzania guinea grass cultivation under rainfed conditions, using forage production data in a Brazilian semiarid environment.
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Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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