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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrobiologia. |
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Data corrente: |
30/07/2009 |
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Data da última atualização: |
10/11/2009 |
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Autoria: |
GIRAUD, E.; MOULIN, L.; VALLENET, D.; BARBE, V.; CYTRYN, E.; AVARRE, J. C.; JAUBERT, M.; SIMON, D.; CARTIEAUX, F.; PRIN, Y.; BENA, G.; HANNIBAL, L.; FARDOUX, J.; KOJADINOVIC, M.; VUILLET, L.; LAJUS, A.; CRUVEILLER, S.; ROUY, Z.; MANGENOT, S.; SEGURENS, B.; DOSSAT, C.; FRANCK, W. L.; CHANG, W.-S.; SAUNDERS, E.; BRUCE, D.; RICHARDSON, P.; NORMAND, P.; DREYFUS, B.; PIGNOL, D.; STACEY, G.; EMERICH, D.; VERMÉGLIO, A.; MÉDIGUE, C.; SADOWSKY, M. |
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Título: |
Legumes Symbioses: Absence of Nod Genes in Photosynthetic Bradyrhizobia |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
Science, v. 316, 2007 |
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Volume: |
316 |
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Páginas: |
1307-1312 |
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Idioma: |
Inglês |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Registro original: |
Embrapa Agrobiologia (CNPAB) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
25/03/2022 |
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Data da última atualização: |
25/03/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LEIVAS, J. F.; TAKEMURA, C. M.; TEIXEIRA, A. H. DE C.; LOVISI FILHO, E.; CUSTODIO, D. de O. |
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Afiliação: |
JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; ANTÔNIO HERIBERTO DE CASTRO TEIXEIRA, Universidade Federal de Sergipe; ELIO LOVISI FILHO, CNPM; DAVI DE OLIVEIRA CUSTODIO, CNPM. |
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Título: |
Automatização de parâmetros agrometeorológicos espectrais no oeste da Bahia, em linguagem Python. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 21., 2021, Campina Grande. Anais... Campina Grande: SBMET, 2021. |
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Páginas: |
1 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste estudo é apresentar a automação do modelo agrometeorológicos espectral SAFER (Simple Algorithm For Evapotranspiration Retrieving) em linguagem Python, para a obtenção de indicadores agrometeorológicos no oeste da Bahia, utilizando dados meteorológicos do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia) e imagens do sensor MODIS (Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer), permitindo analisar a evapotranspiração, o vigor da vegetação, biomassa e produtividade da água, analisando a dinâmica das culturas ao longo do ciclo agrícola, em tempos de escassez hídrica. |
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Palavras-Chave: |
Imagens de satélite; Indicadores agrometeorológicos. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/232951/1/6012.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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