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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
04/10/2006 |
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Data da última atualização: |
24/06/2009 |
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Autoria: |
SHIRATSUCHI, L. S.; FACCIONI, G. C.; QUEIROS, L. R.; DOWICH, I.; OLIVEIRA, J. V. F. |
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Título: |
Utilização de lógica nebulosa em dados de produtividade para delineamento de zonas de manejo. |
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Ano de publicação: |
2005 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 3., 2005, Sete Lagoas. [Anais]. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2005. 1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi utilizar lógica nebulosa (fuzzy k-means) em dados de produtividade para definição de zonas de manejo. O estudo foi conduzido durante 3 anos utilizando-se dados georreferenciados de produtividade coletados por sensores e DPGS. Foram mapeadas 3 culturas sucessivamente (milho - soja - arroz) em área de plantio direto irrigado em pivô central. Os mapas de produtividade foram interpolados pelo inverso da distância resultando em uma mapa com resolução espacial de 5x5m. Os valores relativizados da produtividade de cada cultura foram comparados ao longo do tempo nos mesmos locais. Foram escolhidas 3 classes de produtividade para delinear as zonas de manejo segundo os seguintes critérios: Produtividade alta estável (produtividade 10% acima da média em com coeficiente de variação (CV) menor que 30% ao longo de 3 anos); Produtividade baixa estável (produtividade 10% abaixo da média e CV<30%); Produtividade Média Estável ( produtividade média e CV<30%) e Produtividade inconsistente (produtividade com CV%>30%). Para o delineamento automático de zonas de manejo foi utilizado fuzzy k means utilizando 3 classes. Obteve-se uma correlação de 0,98 a 1% de probabilidade da definição de zonas de manejo através de lógica nebulosa e o método da estabilidade temporal da produtividade em relação à média. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Produtividade. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 02027naa a2200193 a 4500
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245 $aUtilização de lógica nebulosa em dados de produtividade para delineamento de zonas de manejo.
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520 $aO objetivo deste trabalho foi utilizar lógica nebulosa (fuzzy k-means) em dados de produtividade para definição de zonas de manejo. O estudo foi conduzido durante 3 anos utilizando-se dados georreferenciados de produtividade coletados por sensores e DPGS. Foram mapeadas 3 culturas sucessivamente (milho - soja - arroz) em área de plantio direto irrigado em pivô central. Os mapas de produtividade foram interpolados pelo inverso da distância resultando em uma mapa com resolução espacial de 5x5m. Os valores relativizados da produtividade de cada cultura foram comparados ao longo do tempo nos mesmos locais. Foram escolhidas 3 classes de produtividade para delinear as zonas de manejo segundo os seguintes critérios: Produtividade alta estável (produtividade 10% acima da média em com coeficiente de variação (CV) menor que 30% ao longo de 3 anos); Produtividade baixa estável (produtividade 10% abaixo da média e CV<30%); Produtividade Média Estável ( produtividade média e CV<30%) e Produtividade inconsistente (produtividade com CV%>30%). Para o delineamento automático de zonas de manejo foi utilizado fuzzy k means utilizando 3 classes. Obteve-se uma correlação de 0,98 a 1% de probabilidade da definição de zonas de manejo através de lógica nebulosa e o método da estabilidade temporal da produtividade em relação à média.
650 $aAgricultura de Precisão
650 $aProdutividade
700 1 $aFACCIONI, G. C.
700 1 $aQUEIROS, L. R.
700 1 $aDOWICH, I.
700 1 $aOLIVEIRA, J. V. F.
773 $tIn: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 3., 2005, Sete Lagoas. [Anais]. Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2005. 1 CD-ROM.
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Soja. Para informações adicionais entre em contato com valeria.cardoso@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
25/11/2022 |
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Data da última atualização: |
29/06/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
BASSO, M. F.; LOURENCO, I. T.; MOREIRA‐PINTO, C. E.; MENDES, R. A. G.; PEREIRA, D. G.; GRANDIS, A.; MACEDO, L. L. P. de; MACEDO, A. F.; GOMES, A. C. M. M.; ARRAES, F. B. M.; TOGAWA, R. C.; COSTA, M. M. do C.; MARCELINO-GUIMARÃES, F. C.; SILVA, M. C. M. da; FLOH, E. I. S.; BUCKERIDGE, M. S.; ENGLER, J. de A.; SA, M. F. G. de. |
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Afiliação: |
MARCOS FERNANDO BASSO; ISABELA TRISTAN LOURENCO TESSUTTI, Cenargen; CLIDIA EDUARDA MOREIRA‐PINTO; RENEIDA APARECIDA GODINHO MENDES; DEBORA GONÇALVES PEREIRA; ADRIANA GRANDIS, UNIVERSITY OF SÃO PAULO; LEONARDO LIMA PEPINO DE MACEDO, Cenargen; AMANDA FERREIRA MACEDO, UNIVERSITY OF SÃO PAULO; ANA CRISTINA MENESES M GOMES, Cenargen; FABRÍCIO BARBOSA MONTEIRO ARRAES; ROBERTO COITI TOGAWA, Cenargen; MARCOS MOTA DO CARMO COSTA, Cenargen; FRANCISMAR CORREA MARCELINO GUIMARA, CNPSO; MARIA CRISTINA MATTAR DA SILVA, Cenargen; ENY IOCHEVET SEGAL FLOH, UNIVERSITY OF SÃO PAULO; MARCOS SILVEIRA BUCKERIDGE, UNIVERSITY OF SÃO PAULO; JANICE DE ALMEIDA ENGLER; MARIA FATIMA GROSSI DE SA, Cenargen. |
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Título: |
Overexpression of the GmEXPA1 gene reduces plant susceptibility to Meloidogyne incognita. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Plant Cell Reports, v. 42, p. 137-152, 2023. |
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DOI: |
10.1007/s00299-022-02941-3 |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Plant-nematode interaction; RKN management; Root cell wall; Root lignification. |
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Thesagro: |
Glycine Max; Nematóide; Soja. |
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Thesaurus NAL: |
Nematoda; Root-knot nematodes; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 01283naa a2200445 a 4500
001 2151082
005 2023-06-29
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100 1 $aBASSO, M. F.
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700 1 $aMACEDO, A. F.
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700 1 $aENGLER, J. de A.
700 1 $aSA, M. F. G. de
773 $tPlant Cell Reports$gv. 42, p. 137-152, 2023.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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