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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
29/06/2006 |
Data da última atualização: |
30/03/2023 |
Autoria: |
ASSIS, J. R. de; DOURADO NETO, D.; NASS, L. L.; MANFRON, P. A.; BONNECARRÈRE, R. A. G.; MARTIN, T. N. |
Afiliação: |
Janilson Pinheiro de Assis, Universidade Federal Rural do Semi-Árido/Departamento de Ciências Vegetais; Durval Dourado Neto, Universidade de São Paulo - USP/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - Esalq/Departamento de Produção Vegetal; LUCIANO LOURENCO NASS, CENARGEN; Paulo Augusto Manfron, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM/Centro de Ciências Rurais/Departamento de Fitotecnia; Reinaldo Antonio Garcia Bonnecarrère, Universidade de São Paulo - USP/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - Esalq/Departamento de Produção Vegetal; Thomas Newton Martin, Universidade de São Paulo - USP/Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz - Esalq/Departamento de Produção Vegetal. |
Título: |
Simulação estocástica de atributos do clima e da produtividade potencial de milho utilizando-se distribuição triangular. |
Ano de publicação: |
2006 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 41, n. 3, p. 539-543, mar. 2006 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
Notas Científicas.
Título em inglês: Stochastic simulation of climate parameters and potential productivity of maize using triangular distribution. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi simular a produtividade potencial da cultura de milho, pelo método de Monte Carlo, utilizando um modelo agrometeorológico estocástico. O experimento foi conduzido em Piracicaba, SP, a 22o42'30''S, 47o38'30''W, e altitude de 546 m, o clima da região é do tipo Cwa (tropical úmido). Foram utilizados os valores médios diários de temperatura (de 1917 a 2002) e radiação solar global (de 1978 a 2002). Para comparar os dados reais com os simulados, foram utilizados índices de desempenho estatístico. Observou-se que os modelos probabilísticos, desenvolvidos para a simulação de dados médios diários de temperatura e de radiação solar global, geraram valores semelhantes aos observados por meio da distribuição triangular, a qual pode ser utilizada em modelo estocástico, para previsão da produtividade potencial de milho, nas diferentes épocas de semeadura. |
Palavras-Chave: |
distribuição de probabilidade; method of Monte Carlo; método de Monte Carlo. |
Thesagro: |
Zea Mays. |
Thesaurus Nal: |
probability distribution. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/AI-SEDE/35530/1/41n03a24.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Título em inglês: Stochastic simulation of climate parameters and potential productivity of maize using triangular distribution.Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
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Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado; Embrapa Gado de Leite. |
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