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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
28/10/2015 |
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Data da última atualização: |
02/03/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
RODRIGUES, L. F.; SANTOS, P. A. dos; DOMINGUES, R.; SANTOS, L. R. dos; GULIAS GOMES, C. C.; GASPAR, E. B. |
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Afiliação: |
Laura Fick Rodrigues, URCAMP; Patrício Azevedo dos Santos, URCAMP; ROBERT DOMINGUES, CPPSUL; LENITA RAMIRES DOS SANTOS, CNPGC; CLAUDIA CRISTINA GULIAS GOMES, CPPSUL; EMANUELLE BALDO GASPAR, CPPSUL. |
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Título: |
Padronização de ensaio imunoadsorvente ligado à enzima (ELISA) para detecção de IgG contra proteína recombinante composta por porções antigênicas de proteínas de Anaplasma marginale e de Babesia bovis. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA PECUÁRIA SUL, 5., 2015, Bagé. Resumos dos trabalhos... Bagé: Embrapa Pecuária Sul, 2015. |
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Páginas: |
p. 15. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Editora técnica Claudia Cristina Gulias Gomes. |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi padronizar um novo teste de ELISA, para avaliar a imunidade humoral, pela mensuração de IgG no soro de bovinos injetados com uma proteína recombinante, cuja sequência foi previamente selecionada a partir da análise de genes presentes em A. marginale e B. bovis. |
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Thesagro: |
Anticorpo; Antígeno; Bovino; Imunidade; Vacinação. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/131942/1/Rodrigues-et-al.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
19/10/2015 |
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Data da última atualização: |
15/05/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
NASCIMENTO, M.; PETERNELLI, L. A.; CRUZ, C. D.; NASCIMENTO, A. C. C.; FERREIRA, R. de P. |
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Afiliação: |
MOYSÉS NASCIMENTO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA, VIÇOSA, MG; LUIZ ALEXANDRE PETERNELLI, UNIVERSIDADE FEDERAL VIÇOSA/ VIÇOSA, MG.; COSME DAMIÃO CRUZ, UNIVERSIDADE FEDERAL VIÇOSA/ VIÇOSA, MG.; ANA CAROLINA CAMPANHA NASCIMENTO, UNIVERSIDADE FEDERAL VIÇOSA/ VIÇOSA, MG.; REINALDO DE PAULA FERREIRA, CPPSE. |
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Título: |
Artificial neural networks for adaptability and stability evaluation in alfalfa genotypes |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 13, n. 2, p. 152-156, jul. 2013. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The purpose of this work was to evaluate a methodology of adaptability and phenotypic stability of alfalfa genotypes based on the training of an artificial neural network considering the methodology of Eberhart and Russell. Data from an experiment on dry matter production of 92 alfalfa genotypes (Medicago sativa L.) were used. The experimental design constituted of randomized blocks, with two repetitions. The genotypes were submitted to 20 cuttings, in the growing season of November 2004 to June 2006. Each cutting was considered an environment. The artificial neural network was able to satisfactorily classify the genotypes. In addition, the analysis presented high agreement rates, compared with the results obtained by the methodology of Eberhart and Russell. |
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Palavras-Chave: |
Bioinformatic; Data simulation; Eberhart russell. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/131321/1/PROCI-2013.00300.pdf
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Marc: |
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245 $aArtificial neural networks for adaptability and stability evaluation in alfalfa genotypes$h[electronic resource]
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520 $aThe purpose of this work was to evaluate a methodology of adaptability and phenotypic stability of alfalfa genotypes based on the training of an artificial neural network considering the methodology of Eberhart and Russell. Data from an experiment on dry matter production of 92 alfalfa genotypes (Medicago sativa L.) were used. The experimental design constituted of randomized blocks, with two repetitions. The genotypes were submitted to 20 cuttings, in the growing season of November 2004 to June 2006. Each cutting was considered an environment. The artificial neural network was able to satisfactorily classify the genotypes. In addition, the analysis presented high agreement rates, compared with the results obtained by the methodology of Eberhart and Russell.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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