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1.Imagem marcado/desmarcadoFREGULIA, P.; CAMPOS, M. M.; DHAKAL, R.; DIAS, R. J. P.; NEVES, A. L. A. Feed efficiency and enteric methane emissions indices are inconsistent with the outcomes of the rumen microbiome composition. Science of the Total Environment, v. 949, 175263, 2024.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.

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2.Imagem marcado/desmarcadoFREGULIA, P.; NEVES, A. L. A.; DIAS, R. J. P.; CAMPOS, M. M. A review of rumen parameters in bovines with divergent feed efficiencies: what do these parameters tell us about improving animal productivity and sustainability? Livestock Science, v. 254, 104761, 2021.

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3.Imagem marcado/desmarcadoCEDROLA, F.; BORDIM, S. C.; ARCURI, P. B.; CARNEIRO, J. da C.; DIAS, R. J. P. Rumen ciliates (Ciliophora, Trichostomatia) in Brazilian domestic cattle feeding on diets with crescent urea levels. European Journal of Protistology, v. 93, 126063, 2024.

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4.Imagem marcado/desmarcadoFREGULIA, P.; DIAS, R. J. P.; CAMPOS, M. M.; TOMICH, T. R.; PEREIRA, L. G. R.; NEVES, A. L. A. Composition of the rumen microbiome and its association with methane yield in dairy cattle raised in tropical conditions. Molecular Biology Reports, v. 51, 447, 2024.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.

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5.Imagem marcado/desmarcadoCESAR, D. E.; MENDONCA, L. C.; DEL´DUCA, A.; DIAS, R. J. P.; RAMOS, A. F. L. H.; SENRA, M.; ROMERO-NIEMBRO, V. M.; CARNEIRO, J. da C.; GUIMARAES, A. S. Comunidade Microbiana e Parâmetros Físicos e Químicos nos Sistemas de Compost Barn. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DO LEITE, 13., 2015, Porto Alegre. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2015.

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6.Imagem marcado/desmarcadoFREGULIA, P.; CAMPOS, M. M.; DIAS, R. J. P.; LIU, J.; GUO, W.; PEREIRA, L. G. R.; MACHADO, M. A.; REIS, D. R. de L.; GUAN, L. L.; GARNSWORTHY, P. C.; NEVES, A. L. A. Taxonomic and predicted functional signatures reveal linkages between the rumen microbiota and feed efficiency in dairy cattle raised in tropical areas. Frontiers in Microbiology, v. 13, 1025173, 2022.

Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite.

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1.Imagem marcado/desmarcadoNACHTIGALL, L. G. Classificação de distúrbios em folhas de macieiras utilizando redes neurais convolucionais. 2016. 84 Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pelotas, Programa de Pós-Graduação em Computação, Centro de Desenvolvimento Tecnológico, Pelotas, RS, 2016. Orientador: Ricardo Matsura Araujo, Coorientador: Gilmar...
Tipo: Orientação de Tese de Pós-Graduação
Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho.
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2.Imagem marcado/desmarcadoNACHTIGALL, G. R.; NACHTIGALL, L. G.; TONET, D. Aplicativo Irrifert: sistema de irrigação e fertirrigação por gotejamento para a cultura da macieira. Bento Gonçalves, RS: Embrapa Uva e Vinho, junho 2025. 29 p. (Embrapa Uva e Vinho. Documentos, 138). e-ISSN 1808-4648 CGPE: 19143
Tipo: Documentos
Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho.
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3.Imagem marcado/desmarcadoNACHTIGALL, L. G.; ARAUJO, R. M.; NACHTIGALL, G. R. Classification of apple tree disorders using Convolutional Neural Networks. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON TOOLS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENSE, 28., 2016, San Jose, United States. Anais...San Jose, United States: IEEE, Paper Submission 127, p. 472-476, 2016.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho.
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4.Imagem marcado/desmarcadoNACHTIGALL, G. R.; NACHTIGALL, L. G.; ARAUJO, R. M. Parceria entre a Embrapa uva e Vinho e o programa de pós-graduação em Cmputação da UFPel busca solução tecnológica para a macieira no Brasil. Jornal da Fruta, São Luis, MA, v. 25, n. 312, p. 25, set. 2016.
Tipo: Artigo de Divulgação na Mídia
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5.Imagem marcado/desmarcadoNACHTIGALL, G. R.; NACHTIGALL, L. G.; ARAUJO, R. M. Parceria entre a Embrapa Uva e Vinho e o programa de pós-graduação em Computação da UFPel busca solução tecnológica para a macieira no Brasil. Jornal da Fruta, v. 25, n. 314, p. 26. dez. 2016.
Tipo: Artigo de Divulgação na Mídia
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6.Imagem marcado/desmarcadoNACHTIGALL, L. G.; ARAUJO, R. M.; NACHTIGALL, G. R. Use of images of leaves and fruits of apple trees for automatic identification of symptoms of diseases and nutritional disorders. International Journal of Monitoring and Surveillance Technologies Research, v. 5, n. 2, p. 1-14, April/June 2017.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 5
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