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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
Data corrente: |
21/07/1994 |
Data da última atualização: |
25/09/2018 |
Autoria: |
DEL DUCA, L. de J. A.; SOUSA, C. N. A. de. |
Título: |
Comportamento das cultivares do 11th International Winter Wheat Performance Nursery em Passo Fundo, 1979. |
Ano de publicação: |
1980 |
Fonte/Imprenta: |
In: EMBRAPA. Centro Nacional de Pesquisa de Trigo. Trabalhos e comunicados técnicos apresentados na XI Reunião Nacional de Pesquisa de Trigo: fitotecnia e tecnologia de sementes. Passo Fundo: EMBRAPA-CNPT, 1980. |
Volume: |
v. 1. |
Páginas: |
p. 137-139 |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Avaliação. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00651naa a2200157 a 4500 001 1822490 005 2018-09-25 008 1980 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aDEL DUCA, L. de J. A. 245 $aComportamento das cultivares do 11th International Winter Wheat Performance Nursery em Passo Fundo, 1979. 260 $c1980 300 $ap. 137-139 v. 1. 490 $vv. 1. 653 $aAvaliação 700 1 $aSOUSA, C. N. A. de 773 $tIn: EMBRAPA. Centro Nacional de Pesquisa de Trigo. Trabalhos e comunicados técnicos apresentados na XI Reunião Nacional de Pesquisa de Trigo: fitotecnia e tecnologia de sementes. Passo Fundo: EMBRAPA-CNPT, 1980.
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
15/02/2017 |
Data da última atualização: |
16/02/2017 |
Tipo da produção científica: |
Documentos |
Autoria: |
VAZ, G. J. |
Afiliação: |
GLAUBER JOSÉ VAZ, CNPTIA. |
Título: |
Plugins do Elasticsearch para tratamento de termos compostos e correção do filtro de sinônimos. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa informática Agropecuária, 2016. |
Páginas: |
28 p. il. |
Série: |
(Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 144). |
ISSN: |
1677-9274 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Sistemas de recuperação de informação são fundamentais para qualquer organização que trabalhe com o uso e a produção de conhecimento de forma intensiva. As demandas por informações de qualidade são, cada vez mais, desafiadoras e importantes para as tomadas de decisão. Neste contexto, os sistemas de recuperação de informação precisam ser constantemente aperfeiçoados.Na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), diversos sistemas possibilitam a recuperação de informação. Ainfo, Banco de Dados da Pesquisa Agropecuária (BDPA), Sabiia e Alice possibilitam o acesso à relevante produção técnico-científica da agropecuária. Vários outros sistemas e sites da empresa, como Quaesta, portal e intranet, também apresentam mecanismos de busca que facilitam a recuperação de informação. Porém, dada a rápida evolução da ciência da computação e das tecnologias geradas neste campo do conhecimento, é essencial a atualização constante dos profissionais desta área e a incorporação das novas ferramentas e metodologias nas tecnologias da Embrapa. Elasticsearch é uma destas ferramentas que despontam gerando grande impacto nas organizações e que rapidamente são incorporadas por elas. Utilizada para a construção de mecanismos de busca em textos e em dados estruturados e para análises detalhadas, esta tecnologia vem sendo amplamente empregada para tratar grandes volumes de dados. É muito comum que soluções computacionais não atendam por completo as demandas específicas dos usuários. Porém, Elasticsearch é software livre e os profissionais podem conhecê-lo em profundidade para resolver seus próprios problemas e, quando possível, retornar para a comunidade os avanços alcançados. Este trabalho representa uma contribuição para a comunidade que utiliza Elasticsearch e também para as equipes técnicas responsáveis pelo desenvolvimento dos sistemas de recuperação da informação da Embrapa. MenosSistemas de recuperação de informação são fundamentais para qualquer organização que trabalhe com o uso e a produção de conhecimento de forma intensiva. As demandas por informações de qualidade são, cada vez mais, desafiadoras e importantes para as tomadas de decisão. Neste contexto, os sistemas de recuperação de informação precisam ser constantemente aperfeiçoados.Na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), diversos sistemas possibilitam a recuperação de informação. Ainfo, Banco de Dados da Pesquisa Agropecuária (BDPA), Sabiia e Alice possibilitam o acesso à relevante produção técnico-científica da agropecuária. Vários outros sistemas e sites da empresa, como Quaesta, portal e intranet, também apresentam mecanismos de busca que facilitam a recuperação de informação. Porém, dada a rápida evolução da ciência da computação e das tecnologias geradas neste campo do conhecimento, é essencial a atualização constante dos profissionais desta área e a incorporação das novas ferramentas e metodologias nas tecnologias da Embrapa. Elasticsearch é uma destas ferramentas que despontam gerando grande impacto nas organizações e que rapidamente são incorporadas por elas. Utilizada para a construção de mecanismos de busca em textos e em dados estruturados e para análises detalhadas, esta tecnologia vem sendo amplamente empregada para tratar grandes volumes de dados. É muito comum que soluções computacionais não atendam por completo as demandas específicas dos usuários. Porém, El... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Elasticsearch; Sinônimos; Sistema de recuperação da informação; Termos compostos. |
Thesagro: |
Tecnologia da informação. |
Thesaurus NAL: |
Information retrieval; Information technology. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/155704/1/Doc144.pdf
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Marc: |
LEADER 02734nam a2200229 a 4500 001 2064186 005 2017-02-16 008 2016 bl uuuu u0uu1 u #d 022 $a1677-9274 100 1 $aVAZ, G. J. 245 $aPlugins do Elasticsearch para tratamento de termos compostos e correção do filtro de sinônimos.$h[electronic resource] 260 $aCampinas: Embrapa informática Agropecuária$c2016 300 $a28 p. il. 490 $a(Embrapa informática Agropecuária. Documentos, 144). 520 $aSistemas de recuperação de informação são fundamentais para qualquer organização que trabalhe com o uso e a produção de conhecimento de forma intensiva. As demandas por informações de qualidade são, cada vez mais, desafiadoras e importantes para as tomadas de decisão. Neste contexto, os sistemas de recuperação de informação precisam ser constantemente aperfeiçoados.Na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), diversos sistemas possibilitam a recuperação de informação. Ainfo, Banco de Dados da Pesquisa Agropecuária (BDPA), Sabiia e Alice possibilitam o acesso à relevante produção técnico-científica da agropecuária. Vários outros sistemas e sites da empresa, como Quaesta, portal e intranet, também apresentam mecanismos de busca que facilitam a recuperação de informação. Porém, dada a rápida evolução da ciência da computação e das tecnologias geradas neste campo do conhecimento, é essencial a atualização constante dos profissionais desta área e a incorporação das novas ferramentas e metodologias nas tecnologias da Embrapa. Elasticsearch é uma destas ferramentas que despontam gerando grande impacto nas organizações e que rapidamente são incorporadas por elas. Utilizada para a construção de mecanismos de busca em textos e em dados estruturados e para análises detalhadas, esta tecnologia vem sendo amplamente empregada para tratar grandes volumes de dados. É muito comum que soluções computacionais não atendam por completo as demandas específicas dos usuários. Porém, Elasticsearch é software livre e os profissionais podem conhecê-lo em profundidade para resolver seus próprios problemas e, quando possível, retornar para a comunidade os avanços alcançados. Este trabalho representa uma contribuição para a comunidade que utiliza Elasticsearch e também para as equipes técnicas responsáveis pelo desenvolvimento dos sistemas de recuperação da informação da Embrapa. 650 $aInformation retrieval 650 $aInformation technology 650 $aTecnologia da informação 653 $aElasticsearch 653 $aSinônimos 653 $aSistema de recuperação da informação 653 $aTermos compostos
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