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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
31/03/2023 |
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Data da última atualização: |
17/08/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
MISIRLIOGLU, M.; REYNOLDS, J. W.; STOJANOVIC, M.; TRAKIC, T.; SEKULIC, J.; JAMES, S. W.; CSUZDI, C.; DECAËNS, T.; LAPIED, E.; PHILLIPS, H. R. P.; CAMERON, E. K.; BROWN, G. G. |
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Afiliação: |
METE MISIRLIOGLU, ESKISEHIR OSMANGAZI UNIVERSITY; JOHN WARREN REYNOLDS, OLIGOCHAETOLOGY LABORATORY; MIRJANA STOJANOVIC, UNIVERSITY OF KRAGUJEVAC; TANJA TRAKIC, UNIVERSITY OF KRAGUJEVAC; JOVANA SEKULIC, UNIVERSITY OF KRAGUJEVAC; SAMUEL W. JAMES, MAHARISHI INTERNATIONAL UNIVERSITY; CSABA CSUZDI, ESZTERHÁZY KÁROLY CATHOLIC UNIVERSITY, EGER, HUNGARY; THIBAUD DECAËNS, UNIVERSITÉ DE MONTPELLIER; EMMANUEL LAPIED, TAXONOMIA BIODIVERSITY FUND.; HELEN R. P. PHILLIPS, SAINT MARY'S UNIVERSITY; ERIN K. CAMERON, SAINT MARY'S UNIVERSITY; GEORGE GARDNER BROWN, CNPF. |
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Título: |
Earthworms (Clitellata, Megadrili) of the world: an updated checklist of valid species and families, with notes on their distribution. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Zootaxa, v. 5255, n. 1, p. 417-438, 2023. |
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DOI: |
https://doi.org/10.11646/zootaxa.5255.1.33 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
In the current paper we present an updated checklist of all the megadrile earthworms (Crassiclitellata: Annelida) in the world, and notes on the distribution of families worldwide. Biogeographic responses to geological phenomena including plate tectonics, as well as to past and present climate and habitat distributions, are the main factors determining the present distribution of earthworm families. A total of ca. 5,738 species/subspecies (5,406 species and 332 unique subspecies; i.e., not counting the nomino-typical subspecies) belonging to 23 families (including one non-crassiclitellate family: Moniligastridae) are currently recognized worldwide, of which three families (Tritogeniidae and Kazimierzidae from Southern Africa and Arecoidae, a new family from Brazil described herein), 35 genera and close to 1200 new taxa (including subspecies) were described in the 21st century. Nonetheless, the large number of still undescribed species will likely increase this value to well over 8,000 species. Ten families are monospecific and/or monogeneric and have a mostly restricted distribution. On the other hand, more than 87 widespread cosmopolitan species have been catalogued, some of them with important invasive potential, belonging mainly to families Lumbricidae, Acanthodrilidae, Benhamiidae, Megascolecidae, Rhinodrilidae and Ocnerodrilidae. Taxonomic housekeeping was performed for the preoccupied Rhinodrilidae genus Tairona Righi ? herein substituted by Taironina nom. nov., and Guarani camaqua Rodríguez & Lima was reinstated and removed from synonymy with Criodrilus lacuum Hoffmeister, 1845, resulting in a wider definition of the Almidae family. Furthermore, Amynthas maximalis nom. nov. is proposed herein as a substitution name for the preoccupied name Amynthas maximus Qiu & Dong, 2019, and Arecoidae is proposed herein as a new monotypic family for the aquamegadrile species Areco reco Righi, Ayres & Bittencourt, 1978. MenosIn the current paper we present an updated checklist of all the megadrile earthworms (Crassiclitellata: Annelida) in the world, and notes on the distribution of families worldwide. Biogeographic responses to geological phenomena including plate tectonics, as well as to past and present climate and habitat distributions, are the main factors determining the present distribution of earthworm families. A total of ca. 5,738 species/subspecies (5,406 species and 332 unique subspecies; i.e., not counting the nomino-typical subspecies) belonging to 23 families (including one non-crassiclitellate family: Moniligastridae) are currently recognized worldwide, of which three families (Tritogeniidae and Kazimierzidae from Southern Africa and Arecoidae, a new family from Brazil described herein), 35 genera and close to 1200 new taxa (including subspecies) were described in the 21st century. Nonetheless, the large number of still undescribed species will likely increase this value to well over 8,000 species. Ten families are monospecific and/or monogeneric and have a mostly restricted distribution. On the other hand, more than 87 widespread cosmopolitan species have been catalogued, some of them with important invasive potential, belonging mainly to families Lumbricidae, Acanthodrilidae, Benhamiidae, Megascolecidae, Rhinodrilidae and Ocnerodrilidae. Taxonomic housekeeping was performed for the preoccupied Rhinodrilidae genus Tairona Righi ? herein substituted by Taironina nom. nov., and Gu... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Crassiclitellata; Megadriles. |
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Thesagro: |
Biodiversidade; Minhoca. |
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Thesaurus Nal: |
Annelida; Biodiversity; Biogeography; Earthworms; Invasive species. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
06/02/2013 |
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Data da última atualização: |
22/08/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
VENTURA, R. V.; SILVA, M. A.; MEDEIROS, T. H.; DIONELLO, L. N.; MADALENA, F. E.; FRIDRICH, A. B.; VALENTE, B. D.; SANTOS, G. G. dos; FREITAS, L. S.; WENCESLAU, R. R.; FELIPE, V. P. S.; CORREA, G. S. S. |
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Afiliação: |
R. V. VENTURA, UFMG; M. A. SILVA, UFMG; T. H. MEDEIROS, UFOP; L. N. DIONELLO, UFPEL; F. E. MADALENA, UFMG; A. B. FRIDRICH, UFMG; B. D. VALENTE, UFMG; GLAUCYANA GOUVEA DOS SANTOS, CNPGL; L. S. FREITAS, UFMG; R. R. WENCESLAU, UFMG; V. P. S., UFMG; G. S. S. CORREA, UFMT. |
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Título: |
Uso de redes neurais artificiais na predição de valores genéticos para peso aos 205 dias em bovinos da raça Tabapuã. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinaria e Zootecnia, v. 64, n. 2, p. 411-418, 2012. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/S0102-09352012000200022 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
RESUMO - Dados de 19240 animais Tabapuã, provenientes de 152 fazendas localizadas em diversos estados brasileiros, nascidos entre 1976 e 1995, foram utilizados para predição do valor genético do peso aos 205 dias de idade (VG_P205) por meio de redes neurais artificiais (RNAs) e usando o algoritmo LM - Levenberg Marquardt - para treinamento dos dados de entrada. Por se tratar de rede com aprendizado supervisionado, foram utilizados, como saída desejada, os valores genéticos preditos pelo BLUP para a característica P205. Os valores genéticos do P205 obtidos pela RNA e os preditos pelo BLUP foram altamente correlacionados. A ordenação dos valores genéticos do P205 oriundos das RNAs e os valores preditos pelo BLUP (VG_P205_RNA) sugeriram que houve variação na classificação dos animais, indicando riscos no uso de RNAs para avaliação genética dessa característica. Inserções de novos animais necessitam de novo treinamento dos dados, sempre dependentes do BLUP. ABSTRACT - Data from 19,240 Tabapuã animals from 152 farms located in different states of Brazil, born from 1976 to 1995, were used to predict the genetic value of body weight at 205 days of age (BV_P205) of Tabapuã beef cattle using Artificial Neural Networks (ANN) and LM algorithm - Levenberg Marquardt training for data entry. Due to the use of networks with supervised learning, the predicted breeding values for P205 from BLUP were used as desired output. The breeding values for P205 obtained from RNA and those predicted by BLUP were highly correlated. The ranked breeding values for body weight at 205 days through RNA and those predicted by BLUP (VG_P205_RNA) showed a variation in the classification of animals indicating risks in the use of ANNs procedure for genetic evaluation of this trait. Insertions of new animals require new training data always dependent on BLUP. MenosRESUMO - Dados de 19240 animais Tabapuã, provenientes de 152 fazendas localizadas em diversos estados brasileiros, nascidos entre 1976 e 1995, foram utilizados para predição do valor genético do peso aos 205 dias de idade (VG_P205) por meio de redes neurais artificiais (RNAs) e usando o algoritmo LM - Levenberg Marquardt - para treinamento dos dados de entrada. Por se tratar de rede com aprendizado supervisionado, foram utilizados, como saída desejada, os valores genéticos preditos pelo BLUP para a característica P205. Os valores genéticos do P205 obtidos pela RNA e os preditos pelo BLUP foram altamente correlacionados. A ordenação dos valores genéticos do P205 oriundos das RNAs e os valores preditos pelo BLUP (VG_P205_RNA) sugeriram que houve variação na classificação dos animais, indicando riscos no uso de RNAs para avaliação genética dessa característica. Inserções de novos animais necessitam de novo treinamento dos dados, sempre dependentes do BLUP. ABSTRACT - Data from 19,240 Tabapuã animals from 152 farms located in different states of Brazil, born from 1976 to 1995, were used to predict the genetic value of body weight at 205 days of age (BV_P205) of Tabapuã beef cattle using Artificial Neural Networks (ANN) and LM algorithm - Levenberg Marquardt training for data entry. Due to the use of networks with supervised learning, the predicted breeding values for P205 from BLUP were used as desired output. The breeding values for P205 obtained from RNA and those predicted by... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Avaliação genética; Melhor preditor linear não viesado; Redes neurais artificiais. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/948439/1/Uso-de-redes-neurais-artificiais-na-predicao-de-valores-geneticos-para-peso.pdf
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Marc: |
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520 $aRESUMO - Dados de 19240 animais Tabapuã, provenientes de 152 fazendas localizadas em diversos estados brasileiros, nascidos entre 1976 e 1995, foram utilizados para predição do valor genético do peso aos 205 dias de idade (VG_P205) por meio de redes neurais artificiais (RNAs) e usando o algoritmo LM - Levenberg Marquardt - para treinamento dos dados de entrada. Por se tratar de rede com aprendizado supervisionado, foram utilizados, como saída desejada, os valores genéticos preditos pelo BLUP para a característica P205. Os valores genéticos do P205 obtidos pela RNA e os preditos pelo BLUP foram altamente correlacionados. A ordenação dos valores genéticos do P205 oriundos das RNAs e os valores preditos pelo BLUP (VG_P205_RNA) sugeriram que houve variação na classificação dos animais, indicando riscos no uso de RNAs para avaliação genética dessa característica. Inserções de novos animais necessitam de novo treinamento dos dados, sempre dependentes do BLUP. ABSTRACT - Data from 19,240 Tabapuã animals from 152 farms located in different states of Brazil, born from 1976 to 1995, were used to predict the genetic value of body weight at 205 days of age (BV_P205) of Tabapuã beef cattle using Artificial Neural Networks (ANN) and LM algorithm - Levenberg Marquardt training for data entry. Due to the use of networks with supervised learning, the predicted breeding values for P205 from BLUP were used as desired output. The breeding values for P205 obtained from RNA and those predicted by BLUP were highly correlated. The ranked breeding values for body weight at 205 days through RNA and those predicted by BLUP (VG_P205_RNA) showed a variation in the classification of animals indicating risks in the use of ANNs procedure for genetic evaluation of this trait. Insertions of new animals require new training data always dependent on BLUP.
653 $aAvaliação genética
653 $aMelhor preditor linear não viesado
653 $aRedes neurais artificiais
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700 1 $aMEDEIROS, T. H.
700 1 $aDIONELLO, L. N.
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700 1 $aFRIDRICH, A. B.
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Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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