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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Algodão. |
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Data corrente: |
26/02/2009 |
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Data da última atualização: |
05/06/2009 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
SILVA, W. A. da; COSTA, F. B.; BELTRÃO, N. E. de M.; DANTAS, J. P.; LIMA, R. L. S. |
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Afiliação: |
Napoleão Esberard de Macêdo Beltrão, Embrapa Algodão. |
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Título: |
Redes neurais artificiais aplicadas ao reconhecimento de padrões em folhas vegetais. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In.: ENCONTRO DE PRODUÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA ALGODÃO - EPC 2008, 3., 2008, Campina Grande. Resumos...Campina Grande: Embrapa Algodão, 2008. |
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Páginas: |
p. 36 |
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Série: |
(Embrapa Algodão. Documentos, 213). |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Inteligência artificial. |
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Thesagro: |
Deficiência; Nutrição. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPA-2009-09/22173/1/DOC213.pdf
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Marc: |
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700 1 $aLIMA, R. L. S.
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Registro original: |
Embrapa Algodão (CNPA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre; Embrapa Meio-Norte. |
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Data corrente: |
06/05/2014 |
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Data da última atualização: |
14/01/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
MAIA, M. C. C.; VELLO, N. A.; ARAÚJO, L. B. de; DIAS, C. T. dos S.; OLIVEIRA, L. C. de; ROCHA, M. de M. |
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Afiliação: |
MARIA CLIDEANA CABRAL MAIA, CPAMN; Natal Antonio Vello, ESALQ/USP; Lúcio Borges de Araújo, Universidade Federal de Uberlândia; Carlos Tadeu dos Santos Dias, ESALQ/USP; LUIS CLAUDIO DE OLIVEIRA, CPAF-AC; MAURISRAEL DE MOURA ROCHA, CPAMN. |
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Título: |
Interação genótipo-ambiente em soja via análise de componentes principais com múltiplas matrizes de dados. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Agro@mbiente On-line, v. 8, n. 1, p. 104-111, jan./abr. 2014. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O melhoramento da soja (Glycine max) está avançado, porém, não se obteve atingir o seu limiar produtivo, a despeito de sua base genética restrita é esperado avanço significativo com o melhoramento genético na obtenção de novos cultivares com altos níveis produtivos. Objetivou-se com este trabalho investigar a interação genótipo x ambiente em soja por meio da análise de componentes principais com múltiplas matrizes de dados. Foram avaliados 44 e 23 genótipos, nos anos agrícolas 2000 e 2001, respectivamente. Utilizou-se o delineamento de blocos aos acaso, com duas repetições estratificadas em três conjuntos experimentais com testemunhas comuns (IAC 100, Ocepar 4, IAS 5 e Primavera). Os fatores considerados para a análise foram: genótipos (G1, G2, G3..., G44), ambientes (combinação dos locais Anhembi-AN e Areão-AR com o controle intensivo-COM e ecológico-SEM de insetos) e atributos (produção e componentes). O estudo foi implementado por meio de análise de componentes principais com arranjo de três entradas (genótipo x ambiente x variáveis). Os genótipos 2, 3, 23, 28, 36, 38 e 44 apresentam tolerância a percevejos e boa produtividade no ambiente AN_COM. Os genótipos 7, 17, 21, 29, 35, 37 e 40 interagem positivamente com o ambiente AR_SEM com adaptabilidades e estabilidades específicas redundando em produtividades elevadas. |
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Palavras-Chave: |
Fitomejoramiento; Interação genótipo x ambiente; Interação genótipo-ambiente; Interacción genotipo-ambiente; Matriz de dados; Melhoramento genético; Rendimiento de los cultivos; Semillas de soja. |
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Thesagro: |
Glycine max; Melhoramento genético vegetal; Rendimento; Soja; Variedade resistente. |
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Thesaurus NAL: |
Crop yield; Genotype-environment interaction; Plant breeding; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/102447/1/24985.pdf
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Marc: |
LEADER 02586naa a2200385 a 4500
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245 $aInteração genótipo-ambiente em soja via análise de componentes principais com múltiplas matrizes de dados.$h[electronic resource]
260 $c2014
520 $aO melhoramento da soja (Glycine max) está avançado, porém, não se obteve atingir o seu limiar produtivo, a despeito de sua base genética restrita é esperado avanço significativo com o melhoramento genético na obtenção de novos cultivares com altos níveis produtivos. Objetivou-se com este trabalho investigar a interação genótipo x ambiente em soja por meio da análise de componentes principais com múltiplas matrizes de dados. Foram avaliados 44 e 23 genótipos, nos anos agrícolas 2000 e 2001, respectivamente. Utilizou-se o delineamento de blocos aos acaso, com duas repetições estratificadas em três conjuntos experimentais com testemunhas comuns (IAC 100, Ocepar 4, IAS 5 e Primavera). Os fatores considerados para a análise foram: genótipos (G1, G2, G3..., G44), ambientes (combinação dos locais Anhembi-AN e Areão-AR com o controle intensivo-COM e ecológico-SEM de insetos) e atributos (produção e componentes). O estudo foi implementado por meio de análise de componentes principais com arranjo de três entradas (genótipo x ambiente x variáveis). Os genótipos 2, 3, 23, 28, 36, 38 e 44 apresentam tolerância a percevejos e boa produtividade no ambiente AN_COM. Os genótipos 7, 17, 21, 29, 35, 37 e 40 interagem positivamente com o ambiente AR_SEM com adaptabilidades e estabilidades específicas redundando em produtividades elevadas.
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650 $aVariedade resistente
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653 $aInteração genótipo x ambiente
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653 $aInteracción genotipo-ambiente
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653 $aMelhoramento genético
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773 $tRevista Agro@mbiente On-line$gv. 8, n. 1, p. 104-111, jan./abr. 2014.
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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