Data/hora: 17/06/2024 19:12:39

Biblioteca(s): 	Embrapa Florestas.	
Data corrente: 	14/06/2022	
Data da última atualização: 	14/06/2022	
Autoria: 	TERRA, M. de C. N. S.; LIMA, M. G. B. de; SANTOS, J. de P. dos; CORDEIRO, N. G.; PEREIRA, K. M. G.; DANTAS, D.; CALEGARIO, N.; BOTELHO, S. A.	
Afiliação: 	MARCELA DE CASTRO NUNES SANTOS TERRA, Universidade Federal de Lavras; MARCOS GABRIEL BRAZ DE LIMA, Universidade Federal de Lavras; JULIANO DE PAULO DOS SANTOS, Universidade Federal de Lavras; NATIELLE GOMES CORDEIRO, Universidade Federal de Lavras; KELLY MARIANNE GUIMARÃES PEREIRA, Universidade Federal de Lavras; DANIEL DANTAS, Universidade Federal de Lavras; NATALINO CALEGARIO, Universidade Federal de Lavras; SORAYA ALVARENGA BOTELHO, Universidade Federal de Lavras.	
Título: 	Non-linear growth models for tree species used for forest restoration in Brazilian Amazon Arc of Deforestation.	
Ano de publicação: 	2022	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Florestal Brasileira, v. 42, e202102180, p. 1-13, 2022.	
ISSN: 	1983-2605	
DOI: 	https://doi.org/10.4336/2022.pfb.42e202102180	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	ABSTRACT: The large amount of degraded areas and productive potential of the legal reserves in Brazil make restoration an environmental demand and a commercial opportunity. We modelled the diameter growth as a function of age of eight tree species in restoration plantations in the Brazilian Amazon. From 14 years of annual forest inventory data, for each species, we tested variations of logistic function: simple logistic, logistic with covariant (plant area at the time of planting), logistic with random effect, logistic with random effect and covariant. Amongst the studied species, Schizolobium parahyba var. amazonicum, Tectona grandis and Simarouba amara showed the highest growth rates while Cordia alliodora, Cedrela odorata and three species of the genus Handroanthus showed slower growth. The gains from using the covariant in modeling were small for both fixed and mixed-effect models. Gains from the inclusion of the random effect were substantial. Mixed-effect models had the best performance in modeling the growth of the species. Our results provide basis for a critical view of the criteria and possibilities for degraded areas restoration and management practices in legal reserves of the Amazon. An economic analysis is required to ensure the viability of these areas? sustainable exploitation. TÍTULO: Modelos de crescimento não linear para espécies de árvores usadas na restauração florestal no Arco do Desmatamento da Amazônia brasileira RESUMO: A grande quantidade de áreas degradadas e o potencial produtivo das reservas legais no Brasil tornam a restauração uma demanda ambiental e oportunidade comercial. Modelamos o crescimento do diâmetro em função da idade de oito espécies de árvores em plantações de recomposição na Amazônia brasileira. A partir de 14 anos de dados de inventário florestal anual, testamos variações da função logística: logística simples, logística com covariante (área da planta na época do plantio), logística com efeito aleatório, logística com efeito aleatório e covariante. As espécies Schizolobium parahyba var. amazonicum, Tectona grandis e Simarouba amara apresentaram as maiores taxas de crescimento, enquanto Cordia alliodora, Cedrela odorata e três espécies do gênero Handroanthus apresentaram crescimento mais lento. Os ganhos com o uso da covariante na modelagem foram pequenos para modelos de efeitos fixos e mistos. Os ganhos com a inclusão do efeito aleatório foram substanciais. Os modelos de efeitos mistos tiveram o melhor desempenho na modelagem do crescimento das espécies. Nossos resultados fornecem subsídios para uma visão crítica sobre os critérios, possibilidades de recomposição e práticas de manejo de áreas degradadas em reservas legais na Amazônia. Uma análise econômica é necessária para garantir a viabilidade da exploração sustentável dessas áreas.	
Palavras-Chave: 	Análise logística; Florestas plantadas; Logistic analysis; Modelagem; Modelling.	
Thesaurus Nal: 	Forest plantations.	
Categoria do assunto: 	K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1144037/1/EmbrapaFlorestas-PFB-2022-Non-linearGrowthModelsForTreeSpecies.pdf	
Registro original: 	Embrapa Florestas (CNPF)	
Exemplares: 	CNPF - (58294-1) - UPE - AP - DD -  -  -  - DIS