Data/hora: 05/06/2024 10:52:14

Biblioteca(s): | Embrapa Florestas.
Data corrente: | 10/04/2017
Data da última atualização: | 10/04/2017
Autoria: | CYSNEIROS, V. C.; AMORIM, T. de A.; MENDONÇA JÚNIOR, J. de O.; GAUI, T. D.; MORAES, J. C. R. de; BRAZ, D. M.; MACHADO, do A.
Título: | Distribuição diamétrica de espécies da Floresta Ombrófila Densa no sul do Estado do Rio de Janeiro.
Ano de publicação: | 2017
Fonte/Imprenta: | Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 37, n. 89, p. 1-10, jan./mar. 2017.
DOI: | 10.4336/2017.pfb.37.89.1070
Idioma: | Português
Conteúdo: | O objetivo do presente estudo foi avaliar o desempenho e selecionar funções densidade de probabilidade que descrevam a distribuição diamétrica da comunidade florestal e das três principais espécies da Floresta Ombrófila Densa no sul do estado do Rio de Janeiro. Foram testadas as funções Normal, Log Normal, Beta, Gama, Sb de Johnson e Weibull. Os ajustes foram realizados com auxílio da ferramenta Solver (MSExcel®), que utiliza o algoritmo linear de gradiente reduzido para otimização dos parâmetros das funções. Para a seleção do melhor modelo foram avaliados o valor D de Kolmogorov-Smirnov e o erro padrão da estimativa (Syx %). De maneira geral, as funções Sb de Johnson e Weibull apresentaram as melhores estatísticas de ajuste e maior precisão nas estimativas. Mesmo representando melhor a realidade da distribuição, os menores intervalos de classe não forneceram os melhores ajustes, sendo as estimativas mais precisas propiciadas pelos maiores intervalos e menores números de classes.
Palavras-Chave: | Atlantic Forest; Density probability functions; Floresta Atlântica; Funções densidade de probabilidade; Modelagem; Modeling.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/158827/1/Distribuicao-diametrica.pdf
Registro original: | Embrapa Florestas (CNPF)
Exemplares: | CNPF - (55731-1) - UPE - AP - DD -  -  -  - DIS