Data/hora: 04/06/2024 10:16:56

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 26/02/2016
Data da última atualização: | 21/01/2020
Autoria: | RIBEIRO, N. V.; CUNHA, L. M. S.
Afiliação: | NÁDIA VIEIRA RIBEIRO, Feagri/Unicamp; LUIZ MANOEL SILVA CUNHA, CNPTIA.
Título: | Automação de experimentos científicos utilizando KnowledgeFlow.
Ano de publicação: | 2015
Fonte/Imprenta: | In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 11., 2015, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2015.
Páginas: | p. 72-77.
Idioma: | Português
Conteúdo: | Este trabalho apresenta um estudo de caso referente à utilização da tecnologia KnowledgeFlow, para automação de experimento científico, em Mineração de Dados, na busca por novos conhecimento visando ao aperfeiçoamento dos processos de caracterização e classificação de solos tipo Bruno, classificados nas classes Latossolo Bruno e Nitossolo Bruno. O KnowledgeFlow, mesmo com algumas limitações pontuais, trouxe um retorno positivo. Sua inserção no Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS) contribuirá para tornar a classificação dos solos mais ágil e de maneira mais otimizada.
Palavras-Chave: | Automação de processos; Data mining; Mineração de dados; Weka; Workflow científico.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140207/1/027-15.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (18781-1) - UMT - AA - DD -  -  -  - DIS