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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Ocidental. |
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Data corrente: |
31/01/2017 |
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Data da última atualização: |
20/02/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GOMES, H. T.; BARTOS, P. M. C.; LOPES, R.; CUNHA, R. N. V. da; SCHERWINSKI-PEREIRA, J. E. |
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Afiliação: |
Hugo Teixeira Gomes, UnB; Patrícia Monah Cunha Bartos, UnB; RICARDO LOPES, CPAA; RAIMUNDO NONATO VIEIRA DA CUNHA, CPAA; JONNY EVERSON SCHERWINSKI PEREIRA, Cenargen. |
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Título: |
Caracterização histológica dos estádios de desenvolvimento da embriogênese somática em folhas imaturas de dendezeiro (Elaeis guineensis Jacq.). |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE RECURSOS GENÉTICOS, 4., 2016, Curitiba. Recursos genéticos no Brasil: a base para o desenvolvimento sustentável: anais. Brasília, DF: Sociedade Brasileira de Recursos Genéticos, 2016. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo do trabalho foi caracterizar histologicamente os estádios de desenvolvimento obtidos no decorrer da embriogênese somática de folhas imaturas de plantas adultas de dendezeiro. |
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Thesagro: |
Anatomia; Dendê; Elaeis Guineensis; Micropropagação. |
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Thesaurus Nal: |
Arecaceae. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/154402/1/CBRG-Ricardo3-2016.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
01/12/2015 |
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Data da última atualização: |
24/02/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
TEODORO, P. E.; BARROSO, L. M. A.; NASCIMENTO, M.; TORRES, F. E.; SAGRILO, E.; SANTOS, A. dos; RIBEIRO, L. P. |
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Afiliação: |
Paulo Eduardo Teodoro, Universidade Estadual do Mato Grosso do Sul, Campus Aquidauana, Aquidauna, MS.; Laís Mayara Azevedo Barroso, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Estatística, Viçosa, MG.; Moysés Nascimento, Universidade Federal de Viçosa, Departamento de Estatística, Viçosa, MG.; Francisco Eduardo Torres, Universidade Estadual do Mato Grosso do Sul, Campus Aquidauana, Aquidauna, MS.; EDVALDO SAGRILO, CPAMN; Adriano dos Santos, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro, Campos dos Goytacazes, RJ.; Larissa Pereira Ribeiro, Universidade Estadual do Mato Grosso do Sul, Campus Aquidauana, Aquidauna, MS. |
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Título: |
Redes neurais artificiais para identificar genótipos de feijão-caupi semiprostrado com alta adaptabilidade e estabilidade fenotípicas. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 50, n. 11, p. 1054-1060, nov. 2015. |
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ISSN: |
0100-204X |
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DOI: |
10.1590/S0100-204X2015001100008 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi verificar a concordância entre as redes neurais artificiais (RNAs) e o método de Eberhart & Russel na identificação de genótipos de feijão-caupi (Vigna unguiculata) com alta adaptabilidade e estabilidade fenotípicas. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos ao acaso com quatro repetições. Os tratamentos consistiram de 18 linhagens experimentais e duas cultivares de feijão-caupi. Foram conduzidos quatro ensaios de valor de cultivo e uso nos municípios de Aquidauana, Chapadão do Sul e Dourados, no estado do Mato Grosso do Sul. Os dados de produtividade de grãos foram submetidos às análises de variância individual e conjunta. Em seguida, os dados foram submetidos às análises de adaptabilidade e estabilidade por meio dos métodos de Eberhart & Russell e de RNAs. Houve elevada concordância entre os métodos avaliados quanto à discriminação da adaptabilidade fenotípica dos genótipos de feijão-caupi semiprostrado, o que indica que as RNAs podem ser utilizadas em programas de melhoramento genético. Em ambos os métodos avaliados, os genótipos BRS Xiquexique, TE97-304G-12 e MNC99-542F-5 são recomendados para ambientes desfavoráveis, gerais e favoráveis, respectivamente, por apresentarem produtividade de grãos acima da média geral dos ambientes e alta estabilidade fenotípica. |
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Palavras-Chave: |
Environments interaction; Genotypes; Genotypes x environments interaction; Inteligência artificial; Interação genótipos x ambientes. |
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Thesagro: |
Aclimatação; Feijão de corda; Genótipo; Vigna Unguiculata. |
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Thesaurus NAL: |
Artificial intelligence. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/134509/1/ArtigoSagriloPABNov2015.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/136530/1/Redes-neurais-artificiais-para-identificar.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Meio-Norte (CPAMN) |
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