Consulta: (autoria:"CRUSIOL, L. G. T.")
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Data/hora: 11/06/2024 08:21:04

CRUSIOL, L. G. T. Sensoriamento remoto aplicado ao monitoramento da cultura da soja (Glycine max (L.) Merrill) sob diferentes níveis de disponibilidade hídrica. 2021. 137 p. Tese (Doutorado) - Universidade Estadual de Maringá, Maringá. Orientador: Prof. Dr. Marcos Rafael Nanni.
Biblioteca(s): Embrapa Soja.

CRUSIOL, L. G. T.; CARVALHO, J. F. C.; FARIAS, J. R. B. Análise da disponibilidade hídrica na fazenda da Embrapa Soja (Londrina, PR) nas safras de 2009/2010, 2010/2011 e 2011/2012. In: JORNADA ACADÊMICA DA EMBRAPA SOJA, 7., 2012, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2012. p. 99-107. (Embrapa Soja. Documentos, 333). Editado por Paula Gerón Saiz de Mello. Disponível em: <http://www.cnpso.embrapa.br/download/Doc-333.pdf>.
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CRUSIOL, L. G. T.; CARVALHO, J. F. C.; TOLEDO, C. de F.; NEUMAIER, N.; MARCELINO-GUIMARÃES, F. C.; YAMAGUCHI-SHINOZAKI, K.; NEPOMUCENO, A. L.; FARIAS, J. R. B. Comportamento espectral de diferentes genótipos de soja (GM para tolerância a seca e convencionais), em condição irrigada e sob estresse hídrico. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 6., 2012, Cuiabá. Soja: integração nacional e desenvolvimento sustentável: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2012. 4 p. 1 CD-ROM.
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CRUSIOL, L. G. T.; CARVALHO, J. F. C.; SIBALDELLI, R. N. R.; PROCOPIO, S. O.; MARCELINO-GUIMARÃES, F. C.; NEUMAIER, N.; NEPOMUCENO, A. L.; FARIAS, J. R. B. Influência do horário das medições nos valores de NDVI. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 6., 2012, Cuiabá. Soja: integração nacional e desenvolvimento sustentável: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2012. 4 p. 1 CD-ROM.
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Biblioteca(s): Embrapa Soja.

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Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Soja.

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Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Soja.

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Biblioteca(s): Embrapa Soja.

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CRUSIOL, L. G. T.; SIBALDELLI, R. N. R.; NANNI, M. R.; GONÇALVES, J. V. F.; FURLANETTO, R. H.; GONCALVES, S. L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Estimativa da produtividade de soja por bandas espectrais compatíveis com sensores em nível aéreo (drone) e orbital (satélite) e modelos machine learning. In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA, 38., 2023, Londrina. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2023. (Embrapa Soja. Eventos técnicos & científicos, 1). Editado por Fernando Augusto Henning, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite. RPS 2023. p. 37-39.
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Biblioteca(s): Embrapa Soja.

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Biblioteca(s): Embrapa Soja.

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CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; SIBALDELLI, R. N. R.; CEZAR, E.; SUN, L.; FOLONI, J. S. S.; MERTZ-HENNING, L. M.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B. Yield prediction in soybean crop grown under different levels of water availability using reflectance spectroscopy and partial least squares regression. Remote Sensing, v. 13, n. 977, 2021. 20 p.
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Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Rondônia; Embrapa Soja.