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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
13/01/2010 |
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Data da última atualização: |
23/08/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
LU, Y.; YAN, J.; GUIMARAES, C. T.; TABA, S.; HAO, Z.; GAO, S.; CHEN, S.; LI, J.; ZHANG, S.; VIVEK, B. S.; MAGOROKOSHO, C.; MUGO, S.; MAKUMBI, D.; PARENTONI, S. N.; SHAH, T.; RONG, T.; CROUCH, J. H.; XU, Y. |
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Afiliação: |
Yanli Lu, CIMMYT; Jianbing Yan, CIMMYT; CLAUDIA TEIXEIRA GUIMARAES, CNPMS; Suketoshi Taba, CIMMYT; Zhuanfang Hao, CIMMYT; Shibin Gao, Schuan Agricultural University; Shaojiang Chen, National Maize Improvement Center of China; Jiansheng Li, National Maize Improvement Center of China; Shihuang Zang, Institute of Crop Science; Bindiganavile S. Vivek, CIMMYT; Cosmos Magorokosho, CIMMYT; Stephen Mugo, CIMMYT; Dan Makaumbi, CIMMYT; SIDNEY NETTO PARENTONI, CNPMS; Trushar Shah, CIMMYT; Tingzhao Rong, Schuan Agricultural University; Jonatham H. Crouch, CIMMYT; Yunbi Xu, CIMMYT. |
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Título: |
Molecular characterization of global maize breeding germplasm based on genome-wide single nucleotide polymorphisms |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Theoretical and Applied Genetics, New York, v. 120, n. 1 p. 93-115, Dec. 2009. |
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DOI: |
10.1007/s00122-009-1162-7 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Characterization of genetic diversity is of great value to assist breeders in parental line selection and breeding system design. We screened 770 maize inbred lines with 1,034 single nucleotide polymorphism (SNP) markers and identified 449 high-quality markers with no germplasm-specific biasing effects. Pairwise comparisons across three distinct sets of germplasm, CIMMYT (394), China (282), and Brazil (94), showed that the elite lines from these diverse breeding pools have been developed with only limited utilization of genetic diversity existing in the center of origin. Temperate and tropical/subtropical germplasm clearly clustered into two separate groups |
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Thesagro: |
Melhoramento genético vegetal; Milho; Zea mays. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/61020/1/Molecular-characterization-1.pdf
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Marc: |
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650 $aMelhoramento genético vegetal
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Gado de Corte. Para informações adicionais entre em contato com cnpgc.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas; Embrapa Gado de Corte. |
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Data corrente: |
29/01/2009 |
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Data da última atualização: |
17/02/2009 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
RESENDE, M. D. V. de; RESENDE, R. M. S.; JANK, L.; VALLE, C. B. do. |
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Afiliação: |
Marcos Deon Vilela de Resende, CNPF; Rosangela Maria Simeão Resende, CNPGC; Liana Jank, CNPGC; Cacilda Borges do Valle, CNPGC. |
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Título: |
Experimentação e análise estatística no melhoramento de forrageiras. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: RESENDE, R. M. S.; VALLE, C. B. do; JANK, L. (Ed.). Melhoramento de forrageiras tropicais. Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2008. |
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Páginas: |
p. 195-293 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Neste capítulo são abordados os principais fatores que ditam a eficiência do melhoramento genético de plantas forrageiras com apresentação e discussão de exemplos práticos. Quanto à precisão experimental, os seguintes temas são abordados: delineamentos experimentais, tamanho de parcela, número de repetições, número de locais de experimentação e número de colheitas por planta ou parcela. Quanto à eficiência da seleção em caracteres quantitativos, várias metodologias analíticas e modelos são apresentados visando à estimação de parâmetros genéticos e à predição de valores genéticos. Para isso foram enfatizados os métodos da máxima verossimilhança residual para a estimação de componentes de variância e o método da melhor predição linear não viciada para a predição de efeitos genéticos. Aspectos relacionados às estratégias ótimas para o melhoramento de forrageiras são apresentados. Ferramentas de análise multivariada, visando ao estudo da diversidade genética, ao agrupamento de acessos similares, ao descarte de variáveis redundantes e à construção de índices de seleção para o melhoramento simultâneo de vários caracteres, são também enfatizados. |
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Palavras-Chave: |
Brasil; Experimentação; Forrageira; Melhoramento genético; REML/BLUP. |
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Thesagro: |
Análise Estatística; Melhoramento Genético Vegetal; Método Estatístico; Pastagem; Planta Forrageira; Seleção. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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245 $aExperimentação e análise estatística no melhoramento de forrageiras.
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520 $aNeste capítulo são abordados os principais fatores que ditam a eficiência do melhoramento genético de plantas forrageiras com apresentação e discussão de exemplos práticos. Quanto à precisão experimental, os seguintes temas são abordados: delineamentos experimentais, tamanho de parcela, número de repetições, número de locais de experimentação e número de colheitas por planta ou parcela. Quanto à eficiência da seleção em caracteres quantitativos, várias metodologias analíticas e modelos são apresentados visando à estimação de parâmetros genéticos e à predição de valores genéticos. Para isso foram enfatizados os métodos da máxima verossimilhança residual para a estimação de componentes de variância e o método da melhor predição linear não viciada para a predição de efeitos genéticos. Aspectos relacionados às estratégias ótimas para o melhoramento de forrageiras são apresentados. Ferramentas de análise multivariada, visando ao estudo da diversidade genética, ao agrupamento de acessos similares, ao descarte de variáveis redundantes e à construção de índices de seleção para o melhoramento simultâneo de vários caracteres, são também enfatizados.
650 $aAnálise Estatística
650 $aMelhoramento Genético Vegetal
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650 $aPlanta Forrageira
650 $aSeleção
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Registro original: |
Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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