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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
13/11/2023 |
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Data da última atualização: |
25/01/2024 |
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Autoria: |
CARGNELUTTI FILHO, A.; SOUZA, J. M. DE; NEU, I. M. M.; SILVEIRA, D. L.; BUBANS, V. E.; COSTA, S. L. DA. |
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Afiliação: |
ALBERTO CARGNELUTTI FILHO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; JÉSSICA MARONEZ DE SOUZA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; ISMAEL MARIO MÁRCIO NEU, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; DANIELA LIXINSKI SILVEIRA; VALÉRIA ESCAIO BUBANS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA; SAMANTA LUIZA DA COSTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA. |
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Título: |
Sampling sufficiency for estimating the mean of wheat traits. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 58, e03271, 2023. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1590/S1678-3921.pab2023.v58.03271 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Suficiência amostral para estimar a média de caracteres de trigo. |
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Conteúdo: |
ABSTRACT - The objective of this work was to determine the sample size necessary for estimating the means of wheat (Triticum aestivum) traits, obtained through measurement, counting, and weighing. Seventeen uniformity trials were performed with 1,790 plants harvested randomly, whose following traits were evaluated: lengths of the main stem and main stem ear (measurement); number of leaves, stems, and ears (counting); and mass of fresh and dry matter of leaves, stems, and ears (weighing). The Bartlett and Kolmogorov-Smirnov tests and Welch?s analysis of variance were performed. Skewness, central tendency, and variability were determined, and sample size was calculated to estimate the means of the 13 evaluated traits, considering estimation errors (semi-amplitudes of the 95% confidence interval) equal to 5, 10, 15, and 20% of the mean. There is a decrease in the sample size to estimate the means of wheat traits obtained through weighing, counting, and measuring, in this order. In an experiment to estimate the mean of wheat traits obtained by weighing, counting, and measuring with a maximum error of 10% of the mean at a 95% confidence interval, 117, 76, and 9 plants per treatment are needed, respectively. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra necessário para estimar a média de caracteres de trigo (Triticum aestivum) obtidos por meio de medição, contagem e pesagem. Dezessete ensaios de uniformidade foram feitos com 1,790 plantas colhidas aleatoriamente, cujos seguintes caracteres foram avaliados: comprimentos do colmo principal e da espiga do colmo principal (medição); número de folhas, colmos e espigas (contagem); e massa de matéria fresca e seca de folhas, colmos e espigas (pesagem). Realizaram-se os testes de Bartlett e Kolmogorov-Smirnov e a análise de variância de Welch. Determinaram-se as medidas de assimetria, tendência central e variabilidade, e calculou-se o tamanho de amostra para a estimação da média dos 13 caracteres avaliados, tendo-se considerado erros de estimação (semiamplitudes do intervalo de confiança de 95%) iguais a 5, 10, 15 e 20% da média. Há um decréscimo do tamanho de amostra para estimar a média dos caracteres de trigo obtidos por meio de pesagem, contagem e medição, nesta ordem. Em um experimento para estimar a média dos caracteres de trigo obtidos por pesagem, contagem e medição com erro máximo de 10% da média e nível de confiança de 95%, são necessárias 117, 76 e 9 plantas por tratamento, respectivamente. MenosABSTRACT - The objective of this work was to determine the sample size necessary for estimating the means of wheat (Triticum aestivum) traits, obtained through measurement, counting, and weighing. Seventeen uniformity trials were performed with 1,790 plants harvested randomly, whose following traits were evaluated: lengths of the main stem and main stem ear (measurement); number of leaves, stems, and ears (counting); and mass of fresh and dry matter of leaves, stems, and ears (weighing). The Bartlett and Kolmogorov-Smirnov tests and Welch?s analysis of variance were performed. Skewness, central tendency, and variability were determined, and sample size was calculated to estimate the means of the 13 evaluated traits, considering estimation errors (semi-amplitudes of the 95% confidence interval) equal to 5, 10, 15, and 20% of the mean. There is a decrease in the sample size to estimate the means of wheat traits obtained through weighing, counting, and measuring, in this order. In an experiment to estimate the mean of wheat traits obtained by weighing, counting, and measuring with a maximum error of 10% of the mean at a 95% confidence interval, 117, 76, and 9 plants per treatment are needed, respectively. RESUMO - O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra necessário para estimar a média de caracteres de trigo (Triticum aestivum) obtidos por meio de medição, contagem e pesagem. Dezessete ensaios de uniformidade foram feitos com 1,790 plantas colhidas aleatori... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Método de Análise; Trigo; Triticum Aestivum. |
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Thesaurus Nal: |
Analysis of variance; Wheat. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1158287/1/Sampling-sufficiency-estimating-2023.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
04/11/2020 |
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Data da última atualização: |
20/07/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
COSTA, T. C. e C. da; CAMPANHA, M. M.; FRANÇA, L. F.; GONTIJO NETO, M. M.; CASTRO, R. V. de O.; SANTOS, T. H. P. dos; VIEIRA, R. da S. |
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Afiliação: |
THOMAZ CORREA E CASTRO DA COSTA, CNPMS; MONICA MATOSO CAMPANHA, CNPMS; Luiz Fernando França; MIGUEL MARQUES GONTIJO NETO, CNPMS; Renato Vinícius de Oliveira Castro; Thiago Herique Prates dos Santos; Renato da Silva Vieira. |
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Título: |
CalcMadeira: cálculo de peças de madeira roliça e serada. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
In: OLIVEIRA, R. J. de (Org.). Engenharia florestal: desafios, limites e potencialidade. Rio de Janeiro: Científica, 2020. |
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Páginas: |
p. 205-223. |
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DOI: |
10.37885/200600517 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O comércio de madeira não processada estabelece o preço em volume (metros cúbicos ou estéreo) e o produtor, ao vender suas árvores, pela dificuldade em estimar produtos madeireiros, não sabe quantas peças podem ser beneficiadas, no caso de madeira roliça ou serrada. Para obter esta informação foi desenvolvido um software web para calcular peças de madeira roliça e serrada que um conjunto de árvores ou toras individuais pode fornecer. O usuário pode informar as dimensões em largura e espessura, por intervalo ou fixas. Os cálculos são realizados por meio de funções dendrométricas e relações trigonométricas. Para madeira serrada foram implementados 6 modelos de padrão de corte, com a opção de cálculo de receita das peças. Os potenciais usuários são produtores rurais e empresas que plantam florestas, e empresas de desdobro da madeira (serrarias). |
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Palavras-Chave: |
Floresta plantada; Mensuração florestal; Multiproduto florestal. |
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Thesagro: |
Floresta; Serraria. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217454/1/CalcMadeira.pdf
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Marc: |
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520 $aO comércio de madeira não processada estabelece o preço em volume (metros cúbicos ou estéreo) e o produtor, ao vender suas árvores, pela dificuldade em estimar produtos madeireiros, não sabe quantas peças podem ser beneficiadas, no caso de madeira roliça ou serrada. Para obter esta informação foi desenvolvido um software web para calcular peças de madeira roliça e serrada que um conjunto de árvores ou toras individuais pode fornecer. O usuário pode informar as dimensões em largura e espessura, por intervalo ou fixas. Os cálculos são realizados por meio de funções dendrométricas e relações trigonométricas. Para madeira serrada foram implementados 6 modelos de padrão de corte, com a opção de cálculo de receita das peças. Os potenciais usuários são produtores rurais e empresas que plantam florestas, e empresas de desdobro da madeira (serrarias).
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700 1 $aFRANÇA, L. F.
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700 1 $aCASTRO, R. V. de O.
700 1 $aSANTOS, T. H. P. dos
700 1 $aVIEIRA, R. da S.
773 $tIn: OLIVEIRA, R. J. de (Org.). Engenharia florestal: desafios, limites e potencialidade. Rio de Janeiro: Científica, 2020.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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