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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Roraima. |
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Data corrente: |
15/01/2008 |
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Data da última atualização: |
19/04/2012 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
SIMÕES, S. M. O.; ZILLI, J. E.; COSTA, M. C. G.; SILVA, H. E. B. |
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Afiliação: |
S. M. O. Simões, UFRR; Jerri Édson Zilli, CPAF-RR; Mirian Cristina Gomes Costa, CPAF-RR; H. E. B. Silva, UFRR. |
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Título: |
Avaliação da Biomassa microbiana do solo em plantio de acacia mangium no cerrado de Roraima. |
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Ano de publicação: |
2007 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 31., 2007, Gramado, RS. Conquistas e desafio da ciência do solo brasileira: Anais... |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A Introdução de cultivos com espécies perenes em áreas de cerrado, como Acacia mangium, frequentemente causa alterações na biomassa microbiana e propriamente, na qualidade do solo. |
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Palavras-Chave: |
Avaliação; Cerrado: Roraima; Microbiana. |
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Thesagro: |
Biomassa; Solo. |
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Thesaurus Nal: |
Acacia mangium. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Roraima (CPAF-RR) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
06/05/2019 |
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Data da última atualização: |
06/05/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
COUTINHO, P. A. Q.; DOMPIERI, M. H. G.; SILVEIRA, H. L. F. da; MARTINHO, P. R. R.; DALTIO, J.; BALAN, M. |
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Afiliação: |
PEDRO ALVES QUILICI COUTINHO, ESTAGIÁRIO CNPM; MARCIA HELENA GALINA DOMPIERI, CNPM; HILTON LUIS FERRAZ DA SILVEIRA, CNPM; PAULO ROBERTO RODRIGUES MARTINHO, CNPM; JAUDETE DALTIO, CNPM; MÁRIO BALAN, BOLSISTA CNPM. |
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Título: |
Manipulação de bases massivas de dados em sensoriamento remoto agrícola. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 19., 2019, Santos. Anais... São José dos Campos: INPE, 2019. |
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Páginas: |
2592-2595. |
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ISBN: |
978-85-17-00097-3 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Por meio do emprego de técnicas e processos relacionados à manipulação de bases massivas de dados, houve o tratamento de dados/metadados advindos de cenas orbitais e de três grandes complexos agropecuários: algodão herbáceo, milho e soja, com o objetivo de se eleger as cenas mais adequadas para o estudo. A delimitação da base político-administrativa municipal a partir do limite natural do bioma permitiu a seleção das janelas de cultivos em função da latitude dos municípios para as cadeias supracitadas, com base nas recomendações técnicas de plantio do Zoneamento Agrícola do Risco Climático (ZARC). Posteriormente, procedeu-se com operações de filtragem de metadados de cenas orbitais (Landsat8-OLI/TIRS). Foram utilizados os softwares ArcGis 10.6, R (R-Studio) e codificação em Python. Constatou-se que o emprego de técnicas adequadas na manipulação de bases massivas de dados permite a obtenção de informações mais consistentes, num tempo relativamente curto, para subsidiar a tomada de decisões em projetos. |
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Palavras-Chave: |
Big-Data; Landsat-8. |
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Thesaurus NAL: |
Python. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/196966/1/5055.pdf
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Marc: |
LEADER 01762nam a2200229 a 4500
001 2108729
005 2019-05-06
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520 $aPor meio do emprego de técnicas e processos relacionados à manipulação de bases massivas de dados, houve o tratamento de dados/metadados advindos de cenas orbitais e de três grandes complexos agropecuários: algodão herbáceo, milho e soja, com o objetivo de se eleger as cenas mais adequadas para o estudo. A delimitação da base político-administrativa municipal a partir do limite natural do bioma permitiu a seleção das janelas de cultivos em função da latitude dos municípios para as cadeias supracitadas, com base nas recomendações técnicas de plantio do Zoneamento Agrícola do Risco Climático (ZARC). Posteriormente, procedeu-se com operações de filtragem de metadados de cenas orbitais (Landsat8-OLI/TIRS). Foram utilizados os softwares ArcGis 10.6, R (R-Studio) e codificação em Python. Constatou-se que o emprego de técnicas adequadas na manipulação de bases massivas de dados permite a obtenção de informações mais consistentes, num tempo relativamente curto, para subsidiar a tomada de decisões em projetos.
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653 $aLandsat-8
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700 1 $aDALTIO, J.
700 1 $aBALAN, M.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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