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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
30/07/2018 |
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Data da última atualização: |
24/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
COSTA, H. B. A.; DANTAS, R. M.; ALVARENGA, M. B.; PERIPOLLI, V.; TANURE, C. B.; McMANUS, C. |
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Afiliação: |
Heber Brenner Araujo Costa, MAPA; Rodrigo Moreira Dantas, MAPA; MARCELO BONNET ALVARENGA, CPACT; Vanessa Peripolli, IFC; Candice Bergmann Tanure, UNB; Concepta McManus, UNB. |
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Título: |
Programs for best dairy management practice in Brazil and their applications. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Journal of Cleaner Production, v. 176, p. 1026-1033, 2018. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract A national milk productivity index was defined and then used to direct the suitability of best management practices programs using milk production (i.e., milk production, value of milk and cow numbers by municipality, productivity per cow per municipality and value of milk per cow) as well as socioeconomic and environmental data for Brazilian municipalities. Production data were analyzed using SAS®v.9.3, generating clusters (high, medium, low and no milk productivity) which were then subjected to spatial analysis using ArcGIS 10 software. Socioeconomic and environmental characteristics of production clusters were also statistically discriminated using SAS®v.9.3. Eleven general characteristics of six best management programs available to the Brazilian farmer were classified by experts to ascertain where they should be applied and where government should focus its resources. The six programs studied included: Safe food Program (SFP); Good Practices for Sustainability Program (GPSP); Good Practices on the Farm Program (GPFP); Quality Milk Production Program (QMPP); Educampo Project (EP); and Full Bucket Project (FBP). The eleven general characteristics of these programs included: ease of implementation, time required for implementation, cost of implementation and monthly maintenance, evaluation by milk producers, evaluation by dairy industries, stimulation of additional payment for milk quality, adhesion to best management practices of milk and dairy products, producer-dairy integration, practical application and target audience priority, and adaptability to the FAO & IDF Guide (2013). SFP is more suitable for farms with higher productivity due to difficult implementation, medium cost of monthly maintenance, in municipalities with a high milk productivity index. QMPP could be used to improve milk quality, especially in small and medium dairy farms in locations with low or medium milk productivity indices. MenosAbstract A national milk productivity index was defined and then used to direct the suitability of best management practices programs using milk production (i.e., milk production, value of milk and cow numbers by municipality, productivity per cow per municipality and value of milk per cow) as well as socioeconomic and environmental data for Brazilian municipalities. Production data were analyzed using SAS®v.9.3, generating clusters (high, medium, low and no milk productivity) which were then subjected to spatial analysis using ArcGIS 10 software. Socioeconomic and environmental characteristics of production clusters were also statistically discriminated using SAS®v.9.3. Eleven general characteristics of six best management programs available to the Brazilian farmer were classified by experts to ascertain where they should be applied and where government should focus its resources. The six programs studied included: Safe food Program (SFP); Good Practices for Sustainability Program (GPSP); Good Practices on the Farm Program (GPFP); Quality Milk Production Program (QMPP); Educampo Project (EP); and Full Bucket Project (FBP). The eleven general characteristics of these programs included: ease of implementation, time required for implementation, cost of implementation and monthly maintenance, evaluation by milk producers, evaluation by dairy industries, stimulation of additional payment for milk quality, adhesion to best management practices of milk and dairy products, producer... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Government; Technical assistance. |
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Thesaurus Nal: |
Certification; Milk; Multivariate analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
30/03/2006 |
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Data da última atualização: |
16/10/2017 |
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Autoria: |
RODRIGUES, G. S.; SILVA, A. de S.; BUSCHINELLI, C. C. de A.; ROSSO, C. R. S. de; CARBINATTO, M. L.; SOUZA, T. de; MORICONI, W.; PAIVA, W. F. |
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Afiliação: |
GERALDO STACHETTI RODRIGUES, CNPMA; CLAUDIO CESAR DE A BUSCHINELLI, CNPMA; CESAR ROBERTO SILVA DE ROSSO, CNPMA; WALDEMORE MORICONI, CNPMA; WILSON FERNANDO PAIVA, CNPMA. |
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Título: |
Diagnóstico ambiental das fontes pontuais de poluição das águas nas bacias hidrográficas do norte de Minas e do submédio São Francisco. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2004. |
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Páginas: |
42 p. |
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Série: |
(Embrapa Meio Ambiente. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 23). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O presente estudo é uma contribuição para o diagnóstico das fontes pontuais de poluição das águas em duas importantes bacias hidrográficas do Semi-Árido nordestino, quais sejam, as bacias hidrográficas do Norte de Minas e do Submédio São Francisco. Para esse diagnóstico, empregou-se um aplicativo especialmente desenvolvido (Diagnóstico de Potencial de Poluição das Águas), que consiste em um banco de dados interativo no qual os estabelecimentos potencialmente geradores de carga poluente são cadastrados, e os efluentes potenciais inseridos e expressos por Coeficientes de Carga Poluente Potencial. Este banco de dados permite o armazenamento e a atualização das informações, bem como a inclusão de estabelecimentos novos ou que tenham sido omitidos quando da realização do levantamento de campo a que se refere o presente estudo. Empregando-se os comandos de emissão de relatórios, obtém-se uma classificação das principais fontes pontuais de poluição das águas, contribuindo para a gestão ambiental dos recursos hídricos nas regiões estudadas. A principal vantagem comparativa do método apresentado neste trabalho é permitir, além do levantamento e qualificação das fontes de poluição, a quantificação do seu potencial de contaminação, de acordo com os efluentes gerados. |
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Thesagro: |
Bacia Hidrográfica; Poluição da Água. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/CNPMA/5789/1/boletim_23.pdf
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Marc: |
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520 $aO presente estudo é uma contribuição para o diagnóstico das fontes pontuais de poluição das águas em duas importantes bacias hidrográficas do Semi-Árido nordestino, quais sejam, as bacias hidrográficas do Norte de Minas e do Submédio São Francisco. Para esse diagnóstico, empregou-se um aplicativo especialmente desenvolvido (Diagnóstico de Potencial de Poluição das Águas), que consiste em um banco de dados interativo no qual os estabelecimentos potencialmente geradores de carga poluente são cadastrados, e os efluentes potenciais inseridos e expressos por Coeficientes de Carga Poluente Potencial. Este banco de dados permite o armazenamento e a atualização das informações, bem como a inclusão de estabelecimentos novos ou que tenham sido omitidos quando da realização do levantamento de campo a que se refere o presente estudo. Empregando-se os comandos de emissão de relatórios, obtém-se uma classificação das principais fontes pontuais de poluição das águas, contribuindo para a gestão ambiental dos recursos hídricos nas regiões estudadas. A principal vantagem comparativa do método apresentado neste trabalho é permitir, além do levantamento e qualificação das fontes de poluição, a quantificação do seu potencial de contaminação, de acordo com os efluentes gerados.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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