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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Amazônia Ocidental. Para informações adicionais entre em contato com cpaa.biblioteca@embrapa.br. |
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Ocidental. |
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Data corrente: |
08/01/2015 |
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Data da última atualização: |
03/05/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BRAGA, I. G.; ALMEIDA, H.; CORRÊA, R. B.; MARTINS, G. C.; OLIVEIRA JUNIOR, R. C. de O.; TEIXEIRA, W. G.; LIMA, A. B.; MUNIZ, A. W. |
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Afiliação: |
Italo Gomes Braga; Hosana Almeida; Rafaella Barbosa Corrêa; GILVAN COIMBRA MARTINS, CPAA; Raimundo Cosme de Oliveira Júnior; WENCESLAU GERALDES TEIXEIRA, CNPS; Amanda Barbosa Lima; ALEKSANDER WESTPHAL MUNIZ, CPAA. |
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Título: |
Análise de componentes principais de características químicas de terra preta de índio no município de Santarém, PA. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: FERTBIO, 2014. Araxá. Fertilidade e biologia do solo: integração e tecnologia para todos. Viçosa: SBCS, 2014. |
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Páginas: |
1 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Os solos na Amazônia apresentam baixa fertilidade. Assim, para diminuir a degradação provocada pela atividade agrícola faz-se necessário o desenvolvimento de modelos adequados do uso do solo. Para isso, pode-se utilizar a Terra Preta de Índio como modelo para agricultura tropical. Essa TPI foi criada pela população ameríndia a aproximadamente 2500 anos. Dessa forma, o objetivo desse trabalho foi realizar uma análise de componentes principais (ACP) em Terra Preta de Índio sob floresta no município de Santarém, PA. O solo foi coletado em três áreas de terra preta de índio nesse município. As amostras foram coletadas em uma grade de pontos estabelecida e georeferenciada em área coberta por floresta nativa nos dois municípios. Essa grade foi composta de 22 pontos distanciados 25 metros entre si. As amostras foram peneiradas em malha de 2 mm e encaminhadas para análise química. As análises de carbono (C), matéria orgânica (MO)fósforo (P), potássio (K), sódio (Na), cálcio (Ca), magnésio (Mg) pH, alumínio (Al,) H+Al, soma de bases trocáveis (SB), capacidade de troca de cátions a pH 7,0 (T), t (capacidade de troca de cátions efetiva), saturação de bases (V), saturação por alumínio (m), ferro (Fe), cobre (Cu), zinco (Zn) e manganês (Mn). Foram realizadas de acordo com o manual de métodos de análise de solo da Embrapa. Os dados obtidos foram submetidos ACP com rotação VARIMAX. Essa análise foi realizada com auxílio do programa SAS 9.1. Como resultado da análise foram obtidos dois fatores, que explicaram 69,93 % da variância. O fator 1 explica 43,79 % dessa variância, enquanto o fator 2 explica 26,13 %.As cargas fatoriais significativas para o fator 1 foram obtidas para pH (0,88), Ca (0,97), Mg (0,83), Al (-0,72), SB (0,98), t (0,97), V (0,84), m (-0,79) e Mn (0,72). As cargas fatoriais significativas para o fator 2 foram obtidas para C (0,83), MO (0,83), H+Al (0,75) e T (0,94). A estrutura dos fatores foi bem definida, pois os valores das cargas fatoriais foram superiores a 0,7. As comunalidades obtidas para pH, C, MO, Ca, Mg, Al, H+Al, SB, t ,T, V, m e Mn foram 0,88; 0,81; 0,81; 0,96; 0,71; 0,80; 0,92; 0,97; 0,94; 0,89; 0,96; 0,81; e 0,71, respectivamente. Essa comunalidade representou a variância compartilhada entre as variáveis e os fatores obtidos. O pH, Ca, Mg, Al, SB, t, V, m e Mn apresentam maior correlação com o fator 1. O C, MO, H+Al e T apresentaram maior correlação com o fator 2. As variáveis com maior carga fatorial corresponderam a 50,25 % da variância total explicada pelos fatores obtidos. Essas variáveis corresponderam a 71,86 % da variância explicada pelos fatores 1 e 2. A ACP permite a diminuição das variáveis químicas para estudos de TPI no município de Santarém. As variáveis que mais contribuem para explicar a variância da TPI nesse município são pH, C, MO, Ca, Mg, Al, H+Al, SB, t, T, V, m e Mn. MenosOs solos na Amazônia apresentam baixa fertilidade. Assim, para diminuir a degradação provocada pela atividade agrícola faz-se necessário o desenvolvimento de modelos adequados do uso do solo. Para isso, pode-se utilizar a Terra Preta de Índio como modelo para agricultura tropical. Essa TPI foi criada pela população ameríndia a aproximadamente 2500 anos. Dessa forma, o objetivo desse trabalho foi realizar uma análise de componentes principais (ACP) em Terra Preta de Índio sob floresta no município de Santarém, PA. O solo foi coletado em três áreas de terra preta de índio nesse município. As amostras foram coletadas em uma grade de pontos estabelecida e georeferenciada em área coberta por floresta nativa nos dois municípios. Essa grade foi composta de 22 pontos distanciados 25 metros entre si. As amostras foram peneiradas em malha de 2 mm e encaminhadas para análise química. As análises de carbono (C), matéria orgânica (MO)fósforo (P), potássio (K), sódio (Na), cálcio (Ca), magnésio (Mg) pH, alumínio (Al,) H+Al, soma de bases trocáveis (SB), capacidade de troca de cátions a pH 7,0 (T), t (capacidade de troca de cátions efetiva), saturação de bases (V), saturação por alumínio (m), ferro (Fe), cobre (Cu), zinco (Zn) e manganês (Mn). Foram realizadas de acordo com o manual de métodos de análise de solo da Embrapa. Os dados obtidos foram submetidos ACP com rotação VARIMAX. Essa análise foi realizada com auxílio do programa SAS 9.1. Como resultado da análise foram obtidos dois fato... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Análise Multivariada; Solos Antrópicos. |
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Thesagro: |
Fertilidade do Solo. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
08/01/2018 |
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Data da última atualização: |
07/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
ROSSI NETO, J.; SOUZA, Z. M. de; OLIVEIRA, S. R. de M.; KÖLLN, O. T.; FERREIRA, D. A.; CARVALHO, J. L. N.; BRAUNBECK, O. A.; FRANCO, H. C. J. |
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Afiliação: |
JOÃO ROSSI NETO, Feagri/unicamp; ZIGOMAR MENEZES DE SOUZA, Feagri/Unicamp; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; ORIEL TIAGO KÖLLN, CNPEM; DANILO ALVES FERREIRA, CNPEM; JOÃO LUÍS NUNES CARVALHO, CNPEM; OSCAR ANTÔNIO BRAUNBECK, CNPEM; HENRIQUE COUTINHO JUNQUEIRA FRANCO, CNPEM. |
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Título: |
Use of the decision tree technique to estimate sugarcane productivity under edaphoclimatic conditions. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Sugar Tech, v. 19, n. 6, p. 662-668, Nov./Dec. 2017. |
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DOI: |
10.1007/s12355-017-0509-7 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract - A number of biometric evaluations are performed during harvest for measuring the growth and development of the sugarcane crop. From these evaluations, hundreds of data values are generated, containing certain information on the productivity of the culture in that crop and edaphoclimatic region. Accordingly, the objective of this work was to identify, using a decision tree classi?cation technique, the biometric attribute having the greatest effect on the productivity of the plant cane in different planting configurations and edaphoclimatic conditions. To accomplish this, data were evaluated from four experiments with sugarcane, located within the São Paulo municipalities of Teodoro Sampaio, Guaíra, Iracemápolis, and Lençóis Paulista. The classification model was generated using the decision tree technique, a type of intuitive learning that creates a hypothesis based on particular instances that results in general conclusions. The decision trees applied to the data of the four sites showed that the population of plants per hectare has the highest information gain (split attribute) on the class attribut e (productivity). Using the "Chi-square" method of attribute selection, the population of plants per hectare was observed to have the largest correlation with the final productivity of the culture. Therefore, the decision tree indicates that the attribute. |
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Palavras-Chave: |
Cana-de-açúcar; Edafoclimática; Methods for data classification; Productivity classification; Saccharum spp; Selection of biometric attributes. |
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Thesagro: |
Produtividade. |
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Thesaurus NAL: |
Data analysis; Models; Research methods; Sugarcane soils. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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520 $aAbstract - A number of biometric evaluations are performed during harvest for measuring the growth and development of the sugarcane crop. From these evaluations, hundreds of data values are generated, containing certain information on the productivity of the culture in that crop and edaphoclimatic region. Accordingly, the objective of this work was to identify, using a decision tree classi?cation technique, the biometric attribute having the greatest effect on the productivity of the plant cane in different planting configurations and edaphoclimatic conditions. To accomplish this, data were evaluated from four experiments with sugarcane, located within the São Paulo municipalities of Teodoro Sampaio, Guaíra, Iracemápolis, and Lençóis Paulista. The classification model was generated using the decision tree technique, a type of intuitive learning that creates a hypothesis based on particular instances that results in general conclusions. The decision trees applied to the data of the four sites showed that the population of plants per hectare has the highest information gain (split attribute) on the class attribut e (productivity). Using the "Chi-square" method of attribute selection, the population of plants per hectare was observed to have the largest correlation with the final productivity of the culture. Therefore, the decision tree indicates that the attribute.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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