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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
25/11/2008 |
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Data da última atualização: |
31/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
NOGUEIRA, B. M.; MOURA, M. F.; CONRADO, M. da S.; ROSSI, R. G.; MARCACINI, R. M.; REZENDE, S. O. |
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Afiliação: |
BRUNO MAGALHÃES NOGUEIRA, USP; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; MERLEY DA SILVA CONRADO, USP; RAFAEL GERALDELI ROSSI, USP; RICARDO MARCONDES MARCACINI, USP; SOLANGE OLIVEIRA REZENDE, USP. |
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Título: |
Winning some of the document preprocessing challenges in a text mining process. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 23.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE, 22.; WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS, 4., 2008, Campinas. Anais... Campinas: UNICAMP, Instituto de Computação, 2008. |
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Páginas: |
p. 10-18. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Considering the huge growth of the number of documents in the digital universe and the possibility of obtaining some competitive advantage in processing them, this paper describes some of the difficulties of working with text collections. More specifically, it shows some of the challenges on the step considered one of the most important of the Text Mining process - the data preprocessing - focusing on two of its main tasks: attribute generation and selection, considering not only single terms but composed terms too. In order to overcome the challenges imposed by these problems, this paper presents efficient unsupervised solutions. The application of these solutions in three real data sets is presented in order to evaluate them and to show a way to treat the data step by step. Good results were obtained at the end of the whole process. |
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Palavras-Chave: |
Dados semânticos; Mineração de textos; Text mining. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/80367/1/winning.pdf
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Marc: |
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005 2020-01-31
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300 $ap. 10-18.
520 $aConsidering the huge growth of the number of documents in the digital universe and the possibility of obtaining some competitive advantage in processing them, this paper describes some of the difficulties of working with text collections. More specifically, it shows some of the challenges on the step considered one of the most important of the Text Mining process - the data preprocessing - focusing on two of its main tasks: attribute generation and selection, considering not only single terms but composed terms too. In order to overcome the challenges imposed by these problems, this paper presents efficient unsupervised solutions. The application of these solutions in three real data sets is presented in order to evaluate them and to show a way to treat the data step by step. Good results were obtained at the end of the whole process.
653 $aDados semânticos
653 $aMineração de textos
653 $aText mining
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700 1 $aREZENDE, S. O.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
10/01/2020 |
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Data da última atualização: |
10/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
MELO, R. F. de; SIMOES, W. L.; PEREIRA, L. A.; BRITO, L. T. de L.; FERREIRA, E. P.; BARROS, L. C. de; RIBEIRO, P. E. de A. |
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Afiliação: |
ROSELI FREIRE DE MELO, CPATSA; WELSON LIMA SIMOES, CPATSA; LUCIO ALBERTO PEREIRA, CPATSA; LUIZA TEIXEIRA DE LIMA BRITO, CPATSA; Elvis Pantaleão Ferreira; LUCIANO CORDOVAL DE BARROS, CNPMS; PAULO EDUARDO DE AQUINO RIBEIRO, CNPMS. |
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Título: |
Água para o fortalecimento dos sistemas agrícolas dependentes de chuva. |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
In: MELO, R. F. de; VOLTOLINI, T. V. (Ed.). Agricultura familiar dependente de chuva no Semiárido. Brasília, DF, Embrapa, 2019. |
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Páginas: |
cap. 6, p. 187-228. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Neste capítulo, será apresentada uma caracterização das tecnologias hídricas que são utilizadas para o fortalecimento dos sistemas agrícolas dependentes de chuva, dentre as quais se destacam o aproveitamento de água salina, a cisterna de produção, o sistema barraginha, a barragem subterrânea e o uso de água de açudes |
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Palavras-Chave: |
Água de chuva; Armazenamento de água de chuva; Captação de água de chuva; Manejo de solo e água; Produção de alimento; Sistema Barraginha; Uso sustentável da água salina. |
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Thesagro: |
Agricultura Familiar; Água Salina; Barragem Subterrânea; Captação D´água; Cisterna; Sistema de Cultivo. |
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Thesaurus NAL: |
Family farms. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/208457/1/Agua-para-o-fortalecimento-2019.pdf
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Marc: |
LEADER 01530naa a2200373 a 4500
001 2118497
005 2020-01-10
008 2019 bl uuuu u00u1 u #d
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245 $aÁgua para o fortalecimento dos sistemas agrícolas dependentes de chuva.$h[electronic resource]
260 $c2019
300 $acap. 6, p. 187-228.
520 $aNeste capítulo, será apresentada uma caracterização das tecnologias hídricas que são utilizadas para o fortalecimento dos sistemas agrícolas dependentes de chuva, dentre as quais se destacam o aproveitamento de água salina, a cisterna de produção, o sistema barraginha, a barragem subterrânea e o uso de água de açudes
650 $aFamily farms
650 $aAgricultura Familiar
650 $aÁgua Salina
650 $aBarragem Subterrânea
650 $aCaptação D´água
650 $aCisterna
650 $aSistema de Cultivo
653 $aÁgua de chuva
653 $aArmazenamento de água de chuva
653 $aCaptação de água de chuva
653 $aManejo de solo e água
653 $aProdução de alimento
653 $aSistema Barraginha
653 $aUso sustentável da água salina
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700 1 $aPEREIRA, L. A.
700 1 $aBRITO, L. T. de L.
700 1 $aFERREIRA, E. P.
700 1 $aBARROS, L. C. de
700 1 $aRIBEIRO, P. E. de A.
773 $tIn: MELO, R. F. de; VOLTOLINI, T. V. (Ed.). Agricultura familiar dependente de chuva no Semiárido. Brasília, DF, Embrapa, 2019.
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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