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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
10/11/2011 |
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Data da última atualização: |
10/11/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Circular Técnica |
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Autoria: |
MATOS, J. F. de; NETTO, D. A. M.; COELHO, R. R. |
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Afiliação: |
JORDANE F. DE MATOS, BOLSISTA; DEA ALECIA MARTINS NETTO, CNPMS; REGINALDO RESENDE COELHO, SNTEEN Sete Lagoas. |
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Título: |
Efeito do armazenamento na qualidade de sementes de linhagens de sorgo. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2011. |
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Páginas: |
4 p. |
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Série: |
(Embrapa Milho e Sorgo. Circular técnica, 163). |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Semente; Sorghum Bicolor; Sorgo. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/46073/1/circ-163.pdf
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Marc: |
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700 1 $aCOELHO, R. R.
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Registro original: |
Embrapa Milho e Sorgo (CNPMS) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
17/12/2019 |
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Data da última atualização: |
18/12/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
SANTOS, T. T.; SOUSA, S. M. de; CAMPOLINO, M. L.; LANA, U. G. de P.; COELHO, A. M. |
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Afiliação: |
THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; SYLVIA MORAIS DE SOUSA TINOCO, CNPMS; MARIANA LOURENÇO CAMPOLINO, UFSJ; UBIRACI GOMES DE PAULA LANA, CNPMS; ANTONIO MARCOS COELHO, CNPMS. |
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Título: |
Metodologia para processamento de imagens digitais do sistema radicular de milho e sorgo utilizando a plataforma Digital Imaging of Root Traits (DIRT). |
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Ano de publicação: |
2019 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuaria, 2019. |
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Páginas: |
21 p. |
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Descrição Física: |
il. |
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Série: |
(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 47). |
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ISSN: |
1677-9266 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Neste trabalho, apresentamos uma nova metodologia para segmentação e identificação de itens em imagens, baseada em aprendizado de máquina, que é mais robusta que a metodologia de pré-processamento de imagens originalmente proposta para o DIRT. |
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Palavras-Chave: |
Aprendizado de máquina; Árvore de decisão; Decision tree; Digital Imaging of Root Traits; Image processing; Machine learning; Metodologia; Processamento de imagem digital; Raiz de planta; Shovelomics. |
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Thesagro: |
Fósforo. |
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Thesaurus NAL: |
Digital images; Image analysis; Phosphorus; Roots. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/207218/1/Boletim-47.pdf
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Marc: |
LEADER 01445nam a2200373 a 4500
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100 1 $aSANTOS, T. T.
245 $aMetodologia para processamento de imagens digitais do sistema radicular de milho e sorgo utilizando a plataforma Digital Imaging of Root Traits (DIRT).$h[electronic resource]
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490 $a(Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 47).
520 $aNeste trabalho, apresentamos uma nova metodologia para segmentação e identificação de itens em imagens, baseada em aprendizado de máquina, que é mais robusta que a metodologia de pré-processamento de imagens originalmente proposta para o DIRT.
650 $aDigital images
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650 $aPhosphorus
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650 $aFósforo
653 $aAprendizado de máquina
653 $aÁrvore de decisão
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653 $aDigital Imaging of Root Traits
653 $aImage processing
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653 $aMetodologia
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700 1 $aCAMPOLINO, M. L.
700 1 $aLANA, U. G. de P.
700 1 $aCOELHO, A. M.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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