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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
12/08/2021 |
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Data da última atualização: |
29/12/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SANTOS, E. P. B.; FELTES, G. L.; NEGRI, R.; COBUCI, J. A.; SILVA, M. V. G. B. |
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Afiliação: |
Pós-graduando, Universidade Estadual de Santa Cruz; Pós-graduando, Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Universidade Federal do Rio Grande do Sul; Universidade Federal do Rio Grande do Sul; MARCOS VINICIUS GUALBERTO B SILVA, CNPGL. |
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Título: |
Estimation of genetic parameters for test-day milk yield in Girolando cows using a random regression model. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, v. 73, n. 1, p. 18-24, 2021. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/1678-4162-12071 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The objective of this study was to estimate the components of variance and genetic parameters of test-day milk yield in first lactation Girolando cows, using a random regression model. A total of 126,892 test-day milk yield (TDMY) records of 15,351 first-parity Holstein, Gyr, and Girolando breed cows were used, obtained from the Associação Brasileira dos Criadores de Girolando. To estimate the components of (co) variance, the additive genetic functions and permanent environmental covariance were estimated by random regression in three functions: Wilmink, Legendre Polynomials (third order) and Linear spline Polynomials (three knots). The Legendre polynomial function showed better fit quality. The genetic and permanent environment variances for TDMY ranged from 2.67 to 5.14 and from 9.31 to 12.04, respectively. Heritability estimates gradually increased from the beginning (0.13) to mid-lactation (0.19). The genetic correlations between the days of the control ranged from 0.37 to 1.00. The correlations of permanent environment followed the same trend as genetic correlations. The use of Legendre polynomials via random regression model can be considered as a good tool for estimating genetic parameters for test-day milk yield records. |
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Palavras-Chave: |
Correlação genética; Função de Wilmink; Herdabilidade; Polinômios de Legendre; Polinômios splines lineares. |
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Thesagro: |
Bovino; Gado Leiteiro; Parâmetro Genético; Variação Genética. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/225105/1/Estimation-genetic.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
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Data corrente: |
29/03/2021 |
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Data da última atualização: |
28/06/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
C - 0 |
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Autoria: |
SANTOS, V. B. dos; LIMA, S. R.; MESQUITA, A. G. G.; FRANKE, I. L.; NEGREIROS, J. R. da S.; BEBER, P. M. |
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Afiliação: |
VANDERLEY BORGES DOS SANTOS, Universidade Federal do Acre (Ufac); SUELY RIBEIRO LIMA, Universidade Federal do Acre (Ufac); ANTÔNIO GILSON GOMES MESQUITA, Universidade Federal do Acre (Ufac); IDESIO LUIS FRANKE, CPAF-AC; JACSON RONDINELLI DA S NEGREIROS, CPAF-AC; PAULO MÁRCIO BEBER, Instituto Federal do Acre (Ifac). |
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Título: |
Seleção genotípica de variedades de milho via metodologia de modelos mistos. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Scientia Naturalis, v. 3, n. 1, p. 133-147, 2021. |
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ISSN: |
2596-1640 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Uma das técnicas utilizadas que tem evoluído em programas de melhoramento vegetal trata-se da análise via modelos mistos. A seleção de cultivares utilizando esta metodologia permite inferências mais precisas e realista acerca da avaliação genotípica dos genótipos superiores para de seleção. O objetivo deste trabalho foi selecionar genótipos de milho (Zea mays L.) de quatro safras do programa de melhoramento da Embrapa Acre, utilizando a metodologia de modelos mistos - REML/BLUP. Os experimentos foram conduzidos no campo Experimental da Embrapa Acre. O delineamento utilizado foi em látice retangular 5x6, com duas repetições. Utilizaram-se dados de produtividade de grãos de 78 variedades testadas no ensaio Nacional de milho nos anos 2013/2014, 2014/2015, 2015/2016, 2017/2018. Utilizou-se o modelo MHVG para estimar a estabilidade genotípica. Utilizou-se o software Selegem REML/BLUP para as análises estatístico-genéticas. Nos quatro anos verificou-se que as variedades não superaram as médias de produção dos híbridos. O ordenamento dos genótipos coincidiu nos quatro anos de avaliação indicando comportamento amplo das cultivares. A metodologia de modelos mistos foi eficiente na avaliação dos ensaios de valor de cultivo e uso, auxiliando na seleção e descarte de cultivares a cada ano agrícola. Os genótipos BRS 1055 e HTCMS-SP1 são os selecionados. One of the techniques used that has advanced in breeding programs is the analysis using mixed models. The selection of cultivars using this methodology allows for more accurate and realistic inferences about the genotypic evaluation of the superior genotypes for selection. The objective of this work was to select corn genotypes from four harvests of the Embrapa Acre breeding program, using the mixed model methodology - REML / BLUP. The experiments were conducted in the Experimental field of Embrapa Acre. The design used was in a 5x6 rectangular lattice, with two replications. Grain yield data from 78 varieties tested in the years 2013/2014, 2014/2015, 2015/2016, 2017/2018 were used. The MHVG model was used to estimate the genotypic stability. The Selegem REML / BLUP software was used for statistical-genetic analysis. In the four years it was found that the varieties did not exceed the average production of the hybrids. The ordering of the genotypes coincided in the four years of evaluation, indicating broad behavior of the cultivars. The mixed model methodology was efficient in evaluating the cultivation and use value tests, assisting in the selection and disposal of cultivars each agricultural year. The genotypes BRS 1055 and HTCMS-SP1 are selected. MenosUma das técnicas utilizadas que tem evoluído em programas de melhoramento vegetal trata-se da análise via modelos mistos. A seleção de cultivares utilizando esta metodologia permite inferências mais precisas e realista acerca da avaliação genotípica dos genótipos superiores para de seleção. O objetivo deste trabalho foi selecionar genótipos de milho (Zea mays L.) de quatro safras do programa de melhoramento da Embrapa Acre, utilizando a metodologia de modelos mistos - REML/BLUP. Os experimentos foram conduzidos no campo Experimental da Embrapa Acre. O delineamento utilizado foi em látice retangular 5x6, com duas repetições. Utilizaram-se dados de produtividade de grãos de 78 variedades testadas no ensaio Nacional de milho nos anos 2013/2014, 2014/2015, 2015/2016, 2017/2018. Utilizou-se o modelo MHVG para estimar a estabilidade genotípica. Utilizou-se o software Selegem REML/BLUP para as análises estatístico-genéticas. Nos quatro anos verificou-se que as variedades não superaram as médias de produção dos híbridos. O ordenamento dos genótipos coincidiu nos quatro anos de avaliação indicando comportamento amplo das cultivares. A metodologia de modelos mistos foi eficiente na avaliação dos ensaios de valor de cultivo e uso, auxiliando na seleção e descarte de cultivares a cada ano agrícola. Os genótipos BRS 1055 e HTCMS-SP1 são os selecionados. One of the techniques used that has advanced in breeding programs is the analysis using mixed models. The selection of cultivars using t... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Acre; Amazonia Occidental; Amazônia Ocidental; Análisis estadístico; Criterio de selección; Embrapa Acre; Ensayos de variedades; Maíz; REML/BLUP; Rendimiento de los cultivos; Rio Branco (AC); Western Amazon. |
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Thesagro: |
Análise Estatística; Campo Experimental; Comportamento de Variedade; Milho; Rendimento; Seleção Genótipa; Zea Mays. |
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Thesaurus NAL: |
Corn; Crop yield; Demonstration farms; Genotype; Selection criteria; Statistical analysis; Variety trials. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/222200/1/27113.pdf
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Marc: |
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022 $a2596-1640
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245 $aSeleção genotípica de variedades de milho via metodologia de modelos mistos.$h[electronic resource]
260 $c2021
520 $aUma das técnicas utilizadas que tem evoluído em programas de melhoramento vegetal trata-se da análise via modelos mistos. A seleção de cultivares utilizando esta metodologia permite inferências mais precisas e realista acerca da avaliação genotípica dos genótipos superiores para de seleção. O objetivo deste trabalho foi selecionar genótipos de milho (Zea mays L.) de quatro safras do programa de melhoramento da Embrapa Acre, utilizando a metodologia de modelos mistos - REML/BLUP. Os experimentos foram conduzidos no campo Experimental da Embrapa Acre. O delineamento utilizado foi em látice retangular 5x6, com duas repetições. Utilizaram-se dados de produtividade de grãos de 78 variedades testadas no ensaio Nacional de milho nos anos 2013/2014, 2014/2015, 2015/2016, 2017/2018. Utilizou-se o modelo MHVG para estimar a estabilidade genotípica. Utilizou-se o software Selegem REML/BLUP para as análises estatístico-genéticas. Nos quatro anos verificou-se que as variedades não superaram as médias de produção dos híbridos. O ordenamento dos genótipos coincidiu nos quatro anos de avaliação indicando comportamento amplo das cultivares. A metodologia de modelos mistos foi eficiente na avaliação dos ensaios de valor de cultivo e uso, auxiliando na seleção e descarte de cultivares a cada ano agrícola. Os genótipos BRS 1055 e HTCMS-SP1 são os selecionados. One of the techniques used that has advanced in breeding programs is the analysis using mixed models. The selection of cultivars using this methodology allows for more accurate and realistic inferences about the genotypic evaluation of the superior genotypes for selection. The objective of this work was to select corn genotypes from four harvests of the Embrapa Acre breeding program, using the mixed model methodology - REML / BLUP. The experiments were conducted in the Experimental field of Embrapa Acre. The design used was in a 5x6 rectangular lattice, with two replications. Grain yield data from 78 varieties tested in the years 2013/2014, 2014/2015, 2015/2016, 2017/2018 were used. The MHVG model was used to estimate the genotypic stability. The Selegem REML / BLUP software was used for statistical-genetic analysis. In the four years it was found that the varieties did not exceed the average production of the hybrids. The ordering of the genotypes coincided in the four years of evaluation, indicating broad behavior of the cultivars. The mixed model methodology was efficient in evaluating the cultivation and use value tests, assisting in the selection and disposal of cultivars each agricultural year. The genotypes BRS 1055 and HTCMS-SP1 are selected.
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700 1 $aBEBER, P. M.
773 $tScientia Naturalis$gv. 3, n. 1, p. 133-147, 2021.
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Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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