Consulta: (autoria:"CHEN, R.")
Registros recuperados: 12
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CHEN, R. A. Nutritional aspects of lethal yellowing in coconuts. Tropical Agriculture of Trinidad, v. 13, n. 3, p. 211-218, 1966.
Biblioteca(s): Embrapa Tabuleiros Costeiros.

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Biblioteca(s): Embrapa Semiárido.

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Biblioteca(s): Embrapa Caprinos e Ovinos.

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Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia.

REIS, J. C. dos; KAMOI, M. Y. T.; LATORRACA, D.; CHEN, R. F. F.; MICHETTI, M. Production cost and profitability of an integrated system and an exclusive system of soy and maize in Mato Grosso - Brazilian Midwest region. In: WORLD CONGRESS ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK-FOREST SYSTEMS; INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INTEGRATED CROP-LIVESTOCK SYSTEMS, 3., 2015, Brasília, DF. Towards sustainable intensification: proceedings. Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 208.
Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril.

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Biblioteca(s): Embrapa Florestas.

REIS, J. C. dos; MICHETTI, M.; KAMOI, M. Y. T.; GIMENEZ M. A.; CHEN, R. F. F.; OZAKI, P. M. Resultados econômicos de um sistema de integração Lavoura-Pecuária-Floresta na região Norte de Mato Grosso utilizando como componente florestal a Tectona grandis. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS AGROFLORESTAIS, 10., 2016, Cuiabá. SAF: aprendizados, desafios e perspectivas: anais. Cuiabá: SBSAF, 2016. 3 p.
Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril.

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URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/116281/1/cpamt-2014-moraes-custo-producao-agropecuario-ilpf.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Agrossilvipastoril.

CRUSIOL, L. G. T.; SUN, L.; CHEN, R.; SUN, Z.; ZHANG, D.; CHEN, Z.; WUYUN, D.; NANNI, M. R.; NEPOMUCENO, A. L.; FARIAS, J. R. B. Assessing the potential of using high spatial resolution daily NDVI-time-series from planet CubeSat images for crop monitoring. INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, v. 42, n. 18, p. 7114-7142, 2021.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151090/1/A-Assessing-the-potential-of-using-high-spatial-resolution-daily-NDVI-time-series-from-planet-CubeSat-images-for-crop-monitoring-1.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Soja.

PANDIT, R.; PARROTTA, J. A.; CHAUDHARY, A. K.; KARLEN, D. L.; VIEIRA, D. L. M.; ANKER, Y.; CHEN, R.; MORRIS, J.; HARRIS, J.; NTSHOTSHO, P. A framework to evaluate land degradation and restoration responses for improved planning and decision-making. Ecosystems and People, v. 16, n. 1, p. 1-18, 2020.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/212992/1/A-framework-to-evaluate-land-degradation-and-restoration-responses-for-improved-planning-and-decision-making.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.

REIS, J. C. dos; KAMOI, M. Y. T.; LATORRACA, D.; CHEN, R. F. F.; MICHETTI, M.; WRUCK, F. J.; GARRETT, R. D.; VALENTIM, J. F.; RODRIGUES, R. de A. R.; RODRIGUES FILHO, S. Assessing the economic viability of integrated crop-livestock systems in Mato Grosso, Brazil. Renewable Agriculture and Food Systems, v. 35, n. 6, p. 631-642, 2020.
Biblioteca(s): Embrapa Acre; Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Solos.

CRUSIOL, L. G. T.; SUN, L.; SIBALDELLI, R. N. R.; FELIPE JUNIOR, V.; FURLANETI, W. X.; CHEN, R.; SUN, Z.; WUYUN, D.; CHEN, Z.; NANNI, M. R.; FURLANETTO, R. H.; CEZAR, E.; NEPOMUCENO, A. L.; FARIAS, J. R. B. Strategies for monitoring within-feld soybean yield using Sentinel-2 Vis-NIR-SWIR spectral bands and machine learning regression methods. Precision Agriculture, v. 23, p. 1093-1123, 2022.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151089/1/A-s11119-022-09876-5.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Soja.