Data/hora: 14/06/2024 04:19:32

Biblioteca(s): 	Embrapa Meio-Norte.	
Data corrente: 	23/03/2023	
Data da última atualização: 	23/03/2023	
Autoria: 	ARAÚJO, M. dos S.; CHAVES, S. F. da S.; SILVA, K. J. D. e; DIAS, L. A. dos S.; ROCHA, M. de M.	
Afiliação: 	MAURÍCIO DOS SANTOS ARAÚJO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; SAULO FABRÍCIO DA SILVA CHAVES, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; KAESEL JACKSON DAMASCENO E SILVA, CPAMN; LUIZ ANTÔNIO DOS SANTOS DIAS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA; MAURISRAEL DE MOURA ROCHA, CPAMN.	
Título: 	Modeling covariance structures for genetic and non-genetic effectsin cowpea multi-environment trials.	
Ano de publicação: 	2023	
Fonte/Imprenta: 	Agronomy Journal, p. 1-9, Feb. 2023. On line.	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	In cowpea breeding, multi-environment trials are conducted to select lines withhigh yield. The occurrence of genetic and/or statistical imbalance is common inthese experiments, in addition to the possibility of (co)variance between genetic andnon-genetic effects. We explore the restricted maximum likelihood/best linear unbi-ased prediction features to select the model with the most appropriated covariancestructure and compare the results with the traditional model (homogenous variancesand no covariances).	
Palavras-Chave: 	Caupi.	
Thesagro: 	Melhoramento Genético Vegetal; Rendimento; Vigna Unguiculata.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1152658/1/ModelingCovarianceStructuresGeneticNonGeneticEffectsCowpeaAJ2023.pdf	
Registro original: 	Embrapa Meio-Norte (CPAMN)	
Exemplares: 	CPAMN - (33597-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS