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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
20/08/2020 |
Data da última atualização: |
21/08/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; FERNANDES FILHO, E. I.; CALDERANO FILHO, B.; PINHEIRO, H. S. K.; CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; PEREIRA, V. R.; LAWALL, S. |
Afiliação: |
WALDIR DE CARVALHO JUNIOR, CNPS; NILSON RENDEIRO PEREIRA, CNPS; ELPIDIO INACIO FERNANDES FILHO, UFV; BRAZ CALDERANO FILHO, CNPS; HELENA SARAIVA KOENOW PINHEIRO, UFRRJ; CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; SILVIO BARGE BHERING, CNPS; VINICIUS RENDEIRO PEREIRA, UFRRJ; SARA LAWALL, UFRRJ. |
Título: |
Sample design effects on soil unit prediction with machine: randomness, uncertainty, and majority map. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 44, e0190120, 2020. |
DOI: |
https://doi.org/10.36783/18069657rbcs2019 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Notwithstanding the importance of soil surveys, advances in digital soil mapping have mainly focused on mapping soil attributes or properties rather than developing digital maps of soil units or soil classes. The purpose of this research was to develop digital soil unit maps based on primary soil data collection in areas without previously collected soil information. The covariate variability, the random effect across the data subset and the map outputs were the focuses of this study. We used five datasets with four models (Random Forest - RF, Gradient Boosted Machine - GBM, C5.0, and multinomial log-linear model - MLR). The covariates were grouped into five datasets, where four were grouped by Region Of Interest per Class (ROIC) and one was not grouped by ROIC. To evaluate the random effect to split the dataset, we ran each model 50 times and observed the overall accuracy (OA) and kappa index, and uncertainty, majority and variety maps. The OA of Dataset01 to 04 was lower than to Dataset05 accuracy. However, map outputs of RF and GBM for Dataset01 and Dataset05 had the same majority prediction. It seems that RF and GBM produce consistent results in map outputs according to this methodology and pedologist expertise. To evaluate the uncertainty and the consistency of soil unit prediction, we used the majority maps process. Random Forest, similar to GBM, presented the best results. The increase in the number of covariates was not a guarantee of improvement in the OA or in the quality of the map output. Geographic position and distance raster did not improve the map output according to expert evaluation. Because the variance between the ROICs, when the training and validation datasets were split based on it, the subsets are quite different in relation to the covariates, and this is the reason for the worse results of this model, comparing with the Dataset05. On the other hand, when considering one complete dataset not based on ROICs, the variance of training and validation subsets is lower and produced more accurate parameters of quality. MenosNotwithstanding the importance of soil surveys, advances in digital soil mapping have mainly focused on mapping soil attributes or properties rather than developing digital maps of soil units or soil classes. The purpose of this research was to develop digital soil unit maps based on primary soil data collection in areas without previously collected soil information. The covariate variability, the random effect across the data subset and the map outputs were the focuses of this study. We used five datasets with four models (Random Forest - RF, Gradient Boosted Machine - GBM, C5.0, and multinomial log-linear model - MLR). The covariates were grouped into five datasets, where four were grouped by Region Of Interest per Class (ROIC) and one was not grouped by ROIC. To evaluate the random effect to split the dataset, we ran each model 50 times and observed the overall accuracy (OA) and kappa index, and uncertainty, majority and variety maps. The OA of Dataset01 to 04 was lower than to Dataset05 accuracy. However, map outputs of RF and GBM for Dataset01 and Dataset05 had the same majority prediction. It seems that RF and GBM produce consistent results in map outputs according to this methodology and pedologist expertise. To evaluate the uncertainty and the consistency of soil unit prediction, we used the majority maps process. Random Forest, similar to GBM, presented the best results. The increase in the number of covariates was not a guarantee of improvement in the OA or in the ... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
Hillslope areas; Mapeamento digital de solos; Random forest; Tree learners models. |
Thesagro: |
Mapa; Solo. |
Thesaurus Nal: |
Soil map. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/215441/1/Sample-design-effects-on-soil-unit-prediction-with-machine-2020.pdf
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Marc: |
LEADER 03027naa a2200313 a 4500 001 2124458 005 2020-08-21 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.36783/18069657rbcs2019$2DOI 100 1 $aCARVALHO JUNIOR, W. de 245 $aSample design effects on soil unit prediction with machine$brandomness, uncertainty, and majority map.$h[electronic resource] 260 $c2020 520 $aNotwithstanding the importance of soil surveys, advances in digital soil mapping have mainly focused on mapping soil attributes or properties rather than developing digital maps of soil units or soil classes. The purpose of this research was to develop digital soil unit maps based on primary soil data collection in areas without previously collected soil information. The covariate variability, the random effect across the data subset and the map outputs were the focuses of this study. We used five datasets with four models (Random Forest - RF, Gradient Boosted Machine - GBM, C5.0, and multinomial log-linear model - MLR). The covariates were grouped into five datasets, where four were grouped by Region Of Interest per Class (ROIC) and one was not grouped by ROIC. To evaluate the random effect to split the dataset, we ran each model 50 times and observed the overall accuracy (OA) and kappa index, and uncertainty, majority and variety maps. The OA of Dataset01 to 04 was lower than to Dataset05 accuracy. However, map outputs of RF and GBM for Dataset01 and Dataset05 had the same majority prediction. It seems that RF and GBM produce consistent results in map outputs according to this methodology and pedologist expertise. To evaluate the uncertainty and the consistency of soil unit prediction, we used the majority maps process. Random Forest, similar to GBM, presented the best results. The increase in the number of covariates was not a guarantee of improvement in the OA or in the quality of the map output. Geographic position and distance raster did not improve the map output according to expert evaluation. Because the variance between the ROICs, when the training and validation datasets were split based on it, the subsets are quite different in relation to the covariates, and this is the reason for the worse results of this model, comparing with the Dataset05. On the other hand, when considering one complete dataset not based on ROICs, the variance of training and validation subsets is lower and produced more accurate parameters of quality. 650 $aSoil map 650 $aMapa 650 $aSolo 653 $aHillslope areas 653 $aMapeamento digital de solos 653 $aRandom forest 653 $aTree learners models 700 1 $aPEREIRA, N. R. 700 1 $aFERNANDES FILHO, E. I. 700 1 $aCALDERANO FILHO, B. 700 1 $aPINHEIRO, H. S. K. 700 1 $aCHAGAS, C. da S. 700 1 $aBHERING, S. B. 700 1 $aPEREIRA, V. R. 700 1 $aLAWALL, S. 773 $tRevista Brasileira de Ciência do Solo$gv. 44, e0190120, 2020.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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Registros recuperados : 449 | |
341. | | CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; PEREIRA, N. R.; AMARAL, F. C. S. do; CHAGAS, C. da S.; ZARONI, M. J.; GONCALVES, A. O.; AGLIO, M. L. D.; DART, R. de O.; AMORIM, A. M.; LOPES, C. H. L. Zoneamento agroecológico do município de Maracaju - MS. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2010. 44 p. il. color. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 167).Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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342. | | CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; SILVA, E. F. da; AMARAL, F. C. S. do; PEREIRA, N. R.; GONÇALVES, A. O.; ZARONI, M. J.; PINHEIRO, T. S. A. D.; FERNANDES, T. G. Zoneamento agroecológico do município de Miranda. In: ZONEAMENTO agroecológico do Estado do Mato Grosso do Sul: municípios - fase 1 Antônio João; Bela Vista; Bodoquena; Bonito; Caracol; Guia Lopes da Laguna; Jardim; Miranda; Níoaque; Ponta Porã e Porto Murtinho.Cuiabá: SEPROTUR; Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2008. 56 p. Relatório Técnico, Convênio n. 03.05.0.01.64.00.Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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343. | | BHERING, S. B.; AMARAL, F. C. S. do; NAIME, U. J.; MOTTA, P. E. F. da; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JÚNIOR, W. de; GONÇALVES, A. O.; ZARONI, M. J.; PINHEIRO, T. D.; FERNANDES, T. G. Zoneamento agroecológico do município de Ponta Porã. In: ZONEAMENTO agroecológico do Estado do Mato Grosso do Sul: municípios - fase 1 Antônio João; Bela Vista; Bodoquena; Bonito; Caracol; Guia Lopes da Laguna; Jardim; Miranda; Níoaque; Ponta Porã e Porto Murtinho.Cuiabá: SEPROTUR; Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2008. 60 p. Relatório Técnico, Convênio n. 03.05.0.01.64.00.Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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344. | | PEREIRA, N. R.; ZARONI, M. J.; BHERING, S. B.; AMARAL, F. C. S. do; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; GONÇALVES, A. O.; SILVA, E. F. da; PINHEIRO, T. S. A. D.; FERNANDES, T. G. Zoneamento agroecológico do município de Porto Murtinho. In: ZONEAMENTO agroecológico do Estado do Mato Grosso do Sul: municípios - fase 1 Antônio João; Bela Vista; Bodoquena; Bonito; Caracol; Guia Lopes da Laguna; Jardim; Miranda; Níoaque; Ponta Porã e Porto Murtinho.Cuiabá: SEPROTUR; Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2008. 55 p. Este mapa faz parte do Relatório Técnico, Convênio n. 03.05.0.01.64.00.Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
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345. | | CHAGAS, C. da S.; PEREIRA, N. R.; BHERING, S. B.; CARVALHO JUNIOR, W. de; ZARONI, M. J.; AMARAL, F. C. S. do; GONCALVES, A. O.; DART, R. de O.; AGLIO, M. L. D.; AMORIM, A. M.; LOPES, C. H. L. Zoneamento agroecológico do município de Rio Negro - MS. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2010. 58 p. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 169).Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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346. | | ZARONI, M. J.; PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; CARVALHO JUNIOR, W. de; AMARAL, F. C. S. do; GONCALVES, A. O.; DART, R. de O.; AGLIO, M. L. D.; AMORIM, A. M.; LOPES, C. H. L. Zoneamento agroecológico do Município de Rio Verde de Mato Grosso - MS. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2011. 51 p. il. color. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 179).Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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347. | | PEREIRA, N. R.; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; CARVALHO JUNIOR, W. de; AMARAL, F. C. S. do; ZARONI, M. J.; GONCALVES, A. O.; DART, R. de O.; AGLIO, M. L. D.; LOPES, C. H. L.; TAKAGI, J. S. Zoneamento agroecológico dos municípios de Corumbá e Ladário - MS. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2011. 64 p. il. color. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 188).Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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348. | | LOIREAU, M.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CORREIA, J. R.; LIBOUREL, T.; FARGETTE, M.; CALDERANO FILHO, B.; KHATRA, N. B.; KHIARI, H.; SGHAIER, M.; DAVID, G.; MITJA, D.; MERTENS, B.; PEREIRA, N. R.; ACCIOLY, L. J. de O.; CUNHA, T. J. F.; DELAÎTRE, E.; CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; DÉRIOZ, P.; WÉLÉ, A.; FAYE, A.; BROU, T.; ILTIS, J. Atelier ORIXAS: Projeto Tripartite África/Brasil/França: luta contra a desertificação: promoção da segurança alimentar e redução da pobreza. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2014. 21 p. (Embrapa Solos. Documentos, 174).Biblioteca(s): Embrapa Semiárido; Embrapa Solos. |
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349. | | RESENDE, A. S. de; BAGGIO, A. J.; PEDREIRA, B. da C. C. G.; CHAGAS, C. da S.; JANTALIA, C. P.; CAPECHE, C. L.; CAMPELLO, E. F. C.; FIDALGO, E. C. C.; BALIEIRO, F. de C.; DONAGEMMA, G. K.; CURCIO, G. R.; FOWLER, J. A. P.; LEAL, M. A. de A.; CORREIA, M. E. F.; PRADO, R. B.; DEDECEK, R. A. Corredor Ecológico do COMPERJ: Produto 1. [Rio de Janeiro]: Embrapa; Sete Lagoas: FAPED, 2009. 27 p. Programa de implementação das ações do corredor ecológico do COMPERJ nos 18 primeiros meses do projeto, contemplando o cronograma de ação e detalhamento mensal das ações do projeto.Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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350. | | RESCK, D. V. S.; PEREIRA, E. G.; ASSAD, E. D.; SANO, E. E.; MEIRELLES, M. L.; SILVA, F. A. M. da; MOREIRA, L.; CARDOSO, A. N.; MACEDO, J.; KER, J. C.; CHAGAS, C. da S.; PEREIRA, N. R.; CARVALHO JUNIOR, W. de; SANTOS, H. G. dos; CORREA, J. R.; COSTA, L. D. da; LARACH, J. O. I. Diagnostico e monitoramento da microbacia hidrografica piloto do corrego Taquara - DF. In: EMBRAPA. Centro de Pesquisa Agropecuaria dos Cerrados (Planaltina, DF). Relatorio tecnico anual do Centro de Pesquisa Agropecuaria dos Cerrados 1987/1990. Planaltina, 1994. p.81-89.Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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351. | | PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; CARVALHO JUNIOR, W. de; GONCALVES, A. O.; ZARONI, M. J.; AGLIO, M. L. D.; DANIEL FILHO, A. C. B.; LOPES, C. H. L.; SILVA, N. C. L. e; RODRIGUES, R. S. Levantamento de reconhecimento de baixa intensidade dos solos do município de Camapuã - MS. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2009. 1 mapa, color. Escala: 1:120.000.Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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352. | | CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; BHERING, S. B.; AMARAL, F. C. S. do; CHAGAS, C. da S.; GONCALVES, A. O.; AGLIO, M. L. D.; AMORIN, A. M.; LOPES, C. H. L.; EARP, C. G. de S.; DANIEL FILHO, A. C. B.; RODRIGUES, R. S.; SILVA, N. C. L. e. Levantamento de reconhecimento de baixa intensidade dos solos do município de Maracaju: parte do projeto zoneamento agroecológico do Estado do Mato Grosso do Sul. In: CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; BHERING, S. B.; AMARAL, F. C. S. do; CHAGAS, C. da S.; GONCALVES, A. O.; AGLIO, M. L. D.; AMORIN, A. M.; LOPES, C. H. L.; EARP, C. G. de S.; DANIEL FILHO, A. C. B.; RODRIGUES, R. S.; SILVA, N. C. L. e Levantamento de reconhecimento de baixa intensidade dos solos do município de Maracaju: zoneamento agroecológico do estado do Mato Grosso do Sul. Rio de Janeiro: Embrapa Solos; Mato Grosso do Sul: SEPROTUR, 2009. 43 p. 1 p. 1 mapa color.; escala 1:130.000Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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353. | | CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; BHERING, S. B.; AMARAL, F. C. S. do; CHAGAS, C. da S.; GONCALVES, A. O.; AGLIO, M. L. D.; AMORIM, A. M.; LOPES, C. H. L.; EARP, C. G. de S.; DANIEL FILHO, A. C. B.; RODRIGUES, R. S.; SILVA, N. C. e S. Levantamento de reconhecimento de baixa intensidade dos solos do município de Maracaju: zoneamento agroecológico do estado do Mato Grosso do Sul. Rio Janeiro: Embrapa Solos, 2009.Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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354. | | CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; BHERING, S. B.; AMARAL, F. C. S. do; CHAGAS, C. da S.; GONCALVES, A. O.; AGLIO, M. L. D.; AMORIN, A. M.; LOPES, C. H. L.; EARP, C. G. de S.; DANIEL FILHO, A. C. B.; RODRIGUES, R. S.; SILVA, N. C. L. e. Levantamento de reconhecimento de baixa intensidade dos solos do município de Maracaju: zoneamento agroecológico do estado do Mato Grosso do Sul. Rio de Janeiro: Embrapa Solos; Mato Grosso do Sul: SEPROTUR, 2009. 43 p.Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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355. | | PEREIRA, N. R.; AMARAL, F. C. S. do; ZARONI, M. J.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; SILVA, E. F. da; CUNHA, T. J. F.; CHAGAS, C. da S.; GONCALVES, A. O.; AGLIO, M. L. D.; AMORIM, A. M.; DANIEL FILHO, A. C. B.; LOPES, C. H. L.; TAKAGI, J. S. Levantamento de reconhecimento de baixa intensidade dos solos do Município de Nioaque, Estado do Mato Grosso do Sul. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2007. 91 p. il. color. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 131).Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
Biblioteca(s): Embrapa Semiárido; Embrapa Solos. |
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356. | | CARVALHO JUNIOR, W. de; PEREIRA, N. R.; BHERING, S. B.; AMARAL, F. C. S. do; CHAGAS, C. da S.; GONCALVES, A. O.; AGLIO, M. L. D.; AMORIM, A. M.; LOPES, C. H. L.; EARP, C. G. de S.; DANIEL FILHO, A. C. B. D.; RODRIGUES, R. S.; SILVA, N. C. L. e. Levantamento de Reconhecimento de Baixa Intensidade dos Solos do Município de Sidrolândia - MS. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2009. 1 mapa. color. Escala: 1:150.000.Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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357. | | SANTOS, H. G. dos; CALDERANO FILHO, B.; CLAESSEN, M. E. C.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; WITTERN, K. P.; MOTHCI, E. P.; BARRETO, W. de O.; ARAÚJO, W. S. de; DURIEZ, M. A. de M.; JOHAS, R. A. L.; PAULA, J. L. de; ANTONELLO, L. L.; FONSECA, O. O. M. da; LEMOS, A. L. Levantamento semidetalhado dos solos da microbacia do Ribeirão São Domingos, Estado de Minas Gerais. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2004. 81 p. (Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 45). Acompanha 1 mapa color. Escala 1:10.000.Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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358. | | MOTTA, P. E. F. da; NAIME, J. U.; PEREIRA, N. R.; CARVALHO JUNIOR, W. de; BHERING, S. B.; ZARONI, M. J.; AMARAL, F. C. S. do; SILVA, E. F. da; CHAGAS, C. da S.; GONÇALVES, A. O.; ÁGLIO, M. L. D.; AMORIM, A. M. Levantamento pedológico do município de Antônio João. In: ZONEAMENTO agroecológico do Estado do Mato Grosso do Sul: municípios - fase 1 Antônio João; Bela Vista; Bodoquena; Bonito; Caracol; Guia Lopes da Laguna; Jardim; Miranda; Níoaque; Ponta Porã e Porto Murtinho.Cuiabá: SEPROTUR; Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2008. 42 p. mapa color.; escala 1:100.000. Relatório Técnico, Convênio n. 03.05.0.01.64.00.Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
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359. | | PEREIRA, N. R.; AMARAL, F. C. S. do; CARVALHO JUNIOR, W. de; SILVA, E. F. da; ZARONI, M. J.; BHERING, S. B.; CHAGAS, C. da S.; GONÇALVES, A. O.; ÁGLIO, M. L. D.; AMORIM, A. M.; LOPES, C. H. L.; EARP, C. G. de S. Levantamento pedológico do Município de Bela Vista. In: ZONEAMENTO agroecológico do Estado do Mato Grosso do Sul: municípios - fase 1 Antônio João; Bela Vista; Bodoquena; Bonito; Caracol; Guia Lopes da Laguna; Jardim; Miranda; Níoaque; Ponta Porã e Porto Murtinho.Cuiabá: SEPROTUR; Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2008. 56 p. mapa color.; escala 1:120.000. Relatório Técnico, Convênio n. 03.05.0.01.64.00.Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
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360. | | PEREIRA, N. R.; CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; CARVALHO JUNIOR, W. de; GONCALVES, A. O.; ZARONI, M. J.; AGLIO, M. L. D.; DANIEL FILHO, A. C. B.; LOPES, C. H. L.; RODRIGUES, R. S.; SILVA, N. C. L. e. Levantamento pedológico do município de Camapuã: zoneamento agroecológico do estado do Mato Grosso do Sul. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2010.Tipo: Monitoramento/Zoneamento |
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