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| Registros recuperados : 69 | |
| 41. |  | VASQUES, G. de M.; RODRIGUES, H. M.; COELHO, M. R.; BACA, J. F. M.; DART, R. de O.; OLIVEIRA, R. P. de; TEIXEIRA, W. G.; CEDDIA, M. B. Field proximal soil sensor fusion for improving high-resolution soil property maps. Soil Systems, v. 4, n. 3, 52, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 42. | | RODRIGUES, H. M.; VASQUES, G. de M.; OLIVEIRA, R. P. de; TAVARES, S. R. de L.; CEDDIA, M. B.; HERNANI, L. C. Finding suitable transect spacing and sampling designs for accurate soil ECa mapping from EM38-MK2. Soil Systems, v. 4, n. 3, 56, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 43. | | NEVES, H. H. das; MATA, M. G. F. da; GUERRA, J. G. M.; CARVALHO, D. F. de; WENDROTH, O. O.; CEDDIA, M. B. Spatial and temporal patterns of soil water content in an agroecological production system Scientia Agricola, Piracicaba, v. 74, n. 5, p., sept./oct. 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| 44. | | LIMA, S. S. de; CEDDIA, M. B.; ZUCHELLO, F.; AQUINO, A. M. de; MERCANTE, F. M.; ALVES, B. J. R.; URQUIAGA, S.; MARTIUS, C.; BODDEY, R. M. Spatial variability and vitality of epigeous termite mounds in pastures of Mato Grosso do Sul, Brazil Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa , v.39, n. 1, jan./feb. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia; Embrapa Agropecuária Oeste. |
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| 45. | | NASCIMENTO, C. W. R. do; RODRIGUES, H. M.; CEDDIA, M. B.; VASQUES, G. de M.; DURÃO, S. M. de O.; SANTOS, W. de M.; FREIRE, M. de O. Identificação em profundidade de barras de ferro utilizando radar de penetração do solo (GPR) com antena de 450 MHz em três classes de solo. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA FÍSICA APLICADA, 18., 2019, Fortaleza. Geografia física e as mudanças globais. Fortaleza: Editora UFC, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 47. | | OLIVEIRA, F. F.; GUERRA, J. G. M.; ALMEIDA, D. L.; RIBEIRO, R. de L. D.; ESPINDOLA, J. A. A.; RICCI, M. dos S. F.; CEDDIA, M. B. Avaliação de cobertura mortas em cultura de alface sob manejo orgânico. Horticultura Brasileira, Brasília, DF, v. 26, n. 2, p. 216-220, jun. 2008.| Biblioteca(s): Embrapa Hortaliças. |
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| 48. | | OLIVEIRA, E. A. G. de; SOUZA, C. G. de; RIBEIRO, R. de L. D.; GUERRA, J. G. M.; CEDDIA, M. B. Desenvolvimento de substrato orgânico para produção de mudas de hortaliças em cultivo protegido. In: SEMANA CIENTÍFICA JOHANNA DÖBEREINER, 9., 19 a 23 de outubro de 2009, Seropédica. Ciência no Brasil: desafios, avanços e aplicações: caderno de resumos... Seropédica: Embrapa Agrobiologia, 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| 49. | | MOTA, L. dos S.; SOUSA, E. da S.; MOREIRA, Y. M.; CEDDIA, M. B.; BALIEIRO, F. de C.; DIAS, P. F.; RESENDE, A. S. Variabilidade espacial de atributos físicos e químicos de solos em um sistema de produção silvipastoril (Pesagro / Estação Experimental de Seropédica). In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA UFRRJ, 17., 2007, Seropédica, RJ. Anais... Seropédica: Editora da UFRRJ, 2007. 2 p. 1 CD-ROM. Parcerias: UFRRJ.| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| 50. | | MOTA, L. S.; MOREIRA, Y. M.; SOUZA, E. S.; CEDDIA, M. B.; BALIEIRO, F. de C.; DIAS, P. F.; RESENDE, A. S. Variabilidade espacial de atributos físicos e químicos de solos em um sistema de produção silvipastoril (Pesagro-Rio/EES). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 31., 2007, Gramado. Conquistas e desafios da ciência do solo brasileira. [Porto Alegre]: UFRGS Solos: SBCS, Núcleo Regional Sul, 2007. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 51. | | CRUZ, E. S. da; CARVALHO, D. F. de; GUERRA, J. G. M.; SILVA, L. D. B. da; CEDDIA, M. B.; SOUZA, W. de J. Perdas de água em um argissolo vermelho-amarelo, sob chuva natural, submetido a diferentes padrões de cultivo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 30., 2005, Recife. Solos: sustentabilidade e qualidade ambiental. Recife: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2005. 4 p. CD ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| 52. | | NASCIMENTO, C. W. R. do; RODRIGUES, H. M.; CEDDIA, M. B.; VASQUES, G. de M.; DURÃO, S. M. de O.; FIGUEIRA, H. F. V. Identificação de limites entre duas classes de solo utilizando radar de penetração no solo com profundidades ajustadas por barras de ferro e validação com trado holandês. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA FÍSICA APLICADA, 18., 2019, Fortaleza. Geografia física e as mudanças globais. Fortaleza: Editora UFC, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 53. | | SANTOS, P. A. dos; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de; SILVA, I. L. da; PEREIRA, N. R.; BHERING, S. B.; CEDDIA, M. B. Hydropedological digital mapping: machine learning applied to spectral VIS-IR and radiometric data dimensionality reduction. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 47, e0220149, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 54. | | LÁZARO, M. L.; VASQUES, G. de M.; MATA, M. G. F. da; GUERRA, J. G. M.; CEDDIA, M. B.; PINHEIRO, E. F. M. Qualitative evaluation of soil organic matter using Vis-NIR diffuse reflectance spectroscopy in an agroecological production system in Seropédica, Rio de Janeiro (Brazil). In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: proceedings... Viçosa, MG: SBCS, 2019. v. 2, p. 536. WCSS 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia; Embrapa Solos. |
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| 55. | | LAZARO, M. L.; VASQUES, G. M.; MATA, M. G. F. da; GUERRA, J. G. M.; CEDDIA, M. B.; PINHERO, E. F. M. Qualitative evaluation of soil organic matter using VisNIR diffuse reflectance spectroscopy in an agroecological production system in Seropédica, Rio de Janeiro (Brazil). In: WORLD CONGRESS OF SOIL SCIENCE, 21., 2018, Rio de Janeiro. Soil science: beyond food and fuel: proceedings... Viçosa, MG: SBCS, 2019 v. 2. p. 536 WCSS 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| 57. | | RODRIGUES, H. M.; NASCIMENTO, C. W. R. do; CEDDIA, M. B.; VASQUES, G. de M.; NUNES, J. F.; SANTOS, F. B. dos. Uso de barras de ferro para diferenciação entre horizontes de três classes de solo utilizando radar de penetração do solo (GPR) com antena monoestática de 750 MHz. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA FÍSICA APLICADA, 18., 2019, Fortaleza. Geografia física e as mudanças globais. Fortaleza: Editora UFC, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 58. | | FERREIRA, A. C. de S.; CEDDIA, M. B.; COSTA, E. M.; PINHEIRO, E. F. M.; NASCIMENTO, M. M. do; VASQUES, G. M. Use of airborne radar images and machine learning algorithms to map soil clay, silt, and sand contents in remote areas under the Amazon rainforest. Remote Sensing, v. 14, n. 22, 5711, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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| 59. | | PINHEIRO, E. F. M.; CEDDIA, M. B.; ANJOS, L. H. C. dos; LIMA, E.; ALVES, B. J. R.; SILVA, S. N. da; LESSA, A. C. da R.; UNTERLEITNER, B.; GOMES, P. P. Emissões de óxido nitroso em argissolo amarelo e influência da queima ou manutenção da palha na colheita de cana-de-açúcar. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE MANEJO E CONSERVAÇÃO DO SOLO E DA ÁGUA, 17., 2008, Rio de Janeiro. Manejo e conservação do solo e da água no contexto das mudanças ambientais. Rio de Janeiro: SBCS: Embrapa Solos: Embrapa Agrobiologia, 2008. 4 p. 1 CD-ROM. (Embrapa Solos. Documentos, 101). Parceria: UFRRJ.| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
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| 60. | | SILVEIRA, A. K. da C. da; TEIXEIRA, W. G.; MARTINS, G. C.; RODRIGUES, M. do R. L.; CEDDIA, M. B.; FERRAZ, R. D.; SILVA, E. F. da; MACEDO, R. S. Capacidade de retenção de água em amostras de diferentes horizontes de solo na Bacia do Rio Urucu - Amazonas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios. [Viçosa, MG]: SBCS; Fortaleza: UFC, 2009. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| Registros recuperados : 69 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Semiárido. Para informações adicionais entre em contato com cpatsa.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
04/07/2022 |
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Data da última atualização: |
04/07/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
MELO, D. C. D.; ANACHE, J. A. A.; BORGES, V. P.; MIRALLES, D. G.; MARTENS, B.; FISHER, J. B.; NÓBREGA, R. L. B.; MORENO, A.; CABRAL, O. M. R.; RODRIGUES, T. R.; BEZERRA, B.; SILVA, C. M. S.; MEIRA NETO, A. A.; MOURA, M. S. B. de; MARQUES, T. V.; CAMPOS, S.; NOGUEIRA, J. S.; ROSOLEM, R.; SOUZA, R. M. S.; ANTONINO, A. C. D.; HOLL, D.; GALLEGUILLOS, M.; PEREZ-QUEZADA, J. F.; VERHOEF, A.; KUTZBACH, L.; LIMA, J. R. S.; SOUZA, E. S.; GASSMAN, M. I.; PEREZ, C. F.; TONTI, N.; POSSE, G.; RAINS, D.; OLIVEIRA, P. T. S.; WENDLAND, E. |
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Afiliação: |
D. C. D. MELO, UFPB; J. A. A. ANACHE, UFMS; V. P. BORGES, UFPB; D. G. MIRALLES, Hydro-Climate Extremes Lab (H-CEL), Ghent University, Ghent, Belgium; B. MARTENS, Hydro-Climate Extremes Lab (H-CEL), Ghent University, Ghent, Belgium; J. B. FISHER, Schmid College of Science and Technology, Chapman University, Orange, CA; R. L. B. NÓBREGA, Department of Life Sciences, Imperial College London; A. MORENO, Numerical Terradynamic Simulation Group, University of Montana, Missoula, MT; OSVALDO MACHADO RODRIGUES CABRAL, CNPMA; T. R. RODRIGUES, UFMS; B. BEZERRA, UFRN; C. M. S. SILVA, UFRN; A. A. MEIRA NETO, Department of Hydrology and Atmospheric Sciences, The University of Arizona, Tucson, AZ; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; T. V. MARQUES, UFRN; S. CAMPOS, UFRN; J. S. NOGUEIRA, UFMT; R. ROSOLEM, University of Bristol, Bristol, UK; R. M. S. SOUZA, Department of Biological and Agricultural Engineering, Texas A&M University, College Station, TX; A. C. D. ANTONINO, UFPE; D. HOLL, Center for Earth System Research and Sustainability (CEN), Universität Hamburg, Hamburg, Germany; M. GALLEGUILLOS, Department of Environmental Science and Renewable Natural Resources, University of Chile, Santiago, Chile; J. F. PEREZ-QUEZADA, Department of Environmental Science and Renewable Natural Resources, University of Chile, Santiago, Chile; A. VERHOEF, Department of Geography and Environmental Science, The University of Reading, Reading, UK; L. KUTZBACH, Center for Earth System Research and Sustainability (CEN), Universität Hamburg, Hamburg, Germany; J. R. S. LIMA, Federal University of the Agreste of Pernambuco, Garanhuns, PE; E. S. SOUZA, UFRPE, Garanhuns, PE; M. I. GASSMAN, Department of Atmospheric and Ocean Sciences, FCEN — UBA, Buenos Aires, Argentina; C. F. PEREZ, Department of Atmospheric and Ocean Sciences, FCEN ? UBA, Buenos Aires, Argentina; N. TONTI, Department of Atmospheric and Ocean Sciences, FCEN — UBA, Buenos Aires, Argentina; G. POSSE, INTA; D. RAINS, Hydro-Climate Extremes Lab (H-CEL), Ghent University, Ghent, Belgium; P. T. S. OLIVEIRA, UFMS; E. WENDLAND, Department of Hydraulics and Sanitary Engineering, University of São Paulo, São Carlos, SP. |
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Título: |
Are remote sensing evapotranspiration models reliable across South American ecoregions? |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Water Resources Research, v. 57, n. 11, e2020WR028752, 2021. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1029/2020WR028752 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Many remote sensing-based evapotranspiration (RSBET) algorithms have been proposed in the past decades and evaluated using flux tower data, mainly over North America and Europe. Model evaluation across South America has been done locally or using only a single algorithm at a time. Here, we provide the first evaluation of multiple RSBET models, at a daily scale, across a wide variety of biomes, climate zones, and land uses in South America. We used meteorological data from 25 flux towers to force four RSBET models: Priestley?Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL), Global Land Evaporation Amsterdam Model (GLEAM), Penman?Monteith Mu model (PM-MOD), and Penman?Monteith Nagler model (PM-VI). E ET was predicted satisfactorily by all four models, with correlations consistently higher (?20.6ER) for GLEAM and PT-JPL, and PM-MOD and PM-VI presenting overall better responses in terms of percent bias (?? ?1010EPBIAS%). As for PM-VI, this outcome is expected, given that the model requires calibration with local data. Model skill seems to be unrelated to land-use but instead presented some dependency on biome and climate, with the models producing the best results for wet to moderately wet environments. Our findings show the suitability of individual models for a number of combinations of land cover types, biomes, and climates. At the same time, no model outperformed the others for all conditions, which emphasizes the need for adapting individual algorithms to take into account intrinsic characteristics of climates and ecosystems in South America. MenosMany remote sensing-based evapotranspiration (RSBET) algorithms have been proposed in the past decades and evaluated using flux tower data, mainly over North America and Europe. Model evaluation across South America has been done locally or using only a single algorithm at a time. Here, we provide the first evaluation of multiple RSBET models, at a daily scale, across a wide variety of biomes, climate zones, and land uses in South America. We used meteorological data from 25 flux towers to force four RSBET models: Priestley?Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL), Global Land Evaporation Amsterdam Model (GLEAM), Penman?Monteith Mu model (PM-MOD), and Penman?Monteith Nagler model (PM-VI). E ET was predicted satisfactorily by all four models, with correlations consistently higher (?20.6ER) for GLEAM and PT-JPL, and PM-MOD and PM-VI presenting overall better responses in terms of percent bias (?? ?1010EPBIAS%). As for PM-VI, this outcome is expected, given that the model requires calibration with local data. Model skill seems to be unrelated to land-use but instead presented some dependency on biome and climate, with the models producing the best results for wet to moderately wet environments. Our findings show the suitability of individual models for a number of combinations of land cover types, biomes, and climates. At the same time, no model outperformed the others for all conditions, which emphasizes the need for adapting individual algorithms to take into account int... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
MODIS; Penman-Monteith; Priestley-Taylor. |
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Thesagro: |
Evapotranspiração; Sensoriamento Remoto; Vegetação. |
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Thesaurus NAL: |
Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 03247naa a2200613 a 4500
001 2144450
005 2022-07-04
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1029/2020WR028752$2DOI
100 1 $aMELO, D. C. D.
245 $aAre remote sensing evapotranspiration models reliable across South American ecoregions?$h[electronic resource]
260 $c2021
520 $aMany remote sensing-based evapotranspiration (RSBET) algorithms have been proposed in the past decades and evaluated using flux tower data, mainly over North America and Europe. Model evaluation across South America has been done locally or using only a single algorithm at a time. Here, we provide the first evaluation of multiple RSBET models, at a daily scale, across a wide variety of biomes, climate zones, and land uses in South America. We used meteorological data from 25 flux towers to force four RSBET models: Priestley?Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL), Global Land Evaporation Amsterdam Model (GLEAM), Penman?Monteith Mu model (PM-MOD), and Penman?Monteith Nagler model (PM-VI). E ET was predicted satisfactorily by all four models, with correlations consistently higher (?20.6ER) for GLEAM and PT-JPL, and PM-MOD and PM-VI presenting overall better responses in terms of percent bias (?? ?1010EPBIAS%). As for PM-VI, this outcome is expected, given that the model requires calibration with local data. Model skill seems to be unrelated to land-use but instead presented some dependency on biome and climate, with the models producing the best results for wet to moderately wet environments. Our findings show the suitability of individual models for a number of combinations of land cover types, biomes, and climates. At the same time, no model outperformed the others for all conditions, which emphasizes the need for adapting individual algorithms to take into account intrinsic characteristics of climates and ecosystems in South America.
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773 $tWater Resources Research$gv. 57, n. 11, e2020WR028752, 2021.
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