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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
Data corrente: |
03/12/2020 |
Data da última atualização: |
03/12/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
SOUZA, F. H. D. de; GUSMAO, M. R.; CAVALLARI, M. M.; BARIONI JUNIOR, W. |
Afiliação: |
FRANCISCO HUMBERTO DUBBERN DE SOUZA, CPPSE; MARCOS RAFAEL GUSMAO, CPPSE; MARCELO MATTOS CAVALLARI, CPPSE; WALDOMIRO BARIONI JUNIOR, CPPSE. |
Título: |
Characterization of the potential of native grasses for use as lawns. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Ornamental Horticulture, v. 26, n. 1, p. 109-120, 2020. |
DOI: |
https://doi.org/10.1590/2447-536X.v26i1.2067 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Since long lawns have been cultivated worldwide to perform a large variety of functions. Brazilian lawns have been constituted by a reduced number of species and cultivars. This work was developed with the purpose of estimating the potential of use as lawns presented by the members of a collection of accesses of native species of Paspalum and Axonopus (Poaceae). The following characteristics were evaluated: maximum vertical growth height, speed of soil cover, speed of regrowth, dry mass production, ornamental quality, weed encroachment and demand for mowing. Several accessions presented desirable characteristics and can therefore be included in programs aiming the development of cultivars for lawns intended for use in a variety of situations. The results here reported and discussed represent an experimental verification of the potential of the Brazilian flora to offer plants for use as lawns, reinforce the importance of native genetic resources and contribute to the continuity of research aimed at the development of this type of cultivars in Brazil. |
Palavras-Chave: |
Turfgrass. |
Thesaurus Nal: |
Axonopus; Genetic resources; Landscaping; Poaceae. |
Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/218693/1/CharacterizationPotentialNative.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
08/07/2013 |
Data da última atualização: |
22/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
ROMANI, L. A. S.; AMARAL, B. F. do; GONÇALVES, R. R. do V.; ZULLO JÚNIOR, J.; SOUSA, E. P. M. de. |
Afiliação: |
LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA; BRUNO FERRAZ DO AMARAL, ICMC/USP; RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, Cepagri/Unicamp; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Cepagri/Unicamp; ELAINE PARROS MACHADO DE SOUSA, ICMC/USP. |
Título: |
Aplicação de técnicas de classificação semissupervisionada para análise de séries multitemporais de imagens de satélite. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPOSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçu. Anais... São José dos Campos: INPE, 2013. |
Páginas: |
p. 1750-1757. |
ISBN: |
978-85-17-00065-2 |
Idioma: |
Português |
Notas: |
SBSR 2013. |
Conteúdo: |
Este trabalho apresenta uma comparação de dois algoritmos de classificação semissupervisionada utilizados para auxiliar na identificação de áreas de cultivo de cana-de-açúcar, uma importante commoditie brasileira. As técnicas foram incorporadas ao software SatImagExplorer, que foi desenvolvido para auxiliar na extração de séries temporais de imagens de satélite (CHINO; ROMANI; TRAINA, 2010). Os resultados indicam que ambas as técnicas apresentaram resultados satisfatórios para classificação de diferentes classes usando séries de imagens de baixa resolução espacial. |
Palavras-Chave: |
Image processing; Processamento de imagens. |
Thesagro: |
Agricultura; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
Agriculture; Image analysis; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/85595/1/p1237.pdf
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Marc: |
LEADER 01529nam a2200277 a 4500 001 1961575 005 2020-01-22 008 2013 bl uuuu u00u1 u #d 020 $a978-85-17-00065-2 100 1 $aROMANI, L. A. S. 245 $aAplicação de técnicas de classificação semissupervisionada para análise de séries multitemporais de imagens de satélite.$h[electronic resource] 260 $aIn: SIMPOSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 16., 2013, Foz do Iguaçu. Anais... São José dos Campos: INPE$c2013 300 $ap. 1750-1757. 500 $aSBSR 2013. 520 $aEste trabalho apresenta uma comparação de dois algoritmos de classificação semissupervisionada utilizados para auxiliar na identificação de áreas de cultivo de cana-de-açúcar, uma importante commoditie brasileira. As técnicas foram incorporadas ao software SatImagExplorer, que foi desenvolvido para auxiliar na extração de séries temporais de imagens de satélite (CHINO; ROMANI; TRAINA, 2010). Os resultados indicam que ambas as técnicas apresentaram resultados satisfatórios para classificação de diferentes classes usando séries de imagens de baixa resolução espacial. 650 $aAgriculture 650 $aImage analysis 650 $aRemote sensing 650 $aAgricultura 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aImage processing 653 $aProcessamento de imagens 700 1 $aAMARAL, B. F. do 700 1 $aGONÇALVES, R. R. do V. 700 1 $aZULLO JÚNIOR, J. 700 1 $aSOUSA, E. P. M. de
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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