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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
24/09/1993 |
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Data da última atualização: |
30/07/2008 |
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Autoria: |
COVOLO, L.; SOUZA, R. O. de; CAUMO, A. L.; GIULIANI, L. |
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Afiliação: |
Depto de Defesa Fitossanitaria, CCR, UFSM. Santa Maria, RS. |
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Título: |
Experimento com herbicidas pos-emergentes lactofen e PPG 1013 na cultura da soja (Glycine max (L.) Merrill. |
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Ano de publicação: |
1985 |
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Fonte/Imprenta: |
In: UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA MARIA. Soja: relatório de pesquisa do Centro de Ciências Rurais. Santa Maria, 1985. |
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Páginas: |
p.44-49. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Avaliar a eficiencia dos produtos lactofen (PPG 844) e PPG principais especies infestantes, bem como avaliar o efeito final sobre a producao de graos e melhor observar os efeitos de fitotoxicidade na cultura. |
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Palavras-Chave: |
Brasil; Herbicide; Planta daninha; Rio Grande do Sul; Soybean; Weed. |
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Thesagro: |
Controle Químico; Herbicida; Soja. |
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Thesaurus Nal: |
Brazil; chemical control. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
09/01/2018 |
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Data da última atualização: |
12/03/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ARAUJO, L. S. de; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; VICENTE, L. E.; BENSUASKI, P. P. |
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Afiliação: |
LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPMA; DANIEL GOMES DOS SANTOS W LOEBMANN, CNPMA; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA; PAOLA PIERIN BENSUASKI, Faculdade de Tecnologia - Unicamp. |
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Título: |
Abordagem semi-automática de imagens multitemporais para caracterização e monitoramento das florestas plantadas de seringueira. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017. Trabalho 59417. |
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Páginas: |
p. 0725-0732. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Abstract: The objective of this work is to present a multi-temporal analysis of images for the identification, characterization and monitoring of rubber tree crops. The use of high and medium spatial resolution images along with vegetation index analysis and the inclusion of images from the crop´s different phenological stages enabled its mapping and characterization for 2007 and 2015. The dynamic analysis of the culture for the period between 2007 and 2015 showed a growth rate of 170%, which corroborated the data from LUPA for 2007/2008 to 2013. |
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Palavras-Chave: |
Temporal analysis. |
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Thesagro: |
Hevea; Hevea Brasiliensis; Sensoriamento remoto; Seringueira. |
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Thesaurus NAL: |
Landsat; Remote sensing; rubber. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/170684/1/2017AA33.pdf
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Marc: |
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260 $aIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 18., 2017, Santos. Anais... Santos: Inpe, 2017. Trabalho 59417.$c2017
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520 $aAbstract: The objective of this work is to present a multi-temporal analysis of images for the identification, characterization and monitoring of rubber tree crops. The use of high and medium spatial resolution images along with vegetation index analysis and the inclusion of images from the crop´s different phenological stages enabled its mapping and characterization for 2007 and 2015. The dynamic analysis of the culture for the period between 2007 and 2015 showed a growth rate of 170%, which corroborated the data from LUPA for 2007/2008 to 2013.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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