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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
21/03/2014 |
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Data da última atualização: |
26/11/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SANTOS, E. L. dos; NEPOMUCENO, A. L.; PRETE, C. E. C.; NEUMAIER, N.; OLIVEIRA, M. C. N. de; FARIAS, J. R. B.; CATTELAN, A. J. |
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Afiliação: |
ESMAEL LOPES DOS SANTOS, CNPSO; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, SRI; CASSIO EGIDIO CAVENAGHI PRETE, UEL; NORMAN NEUMAIER, CNPSO; MARIA CRISTINA NEVES DE OLIVEIRA, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO; ALEXANDRE JOSE CATTELAN, CNPSO. |
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Título: |
Competitividade nodular de estirpes de Bradyrhizobium spp. em cultivares de soja sob diferentes disponibilidades hídricas. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Global Science and Technology, Rio Verde, v. 6, n. 3, p. 116-123, dez. 2013. |
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ISSN: |
1984-3801 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
RESUMO: O objetivo do trabalho foi avaliar a competitividade nodular de estirpes de Bradyrhizobium spp. em cultivares de soja sob diferentes disponibilidades hídricas a campo. Foi realizada análise conjunta dos dados de duas safras (2006/07 e 2007/08), com dez cultivares de soja (BR 16, Embrapa 48, BRS 133, BRS 134, BRS 245 RR, BRS 247 RR, BRS 183, BRS 184, BRS 214, e BRS 232), que foram submetidas a três disponibilidades hídricas (1 - DHER, déficit hídrico nos estádios reprodutivos; 2 - CNC, condições normais de campo e 3 - IRR, irrigado) em delineamento experimental de blocos ao acaso, em parcelas subdivididas, com quatro repetições. Os nódulos foram tipificados pelo método de ELISA, com antissoros das estirpes SEMIA 5079, SEMIA 5080, SEMIA 587 e SEMIA 5019. As estirpes inoculadas (SEMIA 587 e SEMIA 5019) foram mais competitivas para nodulação em relação às estirpes naturalizadas no solo. A estirpe SEMIA 587 foi a de maior ocupação nodular, inclusive quando houve limitação hídrica nos estádios reprodutivos. A SEMIA 5080 (não inoculada) foi a que apresentou a menor ocupação nodular entre as estirpes analisadas. ABSTRACT: The aim of this work was to evaluate the competitive nodulation of Bradyrhizobium spp. strains in soybean cultivars under different water availability. It was perfomed a joint analysis of pooled data from two crop seasons (2006/07 and 2007/08) with variations in rain precipitation. Ten soybean cultivars (BR 16, Embrapa 48, BRS 133, BRS 134, BRS 245 RR, BRS 247 RR, BRS 183, BRS 184, BRS 214 and BRS 232), were submitted to three water availability conditions (1 - DHER , water stress during the reproductive stages; 2 - CNC, field condition and 3 - IRR, irrigated) in a randomized complete block design in split plots with four replications. The nodules were classified by ELISA with antiserum of SEMIA 5079, SEMIA 5080, SEMIA 587 and SEMIA 5019. The inoculated strains (SEMIA 587 and SEMIA 5019) were more competitive for nodulation against the naturalized strains in soil. The SEMIA 587 have the highest nodule occupation, even when there was water stress conditions in reproductive stages. The SEMIA 5080 (not inoculated) was the one with the smallest nodule occupation among the strains analyzed. MenosRESUMO: O objetivo do trabalho foi avaliar a competitividade nodular de estirpes de Bradyrhizobium spp. em cultivares de soja sob diferentes disponibilidades hídricas a campo. Foi realizada análise conjunta dos dados de duas safras (2006/07 e 2007/08), com dez cultivares de soja (BR 16, Embrapa 48, BRS 133, BRS 134, BRS 245 RR, BRS 247 RR, BRS 183, BRS 184, BRS 214, e BRS 232), que foram submetidas a três disponibilidades hídricas (1 - DHER, déficit hídrico nos estádios reprodutivos; 2 - CNC, condições normais de campo e 3 - IRR, irrigado) em delineamento experimental de blocos ao acaso, em parcelas subdivididas, com quatro repetições. Os nódulos foram tipificados pelo método de ELISA, com antissoros das estirpes SEMIA 5079, SEMIA 5080, SEMIA 587 e SEMIA 5019. As estirpes inoculadas (SEMIA 587 e SEMIA 5019) foram mais competitivas para nodulação em relação às estirpes naturalizadas no solo. A estirpe SEMIA 587 foi a de maior ocupação nodular, inclusive quando houve limitação hídrica nos estádios reprodutivos. A SEMIA 5080 (não inoculada) foi a que apresentou a menor ocupação nodular entre as estirpes analisadas. ABSTRACT: The aim of this work was to evaluate the competitive nodulation of Bradyrhizobium spp. strains in soybean cultivars under different water availability. It was perfomed a joint analysis of pooled data from two crop seasons (2006/07 and 2007/08) with variations in rain precipitation. Ten soybean cultivars (BR 16, Embrapa 48, BRS 133, BRS 134, BRS 245 RR, BRS ... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Soja. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
15/10/2013 |
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Data da última atualização: |
19/06/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MAIA, A. de H. N.; PAZIANOTTO, R. A. A.; LUIZ, A. J. B.; PERVEZ, A. |
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Afiliação: |
ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; RICARDO ANTONIO ALMEIDA PAZIANOTTO, CNPMA; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; AHMAD PERVEZ, Govt. Degree College. |
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Título: |
Modelling influence of quantitative factors on arthropod demographic parameters. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 58.; SIMPÓSIO DE ESTATÍSTICA APLICADA À EXPERIMENTAÇÃO AGRONÔMICA, 15., 2013, Campina Grande. Modelagem estatística em áreas multidisciplinares: impactos causados pelas mudanças climáticas na Região Nordeste: anais. Campina Grande: Sociedade Internacional de Biometria, 2013. 7 p. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Fertility life table (FLT) parameters are important quantitative indicators of interactions between arthropod population and the environment. By summarizing information on both fertility and survivorship, they can capture chronicle sub lethal effects not detected by acute survival assays (MARINHO-PRADO, 2011; NASCIMENTO et al., 1998; NARDO et al (2001) LIU et al, 2005; LUMBIERRES et al, 2004). In life table studies, oviposition and survival data are collected over time (usually daily) and summarized into fertility life tables (FLT) for posterior estimation of the following parameters: net reproductive rate (Ro), intrinsic rate of increase (Rm), doubling time (DT), mean generation time (MGT) and finite rate of increase ( ), for each o treatments evaluated. As FLT parameters summarize data from experimental units into a single estimate for each group (treatment), the information on within treatment variance is not readily available, thus requiring the use of computationally intensive methods for its estimation. Among them, jackknife method, as proposed by MEYER (1986), is the most widely used for variance estimation in FLT analysis. Jacknife-based software available for life table analysis (HULTING et al, 1990 ; MAIA et al, 2000) was developed for analysing qualitative treatments, but such approach is frequently misused for contrasting quantitative factors (GANJISAFFAR et al., 2011; PAKYARI et al., 2011; RAZMJOU et al., 2011). Some authors use regression analysis after estimating FLT parameters for each factor level but do not account for the uncertainty of parameter estimates (CONTI et al, 2010). Here we present methods for adequately quantifying the influence of quantitative factors (e.g. temperature, pesticide level) on FLT parameters by combining the jackknife method with a regression analysis framework. MenosFertility life table (FLT) parameters are important quantitative indicators of interactions between arthropod population and the environment. By summarizing information on both fertility and survivorship, they can capture chronicle sub lethal effects not detected by acute survival assays (MARINHO-PRADO, 2011; NASCIMENTO et al., 1998; NARDO et al (2001) LIU et al, 2005; LUMBIERRES et al, 2004). In life table studies, oviposition and survival data are collected over time (usually daily) and summarized into fertility life tables (FLT) for posterior estimation of the following parameters: net reproductive rate (Ro), intrinsic rate of increase (Rm), doubling time (DT), mean generation time (MGT) and finite rate of increase ( ), for each o treatments evaluated. As FLT parameters summarize data from experimental units into a single estimate for each group (treatment), the information on within treatment variance is not readily available, thus requiring the use of computationally intensive methods for its estimation. Among them, jackknife method, as proposed by MEYER (1986), is the most widely used for variance estimation in FLT analysis. Jacknife-based software available for life table analysis (HULTING et al, 1990 ; MAIA et al, 2000) was developed for analysing qualitative treatments, but such approach is frequently misused for contrasting quantitative factors (GANJISAFFAR et al., 2011; PAKYARI et al., 2011; RAZMJOU et al., 2011). Some authors use regression analysis after estimat... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Artropoda; Fertility life tables; Jackknife method. |
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Thesagro: |
Análise estatística; Arthropoda; Dinâmica populacional; Inseto; Modelo matemático. |
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Thesaurus NAL: |
Insects; Population dynamics. |
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Categoria do assunto: |
O Insetos e Entomologia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/91012/1/2013AA56.pdf
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Marc: |
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520 $aFertility life table (FLT) parameters are important quantitative indicators of interactions between arthropod population and the environment. By summarizing information on both fertility and survivorship, they can capture chronicle sub lethal effects not detected by acute survival assays (MARINHO-PRADO, 2011; NASCIMENTO et al., 1998; NARDO et al (2001) LIU et al, 2005; LUMBIERRES et al, 2004). In life table studies, oviposition and survival data are collected over time (usually daily) and summarized into fertility life tables (FLT) for posterior estimation of the following parameters: net reproductive rate (Ro), intrinsic rate of increase (Rm), doubling time (DT), mean generation time (MGT) and finite rate of increase ( ), for each o treatments evaluated. As FLT parameters summarize data from experimental units into a single estimate for each group (treatment), the information on within treatment variance is not readily available, thus requiring the use of computationally intensive methods for its estimation. Among them, jackknife method, as proposed by MEYER (1986), is the most widely used for variance estimation in FLT analysis. Jacknife-based software available for life table analysis (HULTING et al, 1990 ; MAIA et al, 2000) was developed for analysing qualitative treatments, but such approach is frequently misused for contrasting quantitative factors (GANJISAFFAR et al., 2011; PAKYARI et al., 2011; RAZMJOU et al., 2011). Some authors use regression analysis after estimating FLT parameters for each factor level but do not account for the uncertainty of parameter estimates (CONTI et al, 2010). Here we present methods for adequately quantifying the influence of quantitative factors (e.g. temperature, pesticide level) on FLT parameters by combining the jackknife method with a regression analysis framework.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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