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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
13/11/2018 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CAON, I. L.; MERCANTE, E.; ANTUNES, J. F. G.; CATTANI, C. E. V.; MENDES, I. S.; OLDONI, L. V. |
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Afiliação: |
IVÃ LUIS CAON, Unioeste; ERIVELTO MERCANTE, Unioeste; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; CARLOS EDUARDO VIZZOTTO CATTANI, Unioeste; ISAQUE SOUZA MENDES, Unioeste; LUCAS VOLOCHEN OLDONI, INPE. |
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Título: |
Mapeamento de pastagens por meio da classificação da fusão de imagens Landsat-8/OLI e MODIS no município de São Gabriel do Oeste - MS. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 7., 2018. Jardim. Anais... São José dos Campos: INPE, 2018. |
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Páginas: |
p. 686-694. |
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ISBN: |
978-85-17-00094-2 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Geopantanal 2018. |
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Conteúdo: |
Resumo. O sensoriamento remoto mostra-se eficiente no mapeamento de grandes áreas geográficas, executado a partir de imagens orbitais. A alta resolução espacial presente em sensores tem permitido o mapeamento detalhado da superfície terrestre, porém a resolução temporal também se mostra importante, devido a constante mudança que ocorre nos ecossistemas. Desse modo os algoritmos de predição se mostram de grande valia, uma vez que são capazes de unir a alta resolução espacial de um sensor a alta resolução temporal de outro. O objetivo deste trabalho foi realizar o mapeamento das áreas de pastagem presentes na extensão do município de São Gabriel do Oeste - MS, bem como avaliar o desempenho de diferentes algoritmos de classificação em diferentes séries temporais, sendo uma composta apenas de imagens Landsat e outra composta de imagens geradas pelo algoritmo de predição STARFM (Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model). Sendo que o algoritmo Random Forest, na série temporal composta pelas imagens geradas pelo algoritmo STARFM e com a adição de métricas fenológicas apresentou as melhores acurácias, obtendo índice Kappa superior a 0,85 e exatidão global superior a 92,5%. |
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Palavras-Chave: |
Classificação de imagens; Data mining; Fusão de imagens; Image classification; Image fusion; Image processing; Mineração de dados; Orbital sensor; Processamento de imagens; Sensor orbital. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Image analysis; Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/185898/1/PL-Mapeamento-Caon-etal-Geopantanal.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Florestas. Para informações adicionais entre em contato com cnpf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
16/01/2019 |
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Data da última atualização: |
16/01/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Nota Técnica/Nota Científica |
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Autoria: |
PAIVA, J. T.; RESENDE, M. D. V. de; RESENDE, R. T.; OLIVEIRA, H. R.; SILVA, H. T.; CAETANO, G. C.; CALDERANO, A. A.; LOPES, P. S.; VIANA, J. M. S.; SILVA, F. F. |
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Afiliação: |
J. T. Paiva, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; R. T. Resende, UFV; H. R. Oliveira, UFV; H. T. Silva, UFV; G. C. Caetano, UFV; A. A. Calderano, UFV; P. S. Lopes, UFV; J. M. S. Viana, UFV; F. F. Silva, UFV. |
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Título: |
A note on transgenerational epigenetics affecting egg quality traits in meat-type quail. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
British Poultry Science, v. 59, n. 6, p. 624-628, 2018. |
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DOI: |
10.1080/00071668.2018.1514582 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Short Communication. |
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Conteúdo: |
1. The aim of the following experiment was to estimate transgenerational epigenetic variance for egg quality traits using genealogical and phenotypic information in meat-type quail. Measured traits included egg length (EL) and width (EWD), albumen weight (AW), shell weight (SW), yolk weight (YW) and egg weight (EW). 2. A total of 391 birds were evaluated for egg quality by collecting a sample of one egg per bird, during three consecutive days, starting on the 14th d of production. Analyses were performed using mixed models including the random epigenetic effect. Variance components were estimated by the restricted maximum likelihood method. A grid-search for values for the auto-recursive parameter (λ) was used in the variance components estimation. This parameter is directly related to the reset (v) and epigenetic transmissibility (1 − v) coefficients. 3. The epigenetic effect was not significant for any of the egg quality traits evaluated. Direct heritability estimates for egg quality traits ranged in magnitude from 0.06 to 0.33, whereby the higher estimates were found for AW and SW. Epigenetic heritability estimates were low and close to zero (ranging from 0.00 to 0.07) for all evaluated traits. 4. The current breeding strategies accounting for additive genetic effect seem to be suitable for egg quality traits in meat-type quail. |
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Palavras-Chave: |
Epigenome; Non-Mendelian inheritance. |
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Thesaurus NAL: |
Coturnix; Heritability. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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Marc: |
LEADER 02246naa a2200301 a 4500
001 2104301
005 2019-01-16
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653 $aNon-Mendelian inheritance
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700 1 $aRESENDE, R. T.
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700 1 $aCAETANO, G. C.
700 1 $aCALDERANO, A. A.
700 1 $aLOPES, P. S.
700 1 $aVIANA, J. M. S.
700 1 $aSILVA, F. F.
773 $tBritish Poultry Science$gv. 59, n. 6, p. 624-628, 2018.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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