Data/hora: 20/06/2024 06:46:27

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 28/04/2009
Data da última atualização: | 01/12/2010
Autoria: | VIRGENS FILHO, J. S. das; LEITE, M. de L.; CATANEO, A.
Afiliação: | JORIM SOUSA DAS VIRGENS FILHO, UEPG; MAYSA DE LIMA LEITE, UEPG; ANGELO CATANEO, FCA/UNESP.
Título: | Avaliação de três geradores de dados climáticos na simulação da temperatura do ar.
Ano de publicação: | 2006
Fonte/Imprenta: | Revista Brasileira de Agrometeorologia, Piracicaba, v. 14, n. 2, p. 196-209, 2006.
Idioma: | Português
Conteúdo: | Este trabalho objetivou avaliar os geradores SEDAC_R, GEPAC e LARS-WG, na simiulação de dados diários de temperatura do ar. Foram utilizadas séries históricas para as localidades de Piracicaba, Campinas e Campos do Jordão, pertencentes ao Estado de São Paulo. Os geradores simulam dados de temperatura do ar a partir de modelos estocásticos, onde se leva em consideração a ocorrência de dias úmidos e secos. Na geração dos valores diários o LARS-WG utiliza um modelo que simula desvios normalmente distribuídos, enquanto o GEPAC e o SEDAC_R usa o método de Monte Carlo empregando a distribuição Normal. Após efetuar cinco replicações para cada gerador e localidade, realizou-se a validação confrontando as médias mensais observadas e simuladas, por meio da análise de gráficos de tendência, do coeficiente "r" de Pearson, do índice de concordância "d" de Willmott e do coeficiente de concordância "c" de Camargo-Sentelhas. Na simulação de temperatura mínima do ar, os geradores SEDAC_R, GEPAC, e LARS-WG, obtiveram desempenhos semelhantes, tendendo a subestimar as medias mensais históricas. Para a simulação de séries de temperatura máxima do ar, não ficou evidente a tendência de subestimativas das médias mensais observadas pelos três geradores avaliados, que também se equivaleram positivamente.
Palavras-Chave: | Dados climáticos; GEPAC; LARS-WG; SEDAC_R; Temperatura do ar.
Thesagro: | Simulação.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (12845-1) - ADD - AP - PP -  -  -  - DIS