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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
10/03/2015 |
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Data da última atualização: |
08/06/2015 |
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Autoria: |
SILVA, C. A.; KLAUBERG, C. CARVALHO, S. de P. C. e; HUDAK, A. T.; RODRIGUEZ, L. C. E. |
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Título: |
Mapping aboveground carbon stocks using LiDAR data in Eucalyptus spp. plantations in the state of São Paulo, Brazil. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 42, n. 104, p. 591-604, dez. 2014. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
As plantações florestais de rápido crescimento fornecem um significativo baixo custo de sequestro de carbono para redução de gases de efeito estufa. O objetivo deste estudo foi avaliar a utilização de dados LiDAR (Light Detection And Ranging) aerotransportado para estimativa do estoque de carbono acima do solo (AGC) em plantações de Eucalyptus spp. Parâmetros biométricos tais como altura (Ht) e diâmetro à altura do peito (DAP) das árvores foram coletadas em parcelas de inventários convencionais. Os modelos de regressão linear múltipla, com o intuito de estimar o estoque de carbono total acima do solo (AGCt), em toras comerciais (AGCc) e em resíduos de colheita (AGCr), foram desenvolvidos utilizando métricas derivadas da nuvem de pontos LiDAR. Os melhores modelos de um conjunto de seis modelos foram selecionados com base no Critério de informação de Akaike corrigido (AICc) e avaliados segundo a Raiz Quadrada do Erro Médio (RMSE) e Coeficiente de determinação ajustado (R²-adj). Os três melhores modelos para as estimativas do estoque de AGC foram AGCt: R²-adj= 0,81; RMSE = 7,70 Mg.ha-1; AGCc: R²-adj= 0,83; RMSE = 5,26 Mg.ha-1; AGCr: R²-adj = 0,71; RMSE = 2,67 Mg.ha-1. Este estudo mostrou que métricas derivadas a nuvem de pontos LiDAR podem ser usadas para estimar o estoque de AGC em plantações Eucalyptus spp. no Brasil com precisão. Concluímos que existe um bom potencial para monitorar o crescimento e a fixação de carbono em plantações de Eucalyptus spp. com o uso da tecnologia LiDAR. MenosAs plantações florestais de rápido crescimento fornecem um significativo baixo custo de sequestro de carbono para redução de gases de efeito estufa. O objetivo deste estudo foi avaliar a utilização de dados LiDAR (Light Detection And Ranging) aerotransportado para estimativa do estoque de carbono acima do solo (AGC) em plantações de Eucalyptus spp. Parâmetros biométricos tais como altura (Ht) e diâmetro à altura do peito (DAP) das árvores foram coletadas em parcelas de inventários convencionais. Os modelos de regressão linear múltipla, com o intuito de estimar o estoque de carbono total acima do solo (AGCt), em toras comerciais (AGCc) e em resíduos de colheita (AGCr), foram desenvolvidos utilizando métricas derivadas da nuvem de pontos LiDAR. Os melhores modelos de um conjunto de seis modelos foram selecionados com base no Critério de informação de Akaike corrigido (AICc) e avaliados segundo a Raiz Quadrada do Erro Médio (RMSE) e Coeficiente de determinação ajustado (R²-adj). Os três melhores modelos para as estimativas do estoque de AGC foram AGCt: R²-adj= 0,81; RMSE = 7,70 Mg.ha-1; AGCc: R²-adj= 0,83; RMSE = 5,26 Mg.ha-1; AGCr: R²-adj = 0,71; RMSE = 2,67 Mg.ha-1. Este estudo mostrou que métricas derivadas a nuvem de pontos LiDAR podem ser usadas para estimar o estoque de AGC em plantações Eucalyptus spp. no Brasil com precisão. Concluímos que existe um bom potencial para monitorar o crescimento e a fixação de carbono em plantações de Eucalyptus spp. com o uso da tecnologia... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Estoque de carbono; Métricas LiDAR; Perfilhamento a Laser aerotrasportado-ALS; Plantações de rápido crescimento. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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520 $aAs plantações florestais de rápido crescimento fornecem um significativo baixo custo de sequestro de carbono para redução de gases de efeito estufa. O objetivo deste estudo foi avaliar a utilização de dados LiDAR (Light Detection And Ranging) aerotransportado para estimativa do estoque de carbono acima do solo (AGC) em plantações de Eucalyptus spp. Parâmetros biométricos tais como altura (Ht) e diâmetro à altura do peito (DAP) das árvores foram coletadas em parcelas de inventários convencionais. Os modelos de regressão linear múltipla, com o intuito de estimar o estoque de carbono total acima do solo (AGCt), em toras comerciais (AGCc) e em resíduos de colheita (AGCr), foram desenvolvidos utilizando métricas derivadas da nuvem de pontos LiDAR. Os melhores modelos de um conjunto de seis modelos foram selecionados com base no Critério de informação de Akaike corrigido (AICc) e avaliados segundo a Raiz Quadrada do Erro Médio (RMSE) e Coeficiente de determinação ajustado (R²-adj). Os três melhores modelos para as estimativas do estoque de AGC foram AGCt: R²-adj= 0,81; RMSE = 7,70 Mg.ha-1; AGCc: R²-adj= 0,83; RMSE = 5,26 Mg.ha-1; AGCr: R²-adj = 0,71; RMSE = 2,67 Mg.ha-1. Este estudo mostrou que métricas derivadas a nuvem de pontos LiDAR podem ser usadas para estimar o estoque de AGC em plantações Eucalyptus spp. no Brasil com precisão. Concluímos que existe um bom potencial para monitorar o crescimento e a fixação de carbono em plantações de Eucalyptus spp. com o uso da tecnologia LiDAR.
653 $aEstoque de carbono
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653 $aPlantações de rápido crescimento
773 $tScientia Forestalis, Piracicaba$gv. 42, n. 104, p. 591-604, dez. 2014.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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| Registros recuperados : 4 | |
| 3. |  | CERQUEIRA, C. L.; MÔRA, R.; TONINI, H.; ARCE, J. E.; CARVALHO, S. de P. C. e; CIARNOSCHI, L. D. Funções de afilamento para eucalipto em sistema de integração Lavoura-Pecuária-Floresta. Advances in Forestry Science, v. 5, n. 4, p. 479-485, 2018.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 3 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
|    |
| 4. | | CERQUEIRA, C. L.; MÔRA, R.; TONINI, H.; ARCE, J. E.; CARVALHO, S. de P. C.; VENDRUSCOLO, D. G. S. Modeling of eucalyptus tree stem taper in mixed production systems. Scientia Forestalis, v. 49, n. 130, e3186, 2021.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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