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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
13/12/2016 |
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Data da última atualização: |
24/02/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
AMÉRICO, F. K. de A.; CARVALHO, M. A. |
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Afiliação: |
MARCELO AYRES CARVALHO, CPAC. |
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Título: |
Caracterização morfológica de acessos de Stylosanthes scabra armazenados no BAG da Embrapa Cerrados. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA CERRADOS. Jovens talentos 2016: resumos. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2016. 99 p. |
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Páginas: |
p. 35 |
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Série: |
(Embrapa Cerrados. Documentos, 334). |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Comissão organizadora: SOUZA, K. W. de; FALEIRO, A. S. G.; SALGUES, A. L. M.; ALONSO, A. M.; CARVALHO, A. M. de; LOBATO, B. R.; CRUZ, C. V.; SOUSA, E. dos S.; PELEGRINELLI, F.; SOARES, J. P. G.; LIMA, J. E. F. W.; ARBUES, J. F. de O.; CONCEIÇÃO, L. D. H. C. S. da; NOGUEIRA, M. E. |
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Conteúdo: |
Caracterização Morfológica de Acessos
de Stylosanthes scabra Armazenados
no BAG da Embrapa Cerrados
Fabiana Karla de Araújo Américo1; Marcelo Ayres Carvalho2
(
1Universidade Estadual de Feira de Santana; 2Embrapa Cerrados)
Stylosanthes scabra é uma espécie de leguminosa que ocorre no Brasil,
Bolívia, Colômbia e Venezuela. Essa espécie apresenta potencial para
uso forrageiro, destacando-se pela fácil adaptação a solos de baixa
fertilidade. O objetivo deste trabalho foi avaliar a variabilidade dos
acessos de S. scabra do BAG de forrageiras da Embrapa Cerrados, por
meio de descritores morfológicos. Foram avaliados 37 acessos oriundos
dos estados da Bahia, Goiás, Maranhão, Mato Grosso e Rio de Janeiro,
avaliando-se 15 descritores morfológicos. Os dados foram coletados em
sete plantas por acesso estabelecidas no campo e a matriz de dados foi
submetida a análise multivariada e de agrupamento utilizando o método
de Cluster. A análise de agrupamento permitiu a divisão dos acessos em
cinco grupos distintos, que apresentaram variabilidade, principalmente
quanto a altura da planta (AP), diâmetro da planta (DP) e comprimento
da haste principal (CHP). O grupo 2 apresentou maiores valores para
essas características, seguidos pelos grupos 3, 4, 5 e o grupo 1 com
os menores valores. Observou-se que o grupo 2 foi formado apenas
por acessos coletados no Estado da Bahia. Os acessos avaliados
apresentaram grande diversidade genética quanto aos descritores
avaliados.
Termos para indexação: forrageira, leguminosa, variabilidade genética,
conservação, germoplasma vegetal. MenosCaracterização Morfológica de Acessos
de Stylosanthes scabra Armazenados
no BAG da Embrapa Cerrados
Fabiana Karla de Araújo Américo1; Marcelo Ayres Carvalho2
(
1Universidade Estadual de Feira de Santana; 2Embrapa Cerrados)
Stylosanthes scabra é uma espécie de leguminosa que ocorre no Brasil,
Bolívia, Colômbia e Venezuela. Essa espécie apresenta potencial para
uso forrageiro, destacando-se pela fácil adaptação a solos de baixa
fertilidade. O objetivo deste trabalho foi avaliar a variabilidade dos
acessos de S. scabra do BAG de forrageiras da Embrapa Cerrados, por
meio de descritores morfológicos. Foram avaliados 37 acessos oriundos
dos estados da Bahia, Goiás, Maranhão, Mato Grosso e Rio de Janeiro,
avaliando-se 15 descritores morfológicos. Os dados foram coletados em
sete plantas por acesso estabelecidas no campo e a matriz de dados foi
submetida a análise multivariada e de agrupamento utilizando o método
de Cluster. A análise de agrupamento permitiu a divisão dos acessos em
cinco grupos distintos, que apresentaram variabilidade, principalmente
quanto a altura da planta (AP), diâmetro da planta (DP) e comprimento
da haste principal (CHP). O grupo 2 apresentou maiores valores para
essas características, seguidos pelos grupos 3, 4, 5 e o grupo 1 com
os menores valores. Observou-se que o grupo 2 foi formado apenas
por acessos coletados no Estado da Bahia. Os acessos avaliados
apresentaram grande diversidade genética quanto aos descritores
avaliados.
Termos para indexação: forra... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Germoplasma vegetal; Variabilidade genética. |
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Thesagro: |
Conservação; Leguminosa; Planta forrageira. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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490 $a(Embrapa Cerrados. Documentos, 334).
500 $aComissão organizadora: SOUZA, K. W. de; FALEIRO, A. S. G.; SALGUES, A. L. M.; ALONSO, A. M.; CARVALHO, A. M. de; LOBATO, B. R.; CRUZ, C. V.; SOUSA, E. dos S.; PELEGRINELLI, F.; SOARES, J. P. G.; LIMA, J. E. F. W.; ARBUES, J. F. de O.; CONCEIÇÃO, L. D. H. C. S. da; NOGUEIRA, M. E.
520 $aCaracterização Morfológica de Acessos de Stylosanthes scabra Armazenados no BAG da Embrapa Cerrados Fabiana Karla de Araújo Américo1; Marcelo Ayres Carvalho2 ( 1Universidade Estadual de Feira de Santana; 2Embrapa Cerrados) Stylosanthes scabra é uma espécie de leguminosa que ocorre no Brasil, Bolívia, Colômbia e Venezuela. Essa espécie apresenta potencial para uso forrageiro, destacando-se pela fácil adaptação a solos de baixa fertilidade. O objetivo deste trabalho foi avaliar a variabilidade dos acessos de S. scabra do BAG de forrageiras da Embrapa Cerrados, por meio de descritores morfológicos. Foram avaliados 37 acessos oriundos dos estados da Bahia, Goiás, Maranhão, Mato Grosso e Rio de Janeiro, avaliando-se 15 descritores morfológicos. Os dados foram coletados em sete plantas por acesso estabelecidas no campo e a matriz de dados foi submetida a análise multivariada e de agrupamento utilizando o método de Cluster. A análise de agrupamento permitiu a divisão dos acessos em cinco grupos distintos, que apresentaram variabilidade, principalmente quanto a altura da planta (AP), diâmetro da planta (DP) e comprimento da haste principal (CHP). O grupo 2 apresentou maiores valores para essas características, seguidos pelos grupos 3, 4, 5 e o grupo 1 com os menores valores. Observou-se que o grupo 2 foi formado apenas por acessos coletados no Estado da Bahia. Os acessos avaliados apresentaram grande diversidade genética quanto aos descritores avaliados. Termos para indexação: forrageira, leguminosa, variabilidade genética, conservação, germoplasma vegetal.
650 $aConservação
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
20/09/2023 |
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Data da última atualização: |
03/10/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
DIAS, H. B.; CUADRA, S. V.; BOOTE, K. J.; LAMPARELLI, R. A. C.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; SUYKER, A. E.; MAGALHÃES, P. S. G.; HOOGENBOOM, G. |
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Afiliação: |
HENRIQUE BORIOLO DIAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CNPTIA; KENNETH J. BOOTE, UNIVERSITY OF FLORIDA; RUBENS AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; GLEYCE KELLY DANTAS ARAÚJO FIGUEIREDO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; ANDREW E. SUYKER, UNIVERSITY OF NEBRASKA; PAULO SÉRGIO GRAZIANO MAGALHÃES, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; GERRIT HOOGENBOOM, UNIVERSITY OF FLORIDA. |
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Título: |
Coupling the CSM-CROPGRO-Soybean crop model with the ECOSMOS Ecosystem Model: an evaluation with data from an AmeriFlux site. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Agricultural and Forest Meteorology, v. 342, 109697, 2023. |
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ISSN: |
0168-1923 |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1016/j.agrformet.2023.109697 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract: Process-based simulation models, such as land surface (LSM) and crop models, are useful tools for studying the impacts of the environment, management and genotype on agricultural production. LSM are capable of simulating crop development and growth, but not in as much detail as the processes embedded in crop models. Crop models, on the other hand, do not usually have the ability to solve the surface water, energy and carbon balances, which can help to assess the feedbacks between climate and agricultural systems. The goals of this study were first to implement the well-known Cropping System Model (CSM)-CROPGRO-Soybean model of the Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) into the Ecosystem Model Simulator (ECOSMOS) LSM and then to evaluate this coupling to simulate surface fluxes and crop performance of irrigated and rainfed soybean agroecosystems with comprehensive data from an AmeriFlux site. After model coupling, simulations were benchmarked against multiple flux (carbon dioxide, energy, and water), phenology, growth, and yield observations obtained from field scale experiments across 14 seasons from irrigated and rainfed fields near Mead, Nebraska. Calibration of the physiological parameters of ECOSMOS and of the CROPGRO-Soybean genetic coefficients was conducted. Common metrics were employed to assess model performance. Overall, the coupled model reproduced both the magnitude and seasonal patterns of the energy balance, carbon dioxide exchange, evapotranspiration and soil water balance. The crop model coupling into ECOSMOS preserves the known high skill of the CROPGRO-Soybean model in simulating soybean phenology and growth dynamics. The simulated yields were consistent with the observations at field level. Although the ECOSMOS-CROPGRO-Soybean model is sufficiently robust to simulate surface fluxes and crop performance of soybean agroecosystems at field scale for the environments of eastern Nebraska, further evaluation for a wide range of climatic and soil conditions and management practices is warranted. MenosAbstract: Process-based simulation models, such as land surface (LSM) and crop models, are useful tools for studying the impacts of the environment, management and genotype on agricultural production. LSM are capable of simulating crop development and growth, but not in as much detail as the processes embedded in crop models. Crop models, on the other hand, do not usually have the ability to solve the surface water, energy and carbon balances, which can help to assess the feedbacks between climate and agricultural systems. The goals of this study were first to implement the well-known Cropping System Model (CSM)-CROPGRO-Soybean model of the Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) into the Ecosystem Model Simulator (ECOSMOS) LSM and then to evaluate this coupling to simulate surface fluxes and crop performance of irrigated and rainfed soybean agroecosystems with comprehensive data from an AmeriFlux site. After model coupling, simulations were benchmarked against multiple flux (carbon dioxide, energy, and water), phenology, growth, and yield observations obtained from field scale experiments across 14 seasons from irrigated and rainfed fields near Mead, Nebraska. Calibration of the physiological parameters of ECOSMOS and of the CROPGRO-Soybean genetic coefficients was conducted. Common metrics were employed to assess model performance. Overall, the coupled model reproduced both the magnitude and seasonal patterns of the energy balance, carbon dioxide exchan... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
CO2 exchange; Crop modelling. |
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Thesagro: |
Dióxido de Carbono; Evapotranspiração; Fenologia; Modelo de Simulação; Produtividade; Soja. |
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Thesaurus NAL: |
Crop models; Eddy covariance; Evapotranspiration; Plant growth; Simulation models; Soybeans. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 03263naa a2200397 a 4500
001 2156796
005 2023-10-03
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a0168-1923
024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.agrformet.2023.109697$2DOI
100 1 $aDIAS, H. B.
245 $aCoupling the CSM-CROPGRO-Soybean crop model with the ECOSMOS Ecosystem Model$ban evaluation with data from an AmeriFlux site.$h[electronic resource]
260 $c2023
520 $aAbstract: Process-based simulation models, such as land surface (LSM) and crop models, are useful tools for studying the impacts of the environment, management and genotype on agricultural production. LSM are capable of simulating crop development and growth, but not in as much detail as the processes embedded in crop models. Crop models, on the other hand, do not usually have the ability to solve the surface water, energy and carbon balances, which can help to assess the feedbacks between climate and agricultural systems. The goals of this study were first to implement the well-known Cropping System Model (CSM)-CROPGRO-Soybean model of the Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) into the Ecosystem Model Simulator (ECOSMOS) LSM and then to evaluate this coupling to simulate surface fluxes and crop performance of irrigated and rainfed soybean agroecosystems with comprehensive data from an AmeriFlux site. After model coupling, simulations were benchmarked against multiple flux (carbon dioxide, energy, and water), phenology, growth, and yield observations obtained from field scale experiments across 14 seasons from irrigated and rainfed fields near Mead, Nebraska. Calibration of the physiological parameters of ECOSMOS and of the CROPGRO-Soybean genetic coefficients was conducted. Common metrics were employed to assess model performance. Overall, the coupled model reproduced both the magnitude and seasonal patterns of the energy balance, carbon dioxide exchange, evapotranspiration and soil water balance. The crop model coupling into ECOSMOS preserves the known high skill of the CROPGRO-Soybean model in simulating soybean phenology and growth dynamics. The simulated yields were consistent with the observations at field level. Although the ECOSMOS-CROPGRO-Soybean model is sufficiently robust to simulate surface fluxes and crop performance of soybean agroecosystems at field scale for the environments of eastern Nebraska, further evaluation for a wide range of climatic and soil conditions and management practices is warranted.
650 $aCrop models
650 $aEddy covariance
650 $aEvapotranspiration
650 $aPlant growth
650 $aSimulation models
650 $aSoybeans
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650 $aEvapotranspiração
650 $aFenologia
650 $aModelo de Simulação
650 $aProdutividade
650 $aSoja
653 $aCO2 exchange
653 $aCrop modelling
700 1 $aCUADRA, S. V.
700 1 $aBOOTE, K. J.
700 1 $aLAMPARELLI, R. A. C.
700 1 $aFIGUEIREDO, G. K. D. A.
700 1 $aSUYKER, A. E.
700 1 $aMAGALHÃES, P. S. G.
700 1 $aHOOGENBOOM, G.
773 $tAgricultural and Forest Meteorology$gv. 342, 109697, 2023.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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