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| Registros recuperados : 5 | |
| 4. |  | ELLERY, E. A. C.; WATANABE, P. H.; CARVALHO, L. E.; BERTOL, T. M.; FREITAS, E. R.; GOMES, T. R.; OLIVEIRA, E. L.; NEPOMUCENO, R. C. Development and ex post validation of prediction equations of corn energy values for growing pigs. Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 36, n. 3, p. 1755-1764, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Suínos e Aves. |
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| 5. | | CARVALHO, L. E. de; LIMA, M. da P.; MÁXIMO, A. da C.; PEREIRA. E. C. da S.; MOREIRA, A. dos S. M.; FERREIRA, A. G.; VÉRAS, S. de M.; SOUZA, M. G. de. Estudo em raiz e ráquis foliar de Spathelia excelsa: fitoquímica e atividade frente ao fungo Moniliophthora perniciosa associado ao cupuaçuzeiro (Theobroma grandiflorum). Química Nova, v. 35, n. 11, p. 2237-2240, 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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| Registros recuperados : 5 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Unidades Centrais. |
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Data corrente: |
15/05/2017 |
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Data da última atualização: |
17/07/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
MONTEIRO, J. E. B. de A.; ASSAD, E. D.; SENTELHAS, P. C.; AZEVEDO, L. da C. |
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Afiliação: |
JOSE EDUARDO B DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIA; EDUARDO DELGADO ASSAD, CNPTIA; PAULO CESAR SENTELHAS, ESALQ/USP; LETÍCIA DA COSTA AZEVEDO, ESALQ/USP. |
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Título: |
Modeling of corn yield in Brazil as a function of meteorological conditions and technological level. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 52, n. 3, p. 137-148, mar. 2017. |
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DOI: |
10.1590/0100-204X2017000300001 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Título em português: Modelagem da produtividade de milho no Brasil em função das condições meteorológicas e do nível tecnológico. |
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Conteúdo: |
The objective of this work was to develop and evaluate a method for estimating corn yield using a minimum number of parameters and limited information about crop management. The proposed method estimates potential and attainable yields based on the technological level of the production systems and on relatively simple agrometeorological models. Corn yield was estimated for the crop seasons from 2000/2001 to 2007/2008, considering several locations and regions in Brazil, and was compared with the actual yield data from official surveys. There was a high correlation between the estimated and observed yield (0.76≤R2<0.92; p<0.01), with model efficiency (E1?) ranging from 0.45 to 0.73; mean relative error (MRE) between -0.9 and 2.4%; and mean absolute error (MAE) of less than 70 kg ha-1, depending on the technological level adopted. Based on these results, the proposed yield model can be recommended to forecast yields all over the country, contributing to make this process more precise and accurate. |
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Palavras-Chave: |
Large-area crop modeling; Modelagem de cultura em grandes áreas; Parametrização; Paremetrization; Produtividade potencial tecnológica; Technological potential yield; Yield forecast. |
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Thesagro: |
Análise de risco; Milho; Previsão de safra; Zea Mays. |
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Thesaurus NAL: |
Models; Risk analysis. |
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Categoria do assunto: |
--
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/159871/1/Modeling-of-corn-yield-in-Brazil.pdf
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Marc: |
LEADER 02211naa a2200337 a 4500
001 2071540
005 2017-07-17
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100 1 $aMONTEIRO, J. E. B. de A.
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260 $c2017
500 $aTítulo em português: Modelagem da produtividade de milho no Brasil em função das condições meteorológicas e do nível tecnológico.
520 $aThe objective of this work was to develop and evaluate a method for estimating corn yield using a minimum number of parameters and limited information about crop management. The proposed method estimates potential and attainable yields based on the technological level of the production systems and on relatively simple agrometeorological models. Corn yield was estimated for the crop seasons from 2000/2001 to 2007/2008, considering several locations and regions in Brazil, and was compared with the actual yield data from official surveys. There was a high correlation between the estimated and observed yield (0.76≤R2<0.92; p<0.01), with model efficiency (E1?) ranging from 0.45 to 0.73; mean relative error (MRE) between -0.9 and 2.4%; and mean absolute error (MAE) of less than 70 kg ha-1, depending on the technological level adopted. Based on these results, the proposed yield model can be recommended to forecast yields all over the country, contributing to make this process more precise and accurate.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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