Data/hora: 31/05/2024 10:43:19

Biblioteca(s): 	Embrapa Semiárido.	
Data corrente: 	19/12/2022	
Data da última atualização: 	19/12/2022	
Autoria: 	NISHIWAKI, A. A. M.; MOURA, M. S. B. de; GALVÍNCIO, J. D.; SANTOS, C. V. B. dos; CARVALHO, H. F. de S.	
Afiliação: 	ADRIANA APARECIDA MEGUMI NISHIWAKI, Universidade Federal de Pernambuco; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; JOSICLÊDA DOMICIANO GALVÍNCIO, UFPE; CLOVES VILAS BOAS DOS SANTOS, UFPE; HÉRICA FERNANDA DE SOUSA CARVALHO, UFPE.	
Título: 	Comparação de métodos de detecção de indivíduos vegetais da Caatinga a partir de dados LiDAR aerotransportado.	
Ano de publicação: 	2021	
Fonte/Imprenta: 	Journal of Hyperspectral Remote Sensing, v. 11, n. 5, p. 302-309, 2021.	
DOI: 	https://doi.org/10.29150/2237-2202.2021.251968	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Por realizar levantamentos de dados de forma rápida e eficiente, o sistema de varredura a laser tem sido bastante aplicado para diversas finalidades. Na aplicação florestal, muitos estudos utilizam dados de LiDAR para estimar dados de inventários florestais. O presente estudo visa estimar o número de árvores e suas respectivas alturas totais, usando diferentes algoritmos com o intuito de comparar a eficiência dos mesmos. Em campo, foram contabilizados indivíduos com DAP ? 3 cm. Os dados LiDAR foram obtidos na plataforma do Projeto Pernambuco Tridimensional ? PE3D e processados em software R. A detecção de indivíduos foi feita a partir das nuvens de pontos e do CHM, ambas por meio da aplicação do Filtro Local Máximo com janela de tamanho variável baseada na relação entre o diâmetro da copa e a altura total do indivíduo. Na geração do CHM, foram utilizados dois diferentes algoritmos (point-to-raster e pitfree), em diferentes resoluções (0,5 e 1 em point-to-raster e 0,5 em pitfree) e suavizações com um filtro de mediana aplicado nos CHMs criados pelo algoritmo point-to-raster, totalizando seis tipos diferentes de CHM. O uso de nuvens de baixa densidade de pontos para detecção de indivíduos demonstrou-se inferior comparado ao uso de CHM, mesmo em relação ao CHM com poços. O método de suavização com resolução de 0,5 m apresentou melhor resposta na identificação das árvores dentre os métodos analisados, contrastando com a técnica usada para remover os poços (pitfree), que revelou baixa precisão, no entanto, obteve resultados significativos na estimativa de altura das árvores	
Palavras-Chave: 	Algoritmo; CHM; Nuvem de pontos; Pitfree; Point-to-raster.	
Thesagro: 	Árvore; Árvore Florestal; Caatinga.	
Thesaurus Nal: 	Trees.	
Categoria do assunto: 	P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1149910/1/Comparacao-de-metodos-de-deteccao-de-individuos-vegetais-da-Caatinga-a-partir-de-dados-LiDAR-aerotransportado2021.pdf	
Registro original: 	Embrapa Semiárido (CPATSA)	
Exemplares: 	CPATSA - (60233-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS