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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  10/12/1997
Data da última atualização:  18/03/2011
Autoria:  CANSIAN, A. M.; MOREIRA, E. S.; MOURO, R. B.; MORISHITA, F. T.; CARVALHO, A. C. P. de L. F. de.
Afiliação:  ADRIANO M. CANSIAN, IBILCE/UNESP; EDSON S. MOREIRA, ICMSC/USP; ROGÉRIO B. MOURO, ICMSC/USP; FÁBIO T. MORISHITA, ICMSC/USP; ANDRÉ C. P. de L. F. de CARVALHO, ICMSC/USP.
Título:  An adaptive system for detecting intrusion in networks.
Ano de publicação:  1997
Fonte/Imprenta:  In: CONGRESO INTERNACIONAL DE INGENIERIA INFORMÁTICA, 3., 1997, Buenos Aires. Proceedings... Buenos Aires: Universidad de Buenos Aires, Facultad de Inginieria, 1997.
Páginas:  p. 96-105.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  As the Internet expands both in number of hosts connected and in terms of the number of services provided, security has become a key issue for the technology developers. This work presents current development status of a system which, positioned at key points of the network, will keep looking at the passing packets, in search of suspicious connections. The system provides a list of such connections for the administrator, enabling him/her to take the proper action at an early stage of the intrusion. Neural Networks are used to look for profiles of intrusion within the analysed data streams. The assessment is done through comparison with well known profiles of intrusion. The system is highly adaptive, since new profiles can be added to the data base and the Neural Network re-trained to consider them.
Palavras-Chave:  Networks; Redes neurais; Sistema adaptativo.
Thesaurus Nal:  Internet; Neural networks.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPTIA6145 - 1ADDPL - PP004CON1997.00008
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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Uva e Vinho.
Data corrente:  11/11/2021
Data da última atualização:  11/11/2021
Tipo da produção científica:  Folder/Folheto/Cartilha
Autoria:  NACHTIGALL, G. R.; HAWERROTH, F. J.
Afiliação:  GILMAR RIBEIRO NACHTIGALL, CNPUV; FERNANDO JOSE HAWERROTH, CNPUV.
Título:  Boletim agroclimático - outubro/2021.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  Vacaria, RS: Estação Experimental de Fruticultura de Clima Temperado, out. 2021.
Idioma:  Português
Conteúdo:  A publicação apresenta os dados das estações meteorológicas localizadas em Bom Jesus, Vacaria, Lagoa Vermelha e Caxias do Sul, RS, e orientações, a partir da visão dos especialistas, para o período de primavera/verão para a cultura da macieira (setembro/2021 a abril/2022), especialmente para a região dos Campos de Cima da Serra do RS.
Palavras-Chave:  Agroclimático; Bacccs; Boletim; Boletim agroclimático; Boletim agroclimático de Campos de Cima da Serra (Bacccs); Fruticultura de clima temperado; Macieira.
Thesagro:  Clima; Climatologia; Maçã; Precipitação Pluvial; Risco Climático; Temperatura.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/227700/1/BolAgroclimat-out21.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Uva e Vinho (CNPUV)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPUV18735 - 1UMTFL - DDBolAgro_out21BolAgroOut
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