Data/hora: 04/06/2024 09:12:01

Biblioteca(s): 	Embrapa Unidades Centrais.	
Data corrente: 	01/09/2008	
Data da última atualização: 	29/06/2018	
Autoria: 	KLERING, E. V.; FONTANA, D. C.; BERLATO, M. A.; CARGNELUTTI FILHO, A.	
Afiliação: 	Eliana Veleda Klering, Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS/Centro Estadual de Pesquisas em Sensoriamento Remoto e Meteorologia; Denise Cybis Fontana, UFRGS/Departamento de Plantas Forrageiras e Agrometeorologia; Moacir Antonio Berlato, UFRGS/Departamento de Plantas Forrageiras e Agrometeorologia; Alberto Cargnelutti Filho, UFRGS/Departamento de Estatística.	
Título: 	Modelagem agrometeorológica do rendimento de arroz irrigado no Rio Grande do Sul.	
Ano de publicação: 	2008	
Fonte/Imprenta: 	Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 43, n. 5, p. 549-558, maio 2008	
Idioma: 	Português	
Notas: 	Título em inglês: Agrometeorological modelling of irrigated rice yield in Rio Grande do Sul, Brazil.	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho foi elaborar e testar modelos para a estimativa de rendimento de arroz irrigado, no Estado do Rio Grande do Sul. O estudo foi realizado com dados meteorológicos de temperatura mínima do ar, radiação solar global e dados de estatísticas agrícolas de rendimento de arroz irrigado, das seis regiões orizícolas do Rio Grande do Sul, referentes às safras 1982/1983 até 2005/2006. Foram feitas análises de tendência tecnológica dos rendimentos, e foram estabelecidos os indicadores agrometeorológicos para o ajuste de modelos de estimativa de rendimento de arroz irrigado, para o Rio Grande do Sul. Existe tendência tecnológica de aumento nos rendimentos de arroz irrigado no Estado. As variáveis meteorológicas avaliadas dias com temperatura mínima do ar inferior a 15°C e radiação solar global podem ser usadas como indicadores do rendimento de arroz irrigado. Os modelos agrometeorológicos elaborados para as seis regiões orizícolas e para o Estado do Rio Grande do Sul apresentam características de precisão, fácil implementação e baixo custo e podem, portanto, ser introduzidos ao programa nacional de previsão de safras.	
Palavras-Chave: 	crop forecast; minimum temperature; previsão de safras; temperatura mínima.	
Thesagro: 	Oryza Sativa; Radiação Solar.	
Thesaurus Nal: 	solar radiation.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/39020/1/43n05a01.pdf	
Registro original: 	Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)	
Exemplares: 	AI-SEDE - (44186-1) - UPE - AP - PP - 630.72081 - P474 -  - DIS