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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Amazônia Oriental.
Data corrente:  21/10/2019
Data da última atualização:  18/12/2023
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  CARDOSO, R. S.; BENCHIMOL, R. L.; BARBOSA, P. S. P.; EL-HUSNY, J. C.; ROSÁRIO, R. G. A. do.
Afiliação:  Renata Sena Cardoso, GRADUAND UFRA; RUTH LINDA BENCHIMOL, CPATU; PAULO SERGIO PEREIRA BARBOSA, CPATU; JAMIL CHAAR EL HUSNY, CPATU; Raquel Giselli Assis do Rosário, GRADUANDA UFRA.
Título:  Mancha-alvo em cultivares de soja no município de Paragominas, PA.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  In: SEMINÁRIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA AMAZÔNIA ORIENTAL, 23., 2019, Belém, PA. Anais. Belém, PA: Embrapa Amazônia Oriental, 2019.
Páginas:  p. 87-92.
Idioma:  Português
Conteúdo:  A Soja destaca-se por ser o componente essencial na fabricação de rações animais e pelo seu uso na alimentação humana, que se encontra em franco crescimento, impulsionando o agronegócio brasileiro. Uma das principais doenças que afetam a produção da Soja no Brasil é a mancha-alvo, causada pelo fungo Corynespora cassiicola (Berk. & Curt.) Wei. Ocorre nas folhas, ramos pecíolos, hastes e vagens, podendo atacar em qualquer fase da cultura, sendo encontrado, também, em sementes infectadas, resto de culturas e em resíduos no solo. Dentre as várias formas de seu manejo para evitar a disseminação da doença, estão à utilização de cultivares resistentes, o tratamento de sementes, a rotação de culturas e o controle químico. Esse trabalho teve como objetivo avaliar a severidade da mancha-alvo em sete cultivares de Soja no município de Paragominas, PA. Em maio de 2018, foi implantada uma Unidade de Observação na fazenda da Coopernorte - Cooperativa Agroindustrial Paragominense, com sete cultivares de Soja (BRS 8890, BRS Sambaíba RR, BRS 333 RR, BRS 9090 RR, BRS 9180 IPRO, BRS 8466 IPRO e BRS 9383 IPRO). A severidade da doença foi avaliada conforme escala diagramática contendo os níveis de severidade de 1%, 2%, 5%, 9%, 19%, 33% e 52%. A análise dos dados foi feita por estatística não paramétrica, com as médias comparadas pelo teste de Kruskal-Wallis, ao nível de 5% de probabilidade e os tratamentos foram comparados pelo teste de Dun (p < 0,05). A incidência de mancha-alvo foi alta em tod... Mostrar Tudo
Thesagro:  Corynespora Cassiicola; Doença; Doença de Planta; Doença Fúngica; Fungo; Mancha Alvo; Soja.
Categoria do assunto:  H Saúde e Patologia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/203257/1/PIBIC-2019-88-93.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Amazônia Oriental (CPATU)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPATU55955 - 1UMTAA - DD
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Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Semiárido. Para informações adicionais entre em contato com cpatsa.biblioteca@embrapa.br.

Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Semiárido.
Data corrente:  09/05/2018
Data da última atualização:  15/10/2018
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  AMARANTE, C. V. T. do; MIQUELOTO, A.; STEFFENS, C. A.; MACIEL, T. M.; DENARDI, V.; ARGENTA, L. C.; FREITAS, S. T. de.
Afiliação:  C. V. T. DO AMARANTE, Universidade do Estado de Santa Catarina; A. MIQUELOTO, Universidade do Estado de Santa Catarina; C. A. STEFFENS, Universidade do Estado de Santa Catarina; T. M. MACIEL, Universidade do Estado de Santa Catarina; V. DENARDI, Universidade do Estado de Santa Catarina; L. C. ARGENTA, Empresa de Pesquisa Agropecua?ria e Extensa?o Rural de Santa Catarina; SERGIO TONETTO DE FREITAS, CPATSA.
Título:  Optimization of fruit tissue sampling method to quantify calcium, magnesium and potassium contents to predict bitter pit in apples.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  Acta Horticulturae, n. 1194. p. 487-492, 2018.
DOI:  10.17660/ActaHortic.2018.1194.71
Idioma:  Inglês
Notas:  Edição do Proceedings of the VIII International Postharvest Symposium: Enhancing Supply Chain and Consumer Benefits - Ethical and Technological Issues, Cartagena, Murcia, Spain, abr. 2018.
Conteúdo:  This study was carried out to identify the best tissue sampling method and mineral attribute to predict bitter pit (BP) occurrence in apple fruit. ?Catarina? apples were stored at 0±0.5°C and 95% RH for four months and then separated in lots without and with BP symptoms, which were submitted to Ca, Mg and K analysis (mg kg-1 of fresh weight) in the total fraction (TF) of peel+flesh, and in the TF and soluble fraction (SF) of flesh or peel tissues. For the peel+flesh, a wedge-shaped segment was cut longitudinally from the fruit (with 1 cm wide at the equatorial region), discarding the core tissue. For peel (thickness of 2 mm) or flesh (thickness of 6 mm, under the peel) sampling, the fruits were cut along the equatorial region and only the distal end was used. Fruit without BP showed higher Ca content in the TF of peel+flesh and flesh, as well as lower Mg content in the TF and SF of flesh and lower K content in the TF of peel than fruit with BP. Fruit without BP had lower Mg/Ca, K/Ca and (Mg+K)/Ca ratios in the TF of peel+flesh, in the TF and SF of flesh, and in the SF of peel than fruit with BP. Also, fruit without BP had lower K/Ca and (Mg+K)/Ca ratios in the TF of peel than fruit with BP. The results show that BP occurrence in ?Catarina? apples is associated with high Mg/Ca and K/Ca ratios in the fruit. In addition, these ratios assessed in soluble extracts obtained from the peel or flesh, at the distal end of apples, represent a valuable approach to predict the risk of BP... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Teor de minerais solúveis; Teor mineral total.
Thesagro:  Cálcio; Casca; Distúrbio Fisiológico; Fisiologia Vegetal; Maçã; Magnésio; Malus Domestica; Polpa de Fruta; Potássio.
Thesaurus NAL:  Apples; Mineral content.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Semiárido (CPATSA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CPATSA57360 - 1UPCAP - DD
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