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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
20/07/2018 |
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Data da última atualização: |
20/07/2018 |
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Autoria: |
CAPUTI, B. (coord.). |
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Título: |
Compêndio brasileiro de alimentação animal: 2017. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
São Paulo: Sindirações, 2017. |
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Páginas: |
Paginação irregular. |
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Descrição Física: |
il. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Dioxina; Método físico-químico; Microbiótica intestinal; Microtracer; Prebiótico; Probiótico; Proficiência; Sistema TEF. |
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Thesagro: |
Aditivo; Alimentação; Aminoácido; Análise de Risco; Avicultura; Bovinocultura; Insumo; Legislação de Alimento; Matéria Prima Animal; Matéria Prima Mineral; Matéria Prima Vegetal; Método; Método de Análise; Ração; Segurança Alimentar; Sistema de Alimentação; Suinocultura; Vitamina. |
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Thesaurus Nal: |
Additives; Amino acids; Animal feeders; Feed additives; Food animals; Food law; Food production; Food safety education; Foods; Input costs; Methodology; Risk analysis; Swine; Vitamin content. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Florestas. Para informações adicionais entre em contato com cnpf.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
14/10/2016 |
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Data da última atualização: |
18/10/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
SEVEGNANI, L.; UHLMANN, A.; GASPER, A. L. de; MEYER, L.; VIBRANS, A. C. |
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Afiliação: |
Lucia Sevegnani, FURB; ALEXANDRE UHLMANN, CNPF; Andre Luís de Gasper, FURB; Leila Meyer, UFG; Alexander Christian Vibrans, FURB. |
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Título: |
Climate affects the structure of mixed rain forest in southern sector of Atlantic domain in Brazil. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Acta Oecologica, v. 77, p. 109-117, Nov. 2016. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This study aimed to analyze the influence of environmental factors in determining the variation in forest structure. We obtained the data through sampling units placed regularly in a grid of 10 km 10 km in the state of Santa Catarina, southern Brazil. The axes of Detendred Correspondence Analysis summarized the vegetation structure and we used these as response variables in ordinary least square models, and environmental variables as predictors. Moran Eigenvector Maps were used as spatial predictors, enabling the variance partitioning. The results revealed influence of climatic factors, especially thermal and rainfall in determining the vegetation structure. The physical geography (high plateaus) and positioning below the Tropic of Capricorn line are the main static elements influencing the climate and therefore the vegetation. |
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Palavras-Chave: |
Estrutura florestal; Mata atlântica; Subtropical forests. |
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Thesagro: |
Altitude; Araucaria; Clima. |
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Thesaurus NAL: |
Climate; Rain forests. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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520 $aThis study aimed to analyze the influence of environmental factors in determining the variation in forest structure. We obtained the data through sampling units placed regularly in a grid of 10 km 10 km in the state of Santa Catarina, southern Brazil. The axes of Detendred Correspondence Analysis summarized the vegetation structure and we used these as response variables in ordinary least square models, and environmental variables as predictors. Moran Eigenvector Maps were used as spatial predictors, enabling the variance partitioning. The results revealed influence of climatic factors, especially thermal and rainfall in determining the vegetation structure. The physical geography (high plateaus) and positioning below the Tropic of Capricorn line are the main static elements influencing the climate and therefore the vegetation.
650 $aClimate
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650 $aClima
653 $aEstrutura florestal
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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