Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
25/01/2023 |
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Data da última atualização: |
25/01/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MEDEIROS, C. M.; MOURA, M. F. |
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Afiliação: |
CLARA MATTOS MEDEIROS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA. |
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Título: |
Extração de citação de localidades em textos técnico-científicos em língua portuguesa. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA AGRICULTURA DIGITAL, 1., 2022, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Agricultura Digital, 2022. |
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Páginas: |
p. 42. |
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Série: |
(Embrapa Agricultura Digital. Eventos técnicos & científicos, 1). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A proposta deste trabalho é selecionar e utilizar um reconhecedor de entidades nomeadas (REN) para a língua portuguesa a fim de extrair metadados de citações a localizações geográficas brasileiras em publicações técnico-científicas, especialmente as do domínio agropecuário no subtema pastagens. |
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Palavras-Chave: |
Extração de metadados; Geolocalização; Geolocation; Mineração de textos; Natural language processing; Processamento de linguagem natural; Recognition of named entities; Reconhecimento de entidades nomeadas; SpaCy; Text mining. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151224/1/PC-Extracao-citacao-Mostra-2022.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
