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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
14/01/2019 |
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Data da última atualização: |
14/01/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ALMEIDA, R. E. M. de; OLIVEIRA, S. M. de; LAGO, B. C.; PIEROZAN JUNIOR, C.; FAVARIN, J. L.; COSTA, R. V. da; CAMPOS, L. J. M. |
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Afiliação: |
RODRIGO ESTEVAM MUNHOZ DE ALMEIDA, CNPASA; SILAS MACIEL DE OLIVEIRA, ESALQ; BRUNO COCCO LAGO, ESALQ; CLOVIS PIEROZAN JUNIOR, IFPR; JOSE LAERCIO FAVARIN, ESALQ; RODRIGO VERAS DA COSTA, CNPMS; LEONARDO JOSE MOTTA CAMPOS, CNPSO. |
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Título: |
Amounts of nitrogen absorbed by palisade grass as affected by methods of intercropping corn and palisade grass. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ANNUAL CONGRESS ON PLANT SCIENCE AND BIO SECURITY, 2018, Valencia, Spain. A legislative framework of science protecting plant health: abstracts. [S.l.: s.n.], 2018. |
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Páginas: |
p. 25. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This technique enhanced land use efficiency and allows forage production for cattle during dry season and straw to no till system. |
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Thesagro: |
Cultivo Intercalado; Milho; Nitrogênio; Zea Mays. |
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Thesaurus Nal: |
Corn; Intercropping; Urochloa brizantha. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
05/11/2015 |
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Data da última atualização: |
07/03/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CAMARGO, S. da S.; AZAMBUJA, R. C. C. de; FEIJÓ, J. de O.; CORRÊA, M. N.; SCHNEIDER, A.; CARDOSO, F. F. |
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Afiliação: |
Sandro da Silva Camargo, UNIPAMPA; Rodrigo Carneiro Campos de Azambuja, NUPEEC UFPEL; Josiane de Oliveira Feijó, NUPEEC UFPEL; Marcio Nunes Corrêa, NUPEEC UFPEL; Augusto Schneider, NUPEEC UFPEL; FERNANDO FLORES CARDOSO, CPPSUL. |
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Título: |
Modelagem computacional de indicadores metabólicos para estudo de eficiência reprodutiva em vacas de corte. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 10., 2015, Ponta Grossa. Uso de VANTs e sensores para avanços no agronegócio: anais. Ponta Grossa: Universidade Estadual de Ponta Grossa, 2015. |
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Páginas: |
Não paginado. |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
SBIAgro. |
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Conteúdo: |
Atualmente, a pecuária ocupa lugar de destaque na economia brasileira. Dada esta importância, a fim de se atingir um maior sucesso na produção de bovinos de corte, um dos fatores que tem sido explorado ´e o melhor aproveitamento da capacidade reprodutiva das vacas. Porem, este aproveitamento é limitado pela falta de uma compreensão clara de como as concentrações de elementos hormonais e metabólicos interagem no organismo bovino e influenciam na eficiência reprodutiva. Neste contexto, o presente trabalho visa a aplicação de técnicas de inteligência computacional para identificar padrões descritivos sobre o comportamento de hormônios e metabólitos a fim de criar modelos descritivos e preditivos que possam aumentar a compreensão sobre a eficiência reprodutiva bovina. |
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Palavras-Chave: |
Inteligência computacional. |
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Thesagro: |
Bovinocultura; Melhoramento genético animal; Programa de computador; Reprodução animal. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/132546/1/16-sandro-da-silva-camargo-118.pdf
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Marc: |
LEADER 01737nam a2200253 a 4500
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005 2016-03-07
008 2015 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aCAMARGO, S. da S.
245 $aModelagem computacional de indicadores metabólicos para estudo de eficiência reprodutiva em vacas de corte.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 10., 2015, Ponta Grossa. Uso de VANTs e sensores para avanços no agronegócio: anais. Ponta Grossa: Universidade Estadual de Ponta Grossa$c2015
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500 $aSBIAgro.
520 $aAtualmente, a pecuária ocupa lugar de destaque na economia brasileira. Dada esta importância, a fim de se atingir um maior sucesso na produção de bovinos de corte, um dos fatores que tem sido explorado ´e o melhor aproveitamento da capacidade reprodutiva das vacas. Porem, este aproveitamento é limitado pela falta de uma compreensão clara de como as concentrações de elementos hormonais e metabólicos interagem no organismo bovino e influenciam na eficiência reprodutiva. Neste contexto, o presente trabalho visa a aplicação de técnicas de inteligência computacional para identificar padrões descritivos sobre o comportamento de hormônios e metabólitos a fim de criar modelos descritivos e preditivos que possam aumentar a compreensão sobre a eficiência reprodutiva bovina.
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650 $aReprodução animal
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700 1 $aSCHNEIDER, A.
700 1 $aCARDOSO, F. F.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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