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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
20/01/2014 |
Data da última atualização: |
08/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
LARBY, P. A.; EHSANI, R.; SALYANI, M.; MAJA, J. M.; MISHRA, A.; CAMARGO NETO, J. |
Afiliação: |
PETER A. LARBI, University of Florida, Washington State University; REZA EHSANI, University of Florida; MASOUD SALYANI, University of Florida; JOE M. MAJA, University of Florida; ASHISH MISHRA, University of Florida; JOÃO CAMARGO NETO, CNPTIA. |
Título: |
Multispectral-based leaf detection system for spot sprayer application to control citrus psyllids. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
Biosystems Engineering, London, v. 16, n. 4, p. 509-517, Dec. 2013. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
A leaf detection module was developed for integration with a spot-sprayer system for controlling citrus psyllids. Since psyllids feed only on young citrus leaves, the module was designed to detect young leaves for selective spraying. The module comprised a four-band (570, 670, 750, and 870 nm) active optical sensor, a control box, and a data logger. Commands for operating the sensor and classifying leaves were embedded in a Java program run from a computer. The classification algorithm involved calculating different vegetation indices (using the sensor's spectral reflectance data) and implementing either the Euclidean Distance (ED) or the Matching Measures (MM) classifier. |
Palavras-Chave: |
Leaf detection system; Sistema de deteção. |
Thesaurus Nal: |
Computer software; Psyllidae. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01370naa a2200229 a 4500 001 1976777 005 2020-01-08 008 2013 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aLARBY, P. A. 245 $aMultispectral-based leaf detection system for spot sprayer application to control citrus psyllids.$h[electronic resource] 260 $c2013 520 $aA leaf detection module was developed for integration with a spot-sprayer system for controlling citrus psyllids. Since psyllids feed only on young citrus leaves, the module was designed to detect young leaves for selective spraying. The module comprised a four-band (570, 670, 750, and 870 nm) active optical sensor, a control box, and a data logger. Commands for operating the sensor and classifying leaves were embedded in a Java program run from a computer. The classification algorithm involved calculating different vegetation indices (using the sensor's spectral reflectance data) and implementing either the Euclidean Distance (ED) or the Matching Measures (MM) classifier. 650 $aComputer software 650 $aPsyllidae 653 $aLeaf detection system 653 $aSistema de deteção 700 1 $aEHSANI, R. 700 1 $aSALYANI, M. 700 1 $aMAJA, J. M. 700 1 $aMISHRA, A. 700 1 $aCAMARGO NETO, J. 773 $tBiosystems Engineering, London$gv. 16, n. 4, p. 509-517, Dec. 2013.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
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Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registros recuperados : 56 | |
42. | | CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; SOUZA, K. X. S. de; YANO, I. H.; QUEIROS, L. R. Uso de redes neurais convolucionais para detecção de laranjas no campo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. p. 312-321. Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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43. | | VASCONCELOS, G. T.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; OLIVEIRA, S. R. de M. Utilizando processamento em cascata e agrupamento em imagens para otimizar modelos de classificação de solos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. p. 569-575. Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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47. | | LUCHIARI JUNIOR, A.; RODRIGUES, G. C.; CAMARGO NETO, J.; SILVA, F. C. da; JORGE, L. A. de C. Avaliação da fração coberta do solo em canavial estimada pela técnica de imagens aéreas obtidas por Veículo Aéreo não Tripulado (VANT). STAB, Piracicaba, v. 36, n. 5, p. 30-33, maio/jun. 2018. Na publicação: José Camargo Neto.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 4 |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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48. | | SANTOS, T. T.; BARBEDO, J. G. A.; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.; KOENIGKAN, L. V.; SOUZA, K. X. S. de. Computer vision applied to agriculture. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (ed.). Digital agriculture: research, development and innovation in production chains. Brasília, DF: Embrapa, 2023. cap. 6, p. 109-123.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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49. | | QUINO, J.; MAJA, J. M.; ROBBINS, J.; OWEN JUNIOR, J.; CHAPPELL, M.; CAMARGO NETO, J.; FERNANDEZ, T. The relationship between drone speed and the number of flights in RFID tag reading for plant inventory. Drones, v. 6, n. 1, p. 1-12, 2022. Na publicação: Joao Neto Camargo.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 5 |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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51. | | SANTOS, T. T.; BARBEDO, J. G. A.; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.; KOENIGKAN, L. V.; SOUZA, K. X. S. de. Visão computacional aplicada na agricultura. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (Ed.). Agricultura digital: pesquisa, desenvolvimento e inovação nas cadeias produtivas. Brasília, DF: Embrapa, 2020. cap. 6, p. 146-164.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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54. | | QUEIRÓS, L. R.; LUCHIARI JUNIOR, A.; CAMARGO NETO, J.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; INAMASU, R. Y.; SPERANZA, E. A.; EVANGELISTA, S. R. M. Análise das possibilidades e tendências do uso das tecnologias da informação e comunicação em Agricultura de Precisão. In: BERNARDI, A. C. de C.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y. (Ed.). Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF: Embrapa, 2014. Cap. 7. p. 97-108.Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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55. | | SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.; SANTOS, T. T.; MOREIRA, A. S.; KOENIGKAN, L. V.; SOUZA, R. de. Evaluating multiple regressors for the yield of orange orchards. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 262-269. SBIAgro 2023.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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56. | | FIGUEIREDO, A. M. C. M.; GUSMAO, G. L.; TSURUTA, J. H.; FREITAS, J. B. P. G. de; CAMARGO NETO, J.; LUZ, M. de C. P. da; ARGOLLO JUNIOR, M. de T. e; COLOMBO, R. M. T. Iconus: a user interface management system. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE BRAZILIAN SOFTWARE PLANT PROJECT, 2., 1990, Campinas. Proceedings... Campinas: Banco do Brasil: EMBRAPA-NTIA: CTI, 1990. p. 57-71.Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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