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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
08/06/2022 |
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Data da última atualização: |
08/06/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
QUINO, J.; MAJA, J. M.; ROBBINS, J.; OWEN JUNIOR, J.; CHAPPELL, M.; CAMARGO NETO, J.; FERNANDEZ, T. |
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Afiliação: |
JANNETTE QUINO, EDISTO RESEARCH AND EDUCATION CENTER; JOE MARI MAJA, CLEMSON UNIVERSITY; JAMES ROBBINS, UNIVERSITY OF ARKANSAS; JAMES OWEN JUNIOR, USDA-ARS APPLICATION TECHNOLOGY RESEARCH UNIT; MATTHEW CHAPPELL, VIRGINIA TECH; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; THOMAS FERNANDEZ, MICHIGAN STATE UNIVERSITY. |
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Título: |
The relationship between drone speed and the number of flights in RFID tag reading for plant inventory. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Drones, v. 6, n. 1, p. 1-12, 2022. |
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DOI: |
https:// doi.org/10.3390/drones6010002 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Na publicação: Joao Neto Camargo. |
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Conteúdo: |
Abstract:Accurate inventory allows for more precise forecasting, including profit projections, easiermonitoring, shorter outages, and fewer delivery interruptions. Moreover, the long hours of physicallabor involved over such a broad area and the effect of inefficiencies could lead to less accurateinventory. Unreliable data and predictions, unannounced stoppages in operations, production delaysand delivery, and a considerable loss of profit can all arise from inaccurate inventory. This paperextends our previous work with drones and RFID by evaluating: the number of flights needed toread all tags deployed in the field, the number of scans per pass, and the optimum drone speed forreading tags. The drone flight plan was divided into eight passes from southwest to northwest andback at a horizontal speed of 2.2, 1.7, and 1.1 m per second (m/s) at a vertically fixed altitude. Theresults showed that speed did not affect the number of new tags scanned (p-value > 0.05). Resultsshowed that 90% of the tags were scanned in less than four trips (eight passes) at 1.7 m/s. Based onthese results, the system can be used for large-scale nursery inventory and other industries that useRFID tags in outdoor environments. We presented two novel measurements on evaluating RFIDreader efficiency by measuring how fast the reader can read and the shortest distance traveled by theRFID reader over tag. |
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Palavras-Chave: |
Drones; Forecast; Inventory; Número de voos; Previsão; RFID; Speed; Velocidade do drone. |
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Thesagro: |
Inventário. |
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Thesaurus Nal: |
Labor. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1143868/1/AP-Relationship-between-drone-2022.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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| Registros recuperados : 56 | |
| 42. |  | CAMARGO NETO, J.; TERNES, S.; SOUZA, K. X. S. de; YANO, I. H.; QUEIROS, L. R. Uso de redes neurais convolucionais para detecção de laranjas no campo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. p. 312-321. Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 43. | | VASCONCELOS, G. T.; SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J.; OLIVEIRA, S. R. de M. Utilizando processamento em cascata e agrupamento em imagens para otimizar modelos de classificação de solos. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. p. 569-575. Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 47. | | LUCHIARI JUNIOR, A.; RODRIGUES, G. C.; CAMARGO NETO, J.; SILVA, F. C. da; JORGE, L. A. de C. Avaliação da fração coberta do solo em canavial estimada pela técnica de imagens aéreas obtidas por Veículo Aéreo não Tripulado (VANT). STAB, Piracicaba, v. 36, n. 5, p. 30-33, maio/jun. 2018. Na publicação: José Camargo Neto.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 4 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 48. | | SANTOS, T. T.; BARBEDO, J. G. A.; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.; KOENIGKAN, L. V.; SOUZA, K. X. S. de. Computer vision applied to agriculture. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (ed.). Digital agriculture: research, development and innovation in production chains. Brasília, DF: Embrapa, 2023. cap. 6, p. 109-123.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 49. | | QUINO, J.; MAJA, J. M.; ROBBINS, J.; OWEN JUNIOR, J.; CHAPPELL, M.; CAMARGO NETO, J.; FERNANDEZ, T. The relationship between drone speed and the number of flights in RFID tag reading for plant inventory. Drones, v. 6, n. 1, p. 1-12, 2022. Na publicação: Joao Neto Camargo.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: B - 5 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 51. | | SANTOS, T. T.; BARBEDO, J. G. A.; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.; KOENIGKAN, L. V.; SOUZA, K. X. S. de. Visão computacional aplicada na agricultura. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; OLIVEIRA, S. R. de M.; MEIRA, C. A. A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; BOLFE, E. L. (Ed.). Agricultura digital: pesquisa, desenvolvimento e inovação nas cadeias produtivas. Brasília, DF: Embrapa, 2020. cap. 6, p. 146-164.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 54. | | QUEIRÓS, L. R.; LUCHIARI JUNIOR, A.; CAMARGO NETO, J.; MASSRUHÁ, S. M. F. S.; INAMASU, R. Y.; SPERANZA, E. A.; EVANGELISTA, S. R. M. Análise das possibilidades e tendências do uso das tecnologias da informação e comunicação em Agricultura de Precisão. In: BERNARDI, A. C. de C.; NAIME, J. de M.; RESENDE, A. V. de; BASSOI, L. H.; INAMASU, R. Y. (Ed.). Agricultura de precisão: resultados de um novo olhar. Brasília, DF: Embrapa, 2014. Cap. 7. p. 97-108.| Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 55. | | SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.; SANTOS, T. T.; MOREIRA, A. S.; KOENIGKAN, L. V.; SOUZA, R. de. Evaluating multiple regressors for the yield of orange orchards. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 14., 2023, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023. p. 262-269. SBIAgro 2023.| Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| 56. | | FIGUEIREDO, A. M. C. M.; GUSMAO, G. L.; TSURUTA, J. H.; FREITAS, J. B. P. G. de; CAMARGO NETO, J.; LUZ, M. de C. P. da; ARGOLLO JUNIOR, M. de T. e; COLOMBO, R. M. T. Iconus: a user interface management system. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON THE BRAZILIAN SOFTWARE PLANT PROJECT, 2., 1990, Campinas. Proceedings... Campinas: Banco do Brasil: EMBRAPA-NTIA: CTI, 1990. p. 57-71.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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