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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
07/10/2021 |
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Data da última atualização: |
08/10/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
VERALDI, T. P.; CAMARGO NETO, J.; SANTOS, T. T.; TERNES, S.; SOUZA, K. X. S. de. |
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Afiliação: |
TIAGO PETENÁ VERALDI, BOLSISTA CNPQ (PIBITI); JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; THIAGO TEIXEIRA SANTOS, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA. |
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Título: |
Pipeline de detecção de laranjas a partir de vídeos. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2021, Campinas. Anais [...]. Campinas: Instituto de Zootecnia, 2021. p. 1-11. Ref. 21609. |
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ISBN: |
978-65-994972-0-9 |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
Evento online. CIIC 2021. |
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Conteúdo: |
RESUMO - A detecção de frutos utilizando vídeos, adquiridos em laranjais, é um processo que envolve a utilização de vários sistemas. Cada um é responsável por uma etapa do processo de detecção, sendo que o resultado de um serve como entrada para o outro. Para que o processo seja executado corretamente é necessário a validação dos resultados em cada etapa, antes do início da próxima etapa. Caso o resultado de uma etapa não seja satisfatória, é necessário executar a etapa anterior utilizando outros parâmetros de ajustes, até que se obtenha um resultado aceitável. Este procedimento pode ser executado manualmente, mas é muito trabalhoso. Este trabalho apresenta uma solução baseada no conceito de máquina de estado finito para automatizar o processo de detecção de frutos. |
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Palavras-Chave: |
Deep Neural Networks; Framework; Máquina de Estado; Redes Neurais Profundas; State Machine; Visão Computacional. |
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Thesaurus Nal: |
Computer vision. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/226796/1/RE21609.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. Para informações adicionais entre em contato com cenargen.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
20/03/2009 |
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Data da última atualização: |
08/05/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
QUEIROZ, P. R.; MARTINS, E. S.; LIMA, L. H. C.; MONNERAT, R. G. |
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Afiliação: |
PAULO ROBERTO QUEIROZ; ÉRICA SOARES MARTINS; LUZIA HELENA CORRÊA LIMA, EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA; ROSE GOMES MONNERAT SOLON DE PONTES, EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA. |
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Título: |
Identificação molecular de lepidópteras de interesse agronômico por meio de marcadores RAPD e mitocondriais. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In:CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 22., 2008, Uberlândia. Ciência, tecnologia e inovação: anais. Viçosa, MG: UFV, 2008. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. ResumoID:1623-2. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
DNA mitocondrial; Marcadores moleculares. |
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Thesaurus NAL: |
Spodoptera. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
LEADER 00663nam a2200181 a 4500
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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