Data/hora: 09/06/2024 06:35:06

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 20/04/2004
Data da última atualização: | 17/01/2020
Autoria: | CAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D.; SURKAN, A. J.
Afiliação: | JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; GEORGE E. MEYER; DAVID D. JONES; ALVIN J. SURKAN.
Título: | Adaptive image segmentation using a fuzzy neural network and genetic algorithm for wedd detection.
Ano de publicação: | 2003
Fonte/Imprenta: | In: ASAE ANNUAL INTERNATIONAL MEETING, 2003, Las Vegas. Las Vegas: ASAE, 2003. p. 1-13.
Idioma: | Inglês
Conteúdo: | Introduction. Materials and methods. Image acquisition. Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). Genetic algorithm. Chromosomes. Population size. Genetic operators. Fitness function. Results and discussion. Summary. Conclusions. Future work. References.
Palavras-Chave: | Algoritmo genético; ANFIS; Fuzzy inference system; Lógica fuzzy; Machine vision; Plant segmentation; Processamento de imagem digital; Sistema de inferência fuzzy.
Thesaurus Nal: | Digital images; Fuzzy logic; Image analysis.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)

Exemplares:

CNPTIA - (10247-1) - UPC - AA - -- -  -  - 2004.00024 - DES
CNPTIA - (10247-2) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS