Data/hora: 03/06/2024 18:23:23

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 17/03/2017
Data da última atualização: | 07/01/2020
Autoria: | MAJA, J. M. J.; CAMPBELL, T.; CAMARGO NETO, J.; ASTILLO, P.
Afiliação: | JOE MARI J. MAJA, Clemson University; TODD CAMPBELL, Usda; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; PHILIP ASTILLO, Clemson University.
Título: | Predicting cotton yield of small field plots in a cotton breeding program using UAV imagery data.
Ano de publicação: | 2016
Fonte/Imprenta: | In: AUTONOMOUS AIR AND GROUND SENSING SYSTEMS FOR AGRICULTURAL OPTIMIZATION AND PHENOTYPING, 1., 2016, Baltimore. Proceedings... Bellingham: SPIE, 2016.
Páginas: | p. 98660C-1-98660C-7.
Série: | (SPIE proceedings, v. 9966).
DOI: | 10.1117/12.222892
Idioma: | Inglês
Conteúdo: | This work is investigating the feasibility of using an image processing technique using a commercial off-the-shelf (COTS) camera mounted on a small Unmanned Aerial Vehicle (sUAV) to collect normal RGB images in predicting cotton yield on small plot.
Palavras-Chave: | Gaussian filter; K-means clustering; Processamento de imagens; Unmanned aerial vehicle; Yield prediction.
Thesagro: | Algodão; Rendimento.
Thesaurus Nal: | Cotton; Image analysis.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (19203-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS