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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Trigo; Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  06/01/2012
Data da última atualização:  17/08/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  SANTOS, H. P. dos; FONTANELI, R. S.; CAIERAO, E.; SPERA, S. T.; VARGAS, L.
Afiliação:  HENRIQUE PEREIRA DOS SANTOS, CNPT; RENATO SERENA FONTANELI, CNPT; EDUARDO CAIERAO, CNPT; SILVIO TULIO SPERA, CPAMT; LEANDRO VARGAS, CNPT.
Título:  Desempenho agronômico de trigo cultivado para grãos e duplo propósito em sistemas de integração lavoura-pecuária.
Ano de publicação:  2011
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 46, n. 10, p. 1206-1213, out. 2011.
ISSN:  0100-204X
DOI:  http://dx.doi.org.ez103.periodicos.capes.gov.br/10.1590/S0100-204X2011001000013
Idioma:  Português
Conteúdo:  Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar a produtividade e os componentes de produção de trigo cultivado para grãos e duplo propósito em sistemas de integração lavoura-pecuária (ILP), em plantio direto. A produtividade de grãos dos dois tipos de trigo e os componentes de produção do trigo para produção de grãos foram avaliados nos anos agrícolas de 2003 a 2008, em um Latossolo Vermelho distrófico típico, em Coxilha, RS, nos sistemas de rotação: 1, trigo/soja e ervilhaca/milho; 2, trigo/soja e pastagem de aveia-preta/milho; 3, trigo/soja e pastagem de aveia-preta/soja; 4, trigo/soja e ervilha/milho; 5, trigo/soja, triticale de duplo propósito/soja e ervilhaca/soja; e 6, trigo/soja, aveia-branca de duplo propósito/soja e trigo de duplo propósito/soja. Utilizou-se o delineamento de blocos ao acaso, com quatro repetições. Não houve diferença entre as médias dos componentes de produção (número de espigas, número de grãos por espiga e massa de grãos) do trigo para produção de grãos, nos diferentes sistemas ILP. Os sistemas 2, 3, 4 e 5 proporcionaram maior produtividade do trigo para grãos em comparação ao 6. Não há diferença significativa na produtividade de grãos, na massa hectolítrica e na massa de mil grãos, entre os trigos cultivados para produção de grãos e para duplo propósito. Abstract: The objective of this work was to assess yield and yield components of wheat cultivated for grain production and for dual?purpose under no?tillage crop?livestock integration systems (CL... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Componentes de produção; Hectoliter weight; ILP; Massa de mil grãos; Massa hectolítrica; Rotação de culturas.
Thesagro:  Rotação de cultura; Trigo; Triticum Aestivum.
Thesaurus Nal:  Crop rotation; Yield components.
Categoria do assunto:  --
A Sistemas de Cultivo
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/51789/1/2011pabv46n10p1206.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/53383/1/2011AP23.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/51982/1/46n10a12.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Trigo (CNPT)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE52485 - 1UPCAP - PP630.72081P474
CNPT42222 - 1UPCAP - DD
CPAMT49 - 1UPCAP - DD
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Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão.
Data corrente:  14/01/2019
Data da última atualização:  26/10/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  A - 1
Autoria:  CARNEIRO, A. R. T.; SANGLARD, D. A.; AZEVEDO, A. M.; SOUZA, T. L. P. O. de; PEREIRA, H. S.; MELO, L. C.
Afiliação:  ANNA REGINA TIAGO CARNEIRO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS; DEMERSON ARRUDA SANGLARD, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS; ALCINEI MISTICO AZEVEDO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MINAS GERAIS; THIAGO LIVIO PESSOA OLIV DE SOUZA, CNPAF; HELTON SANTOS PEREIRA, CNPAF; LEONARDO CUNHA MELO, CNPAF.
Título:  Fuzzy logic in automation for interpretation of adaptability and stability in plant breeding studies.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  Scientia Agricola, v. 76, n. 2, p. 123-129, Mar./Apr. 2019.
ISSN:  1678-992X
DOI:  10.1590/1678-992X-2017-0207
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The methods of Annicchiarico (1992) and Cruz et al. (1989) are widely used in phenotypic adaptability and stability analyses in plant breeding. In spite of the importance of these methodologies, their parameters are difficult to interpret. The aim of this research was to develop fuzzy controllers to automate the decision-making process employed by adaptability and stability studies following the methods adopted by Annicchiarico (1992) and Cruz et al. (1989) and check their efficiency using experimental data from common bean cultivars. Fuzzy controllers have been developed based on the Mamdani inference system proposed by these two methods of adaptability and stability studies. For the first fuzzy controller parameters were considered favorable environments and the recommendation index for unfavorable environments obtained by Annicchiarico's method (1992). For the second controller the parameters considered were the general mean (Bo), coefficient of regression of unfavorable environments (B1) and coefficient of favorable environments (B1i + B2i) and the coefficient of determination of the method of Cruz et al. (1989). To check the performance of these drivers yield data from field trials on 18 common bean cultivars grown in 11 environments were used. The controllers were developed from established routines in the R software and, using the inference system based on the methods proposed by Annicchiarico (1992) and Cruz et al. (1989), classified the 18 genotypes appropriately in... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Computational intelligence.
Thesagro:  Feijão; Genótipo; Interação Genética; Melhoramento Genético Vegetal; Phaseolus Vulgaris.
Thesaurus NAL:  Beans; Genotype-environment interaction; Plant breeding.
Categoria do assunto:  G Melhoramento Genético
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/190352/1/CNPAF-2019-SciAgrc.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPAF35362 - 1UPCAP - DD20192019
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